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1-4
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“
计算机科学技术 语言模型
”
相关记录4条 . 查询时间(0.225 秒)
学术报告-走进ChatGPT-大
语言模型
的智慧之旅(图)
吴震
学术报告
人工智能
大语言模型
ChatGPT
2023/11/24
通用人工智能(AGI)一直是人工智能研究的长期目标,是一项充满挑战性的课题。最近,以ChatGPT为代表的大
语言模型
在通用人工智能方面取得重要进展,引发了自然
语言
处理领域深刻的技术变革,随后迅速蔓延至其它领域,产生广泛而深远的影响。本报告将重点介绍大
语言模型
的发展脉络,并剖析其背后的自然
语言
处理技术,在此基础上总结大
语言模型
技术带来的机遇与挑战。
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文献传递
南方科技大学计算机科学与工程系徐炀副教授在大
语言模型
生成质量评估方面取得学术进展(图)
徐炀
语言大模型
质量评估
自然语言
2023/11/7
语言
大
模型
是当前研究热点,但如何评估机器生成的
语言
与人类自然
语言
的差异是一个关键且困难的问题。南方科技大学计算机科学与工程系计算
语言
学与意识科学(CLCS)课题组对这一问题进行了深入研究,提出了一种基于信息熵频谱分析的新型方法。这种方法可有效地用于评估大
语言模型
(large language models, LLMs)的生成质量,并检测与人类自然
语言
的区别。这种新型方法的灵感来源于心理
语言
学领域中...
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文献传递
中国科学院声学研究所专利:一种基于长短时记忆网络的
语言模型
重估方法
中国科学院声学研究所 专利 长短时记忆网络 语言模型 重估方法
2023/3/28
中国科学院声学研究所专利:一种基于长短时记忆网络的
语言模型
重估方法
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文献传递
融合预训练
语言模型
和标签依赖知识的关系抽取方法
关系抽取
预训练模型
标签依赖
图卷积神经网络
2022/2/28
关系抽取旨在从未经标注的自由文本中抽取实体间的关系。然而,现有的方法大都孤立地预测每一个关系而未考虑关系标签相互之间的丰富语义关联。该文提出了一种融合预训练
语言模型
和标签依赖知识的关系抽取
模型
。该
模型
通过预训练
模型
BERT编码得到句子和两个目标实体的语义信息,使用图卷积网络建模关系标签之间的依赖图,并结合上述信息指导最终的关系分类。实验结果显示,该文方法性能相较于基线方法得到了显著提高。
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