搜索结果: 1-14 共查到“动力与电气工程 信息融合”相关记录14条 . 查询时间(0.195 秒)
目前，针对变压器局部放电的研究通常采用单一局部放电检测方式对变压器进行状态监测与评估，对于结构相对复杂的变压器，此类检测技术及算法存在误检、漏检等情况，造成变压器状态评估不合理、工程应用不佳等问题。因此，本文提出了一种基于局部放电信息融合的变压器状态监测与评估策略，针对同一放电源通过超声波、特高频、高频电流3种局部放电检测方式的信息融合对变压器运行状态进行评估。
多源信息融合与单一信息源故障定位相比，故障定位能够充分利用电力系统自动化设备，将更多的信息汇集到一起，大大提升故障定位的准确性。本章对多源信息融合技术的相关理论以及D-S证据理论进行了分析，分析了故障发生后行波的各种特性，对于故障定位以及行波装置的配置研究提供相应的理论支持，供同行借鉴参考。
基于信息融合的矿山电网复合保护
复合保护 带通滤波装置 D-S证据合成理论
2012/12/19
针对矿山电网，提出一种基于工频电流与故障暂态电流信息融合的复合保护方案，即在线路边界处并联一定通频带的带通滤波装置，利用装置对通频带内暂态电流分量的衰减作用，强化区内、外故障时故障暂态电流的能量差异。通过PSCAD/EMTDC仿真，验证了带通滤波装置导致区内、外故障暂态电流分量产生明显的差异。采用参考向量法以全子集的方式对暂态电流和工频电流两种证据构建基本信任分配函数，从而减少“折扣规则”对信息的...
经分析小电流接地系统单相接地时的故障特征,指出了适合暂态分量选线的高频频带,同时利用在时频空间具有良好聚焦特性的小波包,提出了一种利用多尺度小波包分解的多频带信息融合的选线方法。单一尺度的固定频带信息所形成的选线判据容错能力较低,无法保证选线的准确度和灵敏度,而利用多个频带故障信息,及其对应的小波分解系数所构造的选线判据,则可有效提高选线的鲁棒性。仿真结果表明,该方法可有效实现小电流系统的故障选线...
中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合-模糊启动控制
重庆大学动力工程学院 广东省电力设计院
2010/9/15
中速直吹磨煤机组的大延迟及惯性、燃料量的直接测量和发热量的在线检测是保持超临界燃煤发电机组燃烧控制稳定性和安全性的难点。通过讨论某厂直流锅炉燃料量控制及其中速直吹磨煤机组启动控制系统，引入基于径向基函数神经网络的信息融合方法重构燃料发热系数，以在线精确修正实际燃料量，并以此为基础利用模糊控制的鲁棒性和克服非线性能力，优化了对磨组启动过程中咬合时间、电流等不确定参数的控制。实验结果表明，此方案中燃料...
电网发生故障时，故障信号主要包括开关量和电气量。开关量是继电保护的动作信息，目前的故障诊断方法主要基于开关量；电气量是各种故障暂态信息，它蕴含了故障的特征信息，但很少应用于电网故障诊断。提出一种基于改进D-S证据理论的多数据源信息融合故障诊断方法(information fusion of multi-data resources in fault diagnosis based on impro...
基于多信息融合的旋流燃烧器燃烧状态评价
燃烧状态评价 多信息融合 旋流燃烧器 模糊原理
2009/9/9
为对燃烧器的燃烧状态进行合理评价，研究基于模糊原理的多源信息融合评价方法，并将其应用于对单个旋流燃烧器整体燃烧状态的评价。通过融合燃烧器不同区域的燃烧状态信息，获得燃烧稳定性的综合评价值，以直观、全面地反映燃烧器的燃烧状态。实验数据表明，当调整燃烧器的运行工况时，综合评价值能正确反映出燃烧器整体燃烧状态的变化，证明了此方法用于实现多信息融合的燃烧器状态评价的有效性，为燃烧器状态的监测、建模和优化控...
为了能够从多方面反映水轮发电机组系统状态，实现对水轮发电机组故障模式的自动识别与准确诊断，将信息融合技术应用于水轮发电机组故障诊断系统。根据故障特征量将故障进行分类处理，采用多个并联的BP子神经网络进行水轮发电机组故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D−S证据理论融合算法对各证据进行融合，最终实现对水轮发电机组故障的准确诊断。诊断测试实验证明：采用该诊断系统可有效地提高诊断可信度...
小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用
故障诊断 信息融合 小波熵
2009/4/1
电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提，具有重要意义。该文从信息融合的角度出发，提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势，能快速准确地提取线路故障特征，但由于故障的不确定性和多样性，依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题，因此提出采用D-S证据理论对多种小波熵进行信息融合，并采...
基于地理信息的电力线全景图像信息融合方法
地理信息 电力线
2009/1/16
提出一种基于地理信息的电力线全景图像拼接方法。首先利用自动巡检机器人同步采集电力线的可见光图像和红外图像，采用尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法分别拼接成全景图。其中红外全景图用于电力线的故障检测，可见光全景图对故障作进一步的可视化辅助检测，实现了故障信息、GPS信息和全景图像的融合，能够较精确地确定故障处的实际地理位置，提高了对电力线的维修效率。
电力系统中快速准确的故障诊断是事故后隔离故障元件、恢复系统正常运行的首要前提，具有重要意义。该文从信息融合的角度出发，提出利用多种小波熵测度的融合来解决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换和信息熵理论的优势，能快速准确地提取线路故障特征，但由于故障的不确定性和多样性，依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题，因此提出采用D-S证据理论对多种小波熵进行信息融合，并采...
ICA基传感观测信息融合压缩方法及其在故障诊断中的应用
故障诊断 独立分量分析 互信息 冗余取消
2008/3/10
为消除多通道观测信息冗余，压缩高维故障特征， 简化特征提取工作，提出了一种基于独立分量分析和互信息 分析的信息融合压缩方法。利用独立分量分析的冗余取消特 性和互信息的高阶统计特征，实现了对机器多通道传感观测 信息的两级融合压缩。实验结果表明：在尽可能保留原始观 测信息的前提下，多通道传感观测实现了信息充分融合，维数显著压缩，并保持了对不同故障模式较好的分类。从而， 为构建在线实时的机器故障模式分类...
引起水电机组振动的原因复杂，目前主要是通过转速试验、负荷试验和励磁试验等试验手段来判别机组的振动故障。该文将多传感器信息融合方法引入水电机组振动故障诊断中，通过分析机组振动的频率特征，建立了振动故障的融合诊断识别框架，并模拟机组各部位的振动信号，采用小波分析和傅立叶变换进行预处理，提取信号的子带能量特征，应用信息融合方法进行了仿真诊断。结果表明，基于信息融合的故障诊断能充分利用机组各部位的信息，可...