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搜索结果:
1-1
共查到
“
控制科学与技术 预测新材料
”
相关记录1条 . 查询时间(0.243 秒)
东南大学物理学院王金兰教授课题组在机器学习
预测新材料
研究中取得重要进展
东南大学物理学院
王金兰
教授
课题组
机器学习
预测新材料
2018/8/31
近日，东南大学物理学院王金兰教授课题组通过结合机器学习(ML)技术和密度泛函理论(DFT)，提出了一套智能化的
材料
设计新策略，成功
预测
了5000余种潜在有机无机杂化钙钛矿
材料
（HOIPs）的带隙，并且从中挑选出了多种环境稳定、带隙适中的无铅HOIPs太阳能电池
材料
。该研究成果在线发表在Nature子刊《自然•通讯》(Nature Communications)上，标题为Accelera...
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