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我国科学家基于深度学习技术研发“数字流式”眼底彩照智能筛选系统
深度学习技术 数字流式 眼底彩照 智能筛选系统
2023/2/21
2021年9月22日，美国FDA首次公布了已获得许可的人工智能（Artificial Intelligence, AI）相关医疗器械名单，并于2022年10月5日再次进行补充，截至目前，该清单已有521项产品及相关信息，这意味着医学人工智能研究已经进入临床转化应用阶段。然而，大多数基于AI的模型是基于实验室预处理过的高质量图像进行构建的，这并不代表真实世界同样适用。既往真实世界研究显示，约21%现...
谢飞: 深度学习技术及其在自然语言处理中应用
谢飞 深度学习 自然语言处理
2022/4/28
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。本报告介绍人工智能和深度学习的概念、应用领域和发展现状，重点阐述深度学习模型在自然语言处理领域中的应用。
人工智能部博士生姚铁锤在导师迟学斌研究员、王彦棡研究员和王珏副研究员的指导下，结合多年与国家电网有限公司的合作项目，于近期取得多项学术成果，相关工作发表于国际电子电气工程师学会（IEEE）旗下期刊IEEE Transactions on Sustainable Energy和爱思唯尔（Elsevier）旗下期刊Solar Energy。
CCFTF14联邦学习技术及数据隐私保护研讨会（图）
CCFTF14联邦 学习技术 数据隐私保护 研讨会
2019/3/26
2019年3月24日，由CCF主办，微众银行及深圳大学微众金融科技研究院协办的“CCFTF14期研讨会”在深圳大学举办，此次会议的主题为“联邦学习技术及数据隐私保护”。随着国际国内数据隐私保护成为新趋势，数据共享变得更加困难，如何在保护数据隐私前提下开展AI大数据研究？“联邦学习”可以打破“数据孤岛”具体应用在AI领域。聚焦“联邦学习技术及数据隐私保护”，CCFTF 14期研讨会邀请国际人工智能学...
技术名称：图像恢复与重建的视觉先验学习技术（图）
图像恢复 重建 视觉先验 学习技术
2018/3/10
图像恢复与重建的目的是从观测到的带噪声、欠采样、模糊等各种现象的观测信号中恢复或重建出高质量的图像，包括图像去噪、去模糊、核磁共振成像、雷达成像等。图像恢复与重建是图像分析的基础，在医疗、天文、军事、工业自动化等领域具有广泛而重要的应用。图像恢复与重建在数学上是个反问题，由于问题的不适定性，难以直接由观测信号恢复出清晰图像，我们系统研究高质量图像在结构、相似块和统计分布上的视觉先验规律以约束反问题...
中国科学院重庆研究院半监督分类学习技术研究获进展（图）
中国科学院重庆研究院 半监督分类学习 监督学习
2017/9/22
近日，中国科学院重庆研究院大数据挖掘及应用中心团队对半监督分类学习及其应用开展的研究，取得了系列进展。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Industrial Informatic、Neurocomputing和Ecological Indicators等期刊上，研究获得国家科技重大专项“水体污染防治与治理”项目、中科院率先行动百人计划项目和国家自然科学基金项目的支持。
2017年计算机教育与学习技术研讨会（2017 Computing Education and Learning Technologies Symposia）
2017年 计算机教育 学习技术 研讨会
2017/6/19
Technology and education have wandered many separate but rarely intersecting paths throughout the 20th Century. In the 21st Century, the convergence of cost effective computing and networking products...
2017年ACM深度学习技术国际会议(ICDLT 2017) （2017 International Conference on Deep Learning Technologies）
2017年 ACM深度学习技术 国际会议
2017/1/10
Deep learning is the fastest-growing field in artificial intelligence, helping computers make sense of infinite amounts of data in the form of images, sound, and text. Using multiple levels of neural ...