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搜索结果: 1-14 共查到动力与电气工程 励磁涌流相关记录14条 . 查询时间(0.059 秒)
变压器空载投入时会产生很高的励磁涌流,造成差动保护装置误动作,分析涌流波形可以设法抑制误动。 对变压器差动保护中励磁涌流产生的机理进行分析,分别对单相变压器和三相变压器的励磁涌流进行建模,并对其进 行实验验证。实验结果表明:所建模型符合涌流的特点,可用于变压器励磁涌流的计算机建模。
提出一种基于幅值特征的变压器差动保护原理,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)奇异点检测算法准确定位故障时刻,然后利用两点乘积算法计算出对应基波幅值。结果表明,由于非饱和阶段的存在,励磁涌流的基波幅值很小,而由于故障支路的影响,故障电流的基波用幅值远大于阈值,因此可以用幅值相对门槛值的大小来反映是否发生了内部故障。动模实验验证了此算法易于实现,计算量...
介绍了500 kV高岭背靠背换流站换流变及其保护配置情况,结合现场录波数据并借助电磁暂态仿真程序PSCAD/EMTDC分析了该换流站空充变压器时的励磁涌流特点及其对变压器保护的影响,验证了合闸电阻对换流变空载充电励磁涌流的抑制效果,指出该站换流变励磁涌流水平较低,但由于换流变容量较大,励磁涌流衰减较慢,应考虑预防某些极端情况下励磁涌流导致的换流变保护误动问题。
电力变压器是电力系统中重要的电气设备, 对变压器保护中励磁涌流的非线性鉴别技术的研究是目前人们所关注的一个热点问题。传统的励磁涌流鉴别方法主要是运用经典的确定性理论, 而变压器是一个具有强烈非线性的电气元件, 运用经典的鉴别方法可能会抹杀励磁涌流变化复杂性本质。该文分析了变压器励磁涌流的非线性特征, 介绍了几种非线性鉴别方法的构成原理与特点, 包括基于人工神经网络、小波变换和模糊理论的励磁涌流鉴别...
基于励磁涌流波形畸变严重,会呈现出尖顶波的凹弧 特征,而故障电流则基本保持基频正弦波(凸弧)特征的思想,该文提出了一种利用波形特征快速区分变压器励磁涌流和高,且实现方便,不受电流互感器饱和及非周期分量的影响.
提出了一种利用波形特征来区分励磁涌流和内部故障 新方法。该方法利用励磁涌流为具有间断角的尖顶波这一特征,通过比较半个周期时间窗内的实际波形与两个不同频率 的参考波型的相似程度来区分励磁涌流和区内故障。动模实验表明:该方法能够快速切除各种情况下的变压器内部故 障,保护动作速度达 10~13ms。
提出了一种基于网格分形和自适应形态滤波器识别励磁涌流与内部故障电流的新方法。在利用网格分形对差动电流进行分析的同时,通过广义形态滤波器结合自适应算法滤除网格变化曲线的各种噪声和扰动信号。在比较励磁涌流与短路电流网格曲线各自特点的基础上,提出了一种新型变压器保护方案,该方案不受Y/D接线的变压器D侧环流助增作用的影响。动模试验分析结果表明该原理能迅速、可靠地切除变压器内部故障,对轻微故障也有较高的灵...
针对具有 Y/D接线方式的三相变压器,提出了一种新 的变压器差动保护 TA 配置方案:该方案是在传统变压器差动保护接线基础上,在变压器Δ侧接入一相绕组 TA,然后 与所测得的线电流结合,利用 KCL 定律可以容易地求解出D侧各相绕组电流。该方案既保证了等效瞬时电感的准确计 算,使其不受Δ侧绕组内部环流的影响,又不会使差动保护存在“死区”。在此基础上,文中提出一种基于归一化等效 瞬时电感分布特性的...
提出一种基于波形正弦度判别变压器励磁涌流的方法。利用变压器励磁涌流和内部故障电流波形特征的不同,即变压器正常运行、内部短路、外部短路时波形具有正弦函数特征,而励磁涌流因其包含非周期分量、间断角,不具有正弦特征。比较波形的正弦度,形成区别涌流和短路故障的判据。通过变压器各种运行情况的大量动模试验验证了所提方法的可行性和判据的正确性。研究表明,所提方法具有特征明显,判断精确,同时对TA饱和有制动作用等...
分析了变压器励磁涌流波形中基波与二次谐波相位差的关系,二者满足0°或180°的相位关系,并通过对理想单相变压器仿真、三相变压器仿真、动模试验得到的涌流波形的分析验证了此结论,据此提出了一种利用二次谐波与基波之间幅值和相位关系综合判别励磁涌流的改进型二次谐波制动方法,应用该方法的差动保护明显优于采用传统二次谐波制动判据的保护,具有较好的工程应用价值。
为了满足现代变压器保护动作快速性的要求,针对变 压器铁心饱和的过程中具有非线性特性,提出了一种利用相 移比较的短数据窗算法。该方法利用前一段波形估计出的基 波相量经移相后与后一段波形估计的相量相比较来判别故 障和励磁涌流,并给出了具体的故障判别方案。动模试验表 明:该方法原理简单、易于实现,能够迅速、可靠地切除各 种情况下变压器的内部故障。
励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题。文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法。结合励磁涌流和内部故障电流的特点,构建了一个四层的自适应小波神经网络模型,并对其具体的实现方法进行了详细的分析;利用ATP-EMTP程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本,对所构建的网络进行了训练和测试,结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态。
提出一种基于小波变换和多分辨分析识别变压器励磁涌流和内部故障电流的新方法。根据故障初始阶段励磁涌流的高频分量随时间推移逐渐变大而故障电流高频分量逐渐变小的特点,首先用Daub-4小波对励磁涌流和故障电流进行分解,得到第1层小波系数的2个初始峰值点,然后通过引入可靠性系数来识别励磁涌流和故障电流。动模试验结果表明,该方法能够可靠快速地识别励磁涌流和故障电流,且不需要考虑保护的整定值,实现方便。
针对特高压大容量三相分体变压器差动保护,提出一种基于磁特性的励磁涌流快速识别新方案,该方案充分考虑了特高压变压器端部接长距离输电线路的实际特点,配合自适应数字低通滤波器计算变压器等效瞬时磁阻,有效解决了内部故障时由于变压器模型简化造成的计算误差问题。根据内部故障和励磁涌流时等效瞬时磁阻的不同变化特征,能够在10 ms识别出励磁涌流,同时还考虑了内部故障TA饱和的影响,能够保证在TA严重饱和情况下做...

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