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CNCC专题论坛聚焦之1：多智能系统及其应用论坛（图）
CNCC 专题论坛 多智能系统及其应用 论坛
2014/10/24
2014年10月23日下午，2014中国计算机大会的重要活动之一 ----“多智能系统及其应用论坛”在郑州国际会展中心举行。智能体与多智能体系统是计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动控制、模拟与仿真、管理学等方向的研究热点，受到学术界和工业界的高度关注与重视，并在航空航天、国防军事、电子商务、能源电力、健康服务、过程管理、安全监控、空管、生产制造等领域得到广泛应用。尤其是近年来随着应用系统的...
重庆大学光电工程学院模式识别与智能系统专业硕士点
重庆大学光电工程学院 模式识别与智能系统专业 硕士点
2014/8/26
模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论及计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。它主要研究信息的采集、处理与特征提取、模式识别与分析、人工智能以及智能系统的设计。其研究领域包括信号处理分析、模式识别、图像处理与计算机识别、智能控制与智能机器人、智能信号处理以及认知，自组织与学习理论等。
韩建达，博士，研究员，博士生导师，作为访问学者，1998-1999在香港城市大学，2001-2002在美国密西根州立大学，2002-2003在美国康耐尔大学从事研究工作。多年来一直工作于机器人系统、控制领域。
李洪谊，博士，研究员，博士生导师，2002年和2004年在美国哈佛大学获理学硕士和博士。2004年起在日本国东京电机大学任助手。2007年至今，在中科院沈阳自动化研究所工作，博士生导师。《控制理论与应用》编委。IEEE member。
史泽林，博士，研究员，博士生导师，现任中国科学院沈阳自动化研究所副所长，所学术委员会副主任，兼任中国科学院光电信息处理重点实验室主任，博士生导师。担任国家高技术领域专家组成员，国家973计划项目首席专家。《信息与控制》编委，《红外与激光工程》副主编。长期从事光电成像、光电信息处理技术研究。90年代主持研制了微光电视跟踪测量系统，获“中国科学院参加载人航天工程突出贡献者”称号。
唐延东，博士，研究员，博士生导师，作为访问学者，1996年~1998年先后在德国STUTTGART大学和POTSDAM大学从事研究开发工作。2002年在德国BREMEN大学工程数学研究中心获博士学位。此后，在德国BREMEN工业技术和工作科学研究所(BIBA)工作。
王晓辉，硕士，研究员，博士生导师，水下机器人技术研究室主任。作为自走式海缆埋设机控制系统负责人，2000至2001年先后三次累计八个月赴意大利进行合作研究与开发工作，为项目的成功研制并拥有自主知识产权做出了较大贡献。
吴成东，男，1960年6月出生，大连人。东北大学模式识别与智能系统国家重点学科负责人，教授，博士生导师。现任信息科学与工程学院副院长、人工智能与机器人研究所所长。 应邀多次赴英国、美国、德国进行科研合作科研。
薛定宇，男，1963年生，教授、博士生导师。1992年毕业于英国Sussex大学，获工学博士学位，1997年破格晋升为教授。现任中国系统仿真学会理事、辽宁省系统仿真学会理事长。多次应邀赴美国、英国、新加坡、韩国等进行学术交流与访问研究。
朱枫，博士，研究员，博士生导师，2005年作为高级访问教授在美国University of Pittsburgh 从事图像处理学习与研究工作。目前为光电信息研究室副主任、中国科学院光电信息处理重点实验室副主任、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室主任；主要学术兼职有国家863计划专家组成员、中国图像图形学会理事、中国计算机自动测量与控制技术协会常务理事、《机器人》、《计算机测量与控制》杂志编委等。
中国民航大学模式识别与智能系统硕士点
中国民航大学 模式识别与智能系统 硕士点
2013/7/1
本学科以信号处理、人工智能、控制论、信息科学与技术、系统科学、计算机技术为基础，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，重点开展民用航空机载电子系统的智能故障诊断、飞行仿真与数据分析、智能运动控制系统、智能信息与决策支持系统等民用运输系统的重要核心技术的科学研究及实用技术研发工作。
东华大学模式识别与智能系统博士点
东华大学 模式识别与智能系统 博士点
2013/5/9
东华大学于2001年获批“模式识别与智能系统”二级学科硕士点，2005年在全国第九批获“模式识别与智能系统”二级学科博士学位授予权。本学科点主要围绕智能系统与网络智能，生物信息处理与系统建模，复杂系统建模与智能控制，图形图像处理与模式识别，智能信息处理与数据挖掘等研究方向，努力开展学科前沿领域的探索研究，已形成若干个有特色并处于国内领先或具有国际水平的研究领域，同时取得了良好的社会效益和经济效益。
针对海量信息处理对传统的商业智能软件提出的挑战,设计并实现了一种基于并行机制的商务智能(BI)系统(BI-PaaS)。该系统搭建在中国移动大云基础设施之上, 以云计算的强大并行计算和分布式存储能力为支撑,将ETL、DM、OLAP、Report等各类BI能力并行化。实验结果表明,基于并行机制的BI-PaaS系统可以大大提高BI能力的数据处理性能,有效地支持电信运营的海量数据分析。
设计商业智能系统，分别构建ETL模块、数据仓库和OLAP系统。对于Cube中经常出现的异常数据问题，提出使用人工免疫系统进行检测,将Cube查询的KPI历史数据进行二进制编码作为自我集合，并用阴性选择算法产生检测器。设计基于人工免疫检测的新商业智能系统，测试表明，改进的系统可以有效地检测异常数据的存在，从而保障了最终用户端使用数据的准确性和整个商业智能系统的可靠性。
一种新型计算智能系统：人工免疫系统
人工免疫系统 人工神经网络 进化算法
2009/8/4
基于生物免疫系统机理开发的人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后的又一研究热点。本文简要介绍了人工免疫系统的特点和研究内容，将其与人工神经网络、进化计算进行了比较和分析，综述了人工免疫系统的最新研究成果并对下一步的研究方向做了探讨。