搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 轴承”相关记录16条 . 查询时间(0.235 秒)
针对实际中某种工况滚动轴承带标签振动数据获取困难,健康指标难以构建及寿命预测误差大的问题,提出一种基于无监督深度模型迁移的滚动轴承剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测方法.该方法首先对滚动轴承全寿命周期振动数据提取均方根(Root mean square,RMS)特征,并引入新的自下而上(Bottom-up,BUP)时间序列分割算法将特征序列分割为正常期、退化期和...
针对轴承全寿命周期数据获取困难、训练样本少的问题,提出一种基于关系网络的轴承剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测方法.关系网络是一种基于度量的元学习方法,在少量训练样本下,具有快速学习新任务的优点。
2020年7月31日，我校牵头、邵毅敏教授负责的国家重点研发计划“多维融合感知智能轴承基础原理与方法”项目启动会在主教506会议室顺利召开。中国机械工业联合会副秘书长李冬茹、中国机床工具工业协会秘书长王黎明、中国轴承工业协会常务副理事长兼秘书长周宇、河南科技大学教授叶军、北京科技大学教授宿彦京、工信部产业发展促进中心项目主管邢志鹏、重庆市科技局副局长许志鹏及高新处副处长余林林、财务专家邓平群等出席...
基于智能导航的滚动轴承校核与计算CAD系统
智能导航 滚动轴承 CAD
2012/9/11
为了解决目前滚动轴承CAD 系统中对象单一，辅助功能不完善等不足，将智能导航与CAD 相结合,提出了基于智能导航的滚动轴承校核计算CAD 系统的框架.智能导航的如何实现是该系统的关键部分.从对静态智能导航结点的设定、判断以及结点状态的识别等方面着手研究，最终实现了对设计过程的智能导航，引导用户逐步地完成设计工作,提高了效率.最后给出了相关的实例.
小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
小波分析 神经网络 故障诊断
2010/2/2
结合小波变换和神经网络的优势给出小波神经网络的结构模型，研究了小波神经网络的学习算法；针对传统算法收敛速度慢等问题，从学习率和引入动量项两个方面对算法进行改进。应用小波网络对滚动轴承的典型故障进行实例诊断。以7216圆锥轴承在实验台上所测取的数据进行网络训练。用振动信号为网络输入向量，给出训练结果。仿真实例表明，采用小波神经网络能够很好地对故障进行分类，其收敛速度明显要快于相同条件BP神经网络，有...
基于小波及纹理特征的轴承防尘盖缺陷检测
轴承防尘盖 小波变换 纹理特征 边缘检测
2009/12/11
针对常规阈值分割算法难以检测轴承防尘盖表面较浅缺陷问题，提出一种边缘检测算法。该算法基于小波变换对防尘盖区域随机纹理的削弱作用，对分解后得到的低频部分和高频部分分别采用不同参数的Canny算子进行边缘检测。分析防尘盖区域的纹理特征与所选参数之间的关系，设计一种以防尘盖区域直方图熵值为参考的自适应策略。实验结果表明，该算法能有效分离出阈值分割难以检测的缺陷，且不易受防尘盖本身纹理的影响，为缺陷的在线...
轴承统计过程控制的研究及软件编制
数学模型 软件编制 实用性
2009/11/26
统计过程控制(SPC)是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，区分出生产过程中产品质量的异常波动，以便管理人员及时采取措施，消除异常，达到提高和控制质量的目的。针对SPC的实际应用研究，SPC的软件编制阐述了统计过程控制原理，提出相关数学模型，对其模拟软件的设计进行了研究分析，并对相关的内容作了进一步的讨论。在理论知识的基础上采用高级编程语言进行软件编制，实现具有一定实用性的软件应用系统。
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基于模块化神经网络的轴承故障判断方法
滚动轴承 神经网络 故障诊断
2009/9/29
提出了一种用于滚动轴承类故障识别的混合模块化神经网络方法.该方法将用于检测故障的过滤网络模块与用于分类的网络模块相组合. 首先将不同故障类别轴承的振动信号形成的特征向量经过滤模块,用改进的BP算法判断有无故障,然后经分类网络模块确定其所属故障类型. 分类模块中的网络结构则通过对每类故障独立训练形成. 实验结果证明,与单一神经网络学习及判断结果相比较,本文提出的方法准确率更高,实用性更强.
