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近日,东南大学物理学院王金兰教授课题组通过结合机器学习(ML)技术和密度泛函理论(DFT),提出了一套智能化的材料设计新策略,成功预测了5000余种潜在有机无机杂化钙钛矿材料(HOIPs)的带隙,并且从中挑选出了多种环境稳定、带隙适中的无铅HOIPs太阳能电池材料。该研究成果在线发表在Nature子刊《自然•通讯》(Nature Communications)上,标题为Accelera...