搜索结果: 1-5 共查到“动力与电气工程 暂态稳定评估”相关记录5条 . 查询时间(0.127 秒)
理论和仿真研究表明，依靠少量受扰严重机组的动态特征能够有效地判别大电网的暂态稳定性。提出一种组合搜索严重受扰机组，并据此构造稳定评估原始输入特征的方法。进一步利用主成分分析法降低特征维数，构成机器学习评估模型的输入特征。在新英格兰39节点测试系统和IEEE 50机测试系统上，利用所提方法仿真实现了决策树、支持向量机和k最近邻法等暂态稳定评估模型，结果表明所提出的构建电力系统暂态稳定评估输入特征方法...
针对电力系统暂态稳定评估的高维性，在构造一组与系统规模无关的原始特征集基础上，提出一种支持向量机双阶段特征选择方法。第1阶段以支持向量机递归特征选择法对原始特征集进行排序，消去对分类不重要的特征，得到一组降维的特征集；第2阶段以径向基核支持向量机为分类器的包装法，用最佳优先搜索算法得到一组近似最优特征子集。最后，在新英格兰39节点和IEEE 50机测试系统上，对原始特征集使用所提的特征选择方法，仿...
数据挖掘在电力系统暂态稳定评估中的应用综述
电力系统 暂态稳定评估 人工智能 数据挖掘
2009/5/14
人工智能和数据挖掘在发现潜在问题和提高计算效率等方面有较大的优越性。综述了几年来人工智能与数据挖掘等技术应用于电力系统暂态稳定评估所取得的研究成果。对所涉及的主成分分析、遗传算法、粗糙集、信息熵等数据预处理方法，神经网络与支持向量机等分类器，可视化显示等方面的研究成果进行了深入的分析和比较，指出了存在的问题，并对以后的发展方向进行了一定的展望。
针对基于人工神经网络的暂态稳定评估数据预处理中的数据离散化进行了深入的研究，提出了一种基于信息熵和 粗糙集理论的输入特征离散化新方法：通过对样本空间的聚类分析筛选出各条件属性在离散化过程中的可用断点；利用 信息熵的相关概念，构建各条件属性的候选断点集；采用粗糙集理论中决策表不相容度的概念，检测出各条件属性间的最优断点组合。算例表明：该方法在保证暂态稳定评估精度的前提下，能有效地压缩训练样本集，减轻...
多输入特征融合的组合SVM电力系统暂态稳定评估
电力系统 暂态稳定判别 支持向量机(SVM)
2008/3/5
利用支持向量机(SVM)方法进行暂态稳定判别时，输
入特征的选择是影响最终结果的最重要因素。传统启发式和
试探式方法不能从根本上解决输入特征选择的问题。本文利
用信息融合思想，在构造的具有不同输入特征的多组子分类
器的基础上，对子分类器的结果在输出空间再进行信息融
合，以提高分类准确率。文中从不同角度启发式的构造了4组不同的输入特征，构成四组弱分类器。以这四组弱分类器
为子分类器，再构...