基于CGHMM的轴承故障音频信号诊断方法
轴承 故障诊断 音频信号
2009/7/21
轴承音频信号包含其运行状态的重要信息，通过分析这些信息就能对轴承故障进行有效诊断。率先引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型的轴承故障音频诊断方法，避免矢量量化带来的数据处理误差，提高了系统诊断精度；引入基于聚类算法的模型参数初始化方法和标定系数的前向-后向算法，简化系统复杂度，加快了训练和诊断速度，进一步提高了诊断精度。实验结果表明，诊断精度达到98.75%，具有很好的应用前景。
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基于DHMM的轴承故障音频诊断方法
隐马尔可夫过程 Mel频率倒谱系数 音频信号
2009/6/23
轴承音频信号包含了大量的运行状态信息，与振动信号相比，音频信号的采集是非接触式的，具有使用方便和成本低廉等优势。通过提取机械轴承音频信号的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征参数，并使用具有良好识别和抗噪性能的隐马尔可夫模型（HMM）分析轴承运行状态，首次将HMM对音频信号的分析方法应用于故障诊断。为了能够实现对轴承故障的实时诊断，采用计算量较小的离散HMM（DHMM）模型加快训练和识别速度。实验结...
介绍了电磁轴承PID控制系统, 采用Matlab SISO SRO开发电磁轴承控制仿真系统,研究PID控制参数对电磁轴承控制的影响,给出在不同的PID控制参数下的仿真结果,为电磁轴承控制系统的设计提供了一种简洁高效的方法。
滚动轴承计算机辅助设计软件－Bearing CAE
滚动轴承 计算机辅助设计 软件
2008/10/10
BearingCAE系统利用可视化编程技术将滚动轴承系统设计过程中所经常涉及的一些关键理论问题实施计算机辅助设计，除了使得普通轴承设计人员能够利用该软件迅速计算球轴承的接触椭圆、离心力、旋滚比、摩擦力矩、打滑率、极限速度、油膜厚度、圆柱/圆锥轴承的载荷分布和弹性趋近量等各种参数之外，该系统还包含了凸度设计、空心滚子轴承等高理论难度的分析模块。另外，该系统用Visual C++6.0开发，能在线记录...
轴承仿真技术研究及软件开发
轴承 仿真技术
2008/10/8
本项目主要是在航空发动机主轴轴承及轴承一转子所组成轴系的动力学分析基础上利用仿真技术来模拟航空发动机主轴轴承及轴系的动态特性，为航空发动机轴承的可靠性设计和最忧设计提供辅助手段。技术目标是研制一套航空发动机主轴轴承设计仿真软件，用于军品轴承新产品开发时进行辅助试验和轴承性能分析，为军品轴承的高可靠性设计和最优设计提供有力工具。
滚动轴承选择软件（BEAR）
滚动轴承 轴承选择 数据库 程序系统
2008/8/14
该软件件可根据支点受力情况，经过计算自动选择滚动轴承的类型及型号。根据支点所受轴向力及径向力的大小，经过计算自动选择0系列、36名、46名、66名7系列的轴承。类型确定后自动计算出额定动载荷并从标准轴承库中选择轴承库中选择轴承的型号。显示并打印出所选轴承的全部数据及图形。该软件可在386以上的微机上运行，并进行图形显示 可在12种打印机上实现高分辨率的图表打印。数据的输入以人机对话的形式完成。
通用轴承计算机辅助设计（CAD）工艺编制（CAPP）
轴承 计算机辅助设计
2008/7/25
该项目技术原理为：应用电子计算机，将轴承设计的查取国家标准、确定主参数，设计计算、绘制比例图、绘制产品图及工艺编制过程中的查标准、工艺尺寸，生成工艺卡片等工作通过编制软件，实现轴承产品的计算机辅助设计（CAD）及计算机辅助工艺编制（CAPP）。应用范围：轴承计算机辅助设计；转让方式：面议。