搜索结果: 1-15 共查到“动力与电气工程 异常”相关记录27条 . 查询时间(0.24 秒)
基于LSTM-ARIMA的定子绕组温度异常预测（图）
定子线棒 出水温差 LSTM ARIMA
2023/3/30
对定子线棒出水温度最大温差(出水温差)进行预测，对于保障汽轮发电机的安全运行具有重要意义。但由于发电机运行过程工况多变，温差时间序列变化模式复杂，趋势预测相对困难。本文使用长短时记忆神经网络(LSTM)对复杂的变化模式进行学习，并进一步融合了差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)，用以弥补工况多变导致的训练不足的问题，从而对LSTM预测结果进行修正。然后，在型号为QFSN-660-2-22的汽轮...
660MW机组运行中给煤机煤量异常的研究与探讨（图）
给煤机称重 异常 电流 增大
2023/3/30
本文针对信阳发电有限公司4号机组给煤机的称重煤量在近一个月之内出现两次比实际进入磨煤机的煤量偏低的异常现象，进行原因分析、校验调整，制定整改措施。通过总结机组运行期间出现的磨煤机、给煤机电流增大以及给煤机转速偏大现象，为分析给煤机称重异常积累一定的经验。
一起35kV变电站站用变高压侧保险故障导致电网异常事件分析（图）
电网 短路故障 重合闸 保护动作
2023/3/30
电力系统中，由于局部地区电网电源点单一，况且小电源上网运行，保护装置功能配置不完全适用，造成线路保护重合闸装置无法正常动作。本文结合生产实际，分析了一起35kV变电站站用变高压侧保险短路故障，35kV线路保护重合闸动作不成功事件，并结合事件原因提出了装置功能配置的整改建议，及采取防雷措施，提高局部电网的安全稳定运行。
碟簧液压机构断路器储能回路异常处理及分析（图）
液压碟簧 储能回路 异常处理
2023/3/30
碟簧液压机构断路器主要以碟簧作为储能元件，其是高压断路器用液压操动机构的重要核心部件，能在很小变形的条件下,承受范围变化很大的载荷。由于液压碟簧机构结构简单，稳定性好，其广泛应用于220kV及以上电压等级断路器。本文通过分析一起220kV碟簧液压机构断路器储能回路异常处理来了解其工作原理及相关处置措施。
鼻腔结构的改变将伴随鼻腔空气动力学特性改变,进而促使下鼻甲等发生自适应性变化。选取鼻中隔偏曲患者并行鼻中隔偏曲矫正术,部分行下鼻甲骨折外移术,将术前和术后患者行鼻腔CT 扫描,根据CT数据对鼻腔气道进行表面三维重建,运用计算流体动力学方法分析术前和术后鼻腔气道的空气动力学特征。通过研究发现,鼻腔结构矫正手术不是以双侧鼻腔气道容积对称为目的,而是应将整个鼻腔结构看作一个整体,尽可能地保护鼻腔的\绿化...
叶栅安装角异常的非定常流场数值模拟
非定常 静子叶片 非定常气动力脉动
2014/12/11
采用商用软件NUMECA对叶栅安装角异常进行二维流场定常和非定常数值模拟，并进行对比分析，得到了因叶栅安装角异常造成通道堵塞对该叶片以及相邻叶栅通道流场结构和非定常气动力的影响.结果表明：安装角异常角度大于0°时，主要对沿吸力面方向叶栅通道流场结构影响较大，随着安装角异常角度的增大，气流不断恶化，出现大面积的附面层分离，尾涡脱落主频率随着安装角异常角度的增大而减小，次频率随着安装角异常角度的增大而...
烧结过程异常状况的发生是影响烧结过程稳定运行的主要因素之一.为了准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,将数学模型、模糊技术和专家系统相结合,建立了烧结过程异常状况诊断专家系统,并应用于烧结生产过程的实时在线诊断;分析了烧结过程异常状况诊断的本质;通过知识获取,建立了烧结过程中出现的17种典型异常状况的表征现象集合,研究了烧结过程异常类型的模糊诊断模型;提出了将烧结异常诊断分为异常类型判断、异常...
双馈感应风电机组异常脱网及其无功需求分析
双馈感应风电机组 撬棒保护 鼠笼异步运行 无功补偿
2010/10/27
分析了双馈感应(doubly fed induction generator，DFIG)风电机组因转子回路撬棒保护动作诱发机组脱网的过程，撬棒保护动作远快于定子并网接触器动作，因而机组脱网前存在短时鼠笼异步运行状态的现象。建立了双馈感应发电机DFIG正常运行状态及鼠笼异步运行状态的数学模型，分析了双馈感应风电机组脱网时对电网的无功需求，总结了机组异常脱网时的转差–无功特性。最后提出了风电场无功补偿...
抑制电网异常的高电压传输比矩阵变换器
矩阵变换器 非正常输入 前馈补偿 空间矢量调制
2010/5/26
针对矩阵变换器电压传输比偏低与输出波形易受电网异常变化影响的问题，提出了一种改进型虚拟不可控整流调制策略，并在调制策略中加入了前馈补偿算法。通过对虚拟整流部分的不可控调制和虚拟逆变部分的空间矢量调制，提高了矩阵变换器的电压传输比；补偿算法通过调节空间矢量脉宽调制系数，抑制了虚拟直流母线上的低次谐波分量，补偿了在输入非正常时输出电压的波动。仿真研究表明，此算法可以将电压传输比提高到0.95左右，并有...
在高压直流(high voltage direct current，HVDC)输电系统中，受铁心饱和及交直流场各种滤波器影响，相比常规变压器，换流变压器空载合闸时差动保护更容易误动，由于换流变压器工作环境的特殊性，在发生不对称故障时，可能在差动电流中存在较大的2次谐波，从而导致差动保护误制动。对换流变空载合闸和区内故障进行仿真分析，验证了2次谐波制动在HVDC系统变压器差动保护中确实有较大的局限性...
动叶可调轴流式通风机叶片安装角异常工况下的气动特性
轴流风机 动叶可调 安装角异常 内流特征
2009/9/23
动叶可调轴流式风机因具有较宽的高效区而得到广泛应用。以OB–84型带后导叶的动叶可调轴流风机为对象，采用Fluent对单个动叶安装角处于3种异常状况下的叶轮内流特征进行了数值模拟，并分析了安装角异常变化对风机全压和效率特性曲线的影响。研究表明：随异常叶片安装角的增大，异常叶片后缘处的尾迹损失增加，压力面压力梯度从前缘到后缘逐渐减小，而吸力面压力梯度增大并在后缘产生旋涡；叶轮出口的低压区范围扩大而总...
基于支持向量机的回归预测和异常数据检测
热能动力工程 异常数据 实时数据
2009/8/13
针对电站实时数据中普遍存在异常数据的情况，提出一种基于支持向量回归的异常数据检测方法。该方法利用支持向量回归估计模型不倾向于消除个别大的回归误差，而是从整体上考虑回归曲线的平滑程度的特点，通过比较回归估计值与实测值之间的残差来识别测量数据中的异常数据。以某300 MW机组的主蒸汽流量为具体对象，给出了该方法的算例和检测结果，计算结果表明该方法能有效地实现异常数据的定位与分离，为提高电站性能...
负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足，提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine，LSSVM)的缺失数据填补方法。采用偏最小二乘法(partial least square，PLS)提取历史数据主成份，计...