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一种新颖的词聚类算法和可变长统计语言模型
词的聚类 统计语言模型 可变长模型
2007/12/28
基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.但该方法的两个主要瓶颈在于:(1)词的聚类.目前我们很难找到一种比较成熟且运算量适中、收敛效果好的聚类算法.(2)基于类的模型为增强对不同领域语料的适应能力往往牺牲了一部分预测能力.该文的工作就是围绕这两个瓶颈问题展开的.在词的聚类方面,作者基于自然语言词与词之间的相似度,提出了一种词的分层聚类算法.实验证明,该算法在算法复杂度和聚类效果上...
基于统计语言模型的信息检索
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于统计语言模型的信息检索
语种
中文
撰写或编译
撰写
作者
李晓光,王大玲,于戈
第一作者单位
刊物名称
计算机科学,
页面
Vol.32，No.8，pp124-127, 2005.8
出版日期
2005年
8月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
Internet上支持高质量E-Services的零输入个性化技术的研究