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搜索结果: 1-13 共查到信息与通信工程 医学图像相关记录13条 . 查询时间(0.2 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院专利:从医学图像中提取身体部位的方法和系统
中国科学院西安光学精密机械研究所专利:基于相位变化的医学图像数据增广方法
2018年7月14日至15日,由南京航空航天大学与江苏省人工智能学会共同主办的第五届医学图像计算青年研讨会(Medical Imaging Computing Seminar,MICS)在南京航空航天大学明故宫校区热烈召开,30余位来自海内外知名高校的青年科学家和各地的临床专家受邀在会上发表专题演讲和报告,1000余位来自各地高校和医疗机构的学者参会听取报告。南京航空航天大学副校长黄志球教授在开幕...
针对像素级医学图像的融合问题,设计一种形态学金字塔的医学图像融合技术。先对医学图像进行形态 学的平滑处理,再进行形态学金字塔分解,最后对形态学金字塔进行反变换以获取最终的融合图像。从平均梯度、 联合熵、相关系统对图像融合质量做客观评价,并以Windows XP 的操作系统为实验环境进行融合实验。从融合效 果来看,文中技术能将CT 图像和MRI 图像融合成一幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明:该技...
针对医学图像的分区域典型特征,提出一种基于区域和直方图平移的高容量无损信息隐藏方法。本方法用最大类间距分割法求得原始图像的前景区域,再用聚合多边形逼近和图像拟合法得到其数据嵌入区域。在数据嵌入过程中,提出利用差值直方图循环平移和基于编码的直方图平移方法分别在前景和背景区域嵌入数据,提高了原始直方图平移方法容量和解决了溢出问题。实验结果表明该方法总的嵌入容量可达1 bit/pixel以上,并且隐秘图...
通过分析Mcrching cube与Triangle decimation算法的特点,并结合医学图像中常见的断层数据(例如CT,MRI)的实际情况,提出了加快三维重建与组织和模型简化的相应方法,并在约减的同时生成了一个多分辨率模型。该方法对于基于断层数据的三维快速重建与约减工作具有通用性,在微机平台上实现该算法的效果良好。
滤波是医学图像处理的重要前期基础。针对形态学滤波的局限性,提出一种基于遗传算法的形态学滤波方法,该方法通过构造适当的适应度函数和对噪声样本图像的学习,利用遗传算法对结构元素的大小和形状以及中值滤波窗口进行自适应调整,找出最优的中值滤波窗和结构元素组合,从而获得最优的滤波效果。实验结果表明使用这一方法滤波后的医学图像信噪比得到了明显提高。
改进的T-Snake算法首先在分水岭法中,对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离,并据其在图像上建立新的连通图,以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并;其次,在模型跨边缘时,利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征,用区域生长法获取内点并重新参数化模型,使模型不再跨边缘,以保证模型形变到正确的边缘。算法在MATLAB上验证通过。
为了使医学图像压缩更适合于医学诊断,利用医学图像为多帧图像序列的特点,选用三维小波对图像进行变换,并将二维零树结构扩展到三维零树.同时,提出一种简单有效的三维零树感兴趣区模板建立方法,在三维内嵌编码方法中运用感兴趣区域编码.该算法有效地控制了感兴趣区与背景区的图像质量,从而在不影响医疗诊断的基础上提高了系统的压缩比.
基于互信息的配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,近来已成为医学图像处理领域的热点。基于互信息的配准方法实质上是一种对灰度进行统计和计算的方法,同一图像采用不同的窗宽窗位表示必然会影响配准结果。该文在分析窗宽窗位对图像质量的影响和基于互信息配准方法的影响的基础上,进行一系列的医学图像配准试验。在分析配准结果的基础上,给出基于互信息的配准方法所采用的合理窗宽窗位的建议。
该文报道了一种新的医学图像编码方法,称为具有运动补偿的小波变换帧间预测医学图像编码。模拟结果表明:这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。
上海交通大学生物医学图像处理参考书目。
以Dkom3.0标准为基础,针对国内医疗行业的具体情况,以HhView图像采集及显示工作站、HHserVer归档服务器为核心,建立起HH-Pacs系统,实现医学图像的数字化存储与通信传榆,促进医院管理水平的提高,实现图像的远程传输。总投资:3000万元。

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