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搜索结果: 1-13 共查到计算机科学技术 心脏相关记录13条 . 查询时间(0.167 秒)
生物3D打印技术被认为是实现复杂人体组织和器官构建的最有前景的技术方案之一。近年来,浸入式墨水书写技术作为生物3D打印的关键技术分支而备受瞩目。然而,由于当前屈服应力流体的流动性较差,该方法仅能打印功能特征尺寸在百微米到十毫米之间的组织/器官结构。
近日,一个跨学科研究团队已经开发出了虚拟3D心脏,首次使用数字技术展示了心脏独特的神经元网络。以大鼠心脏为模型,研究人员在5月26日的iScience上发表文章称,他们在细胞尺度上绘制了一幅完整的心内神经系统(ICN)图谱。该图谱允许基因表达数据在其中叠加,这有助于确定特定神经元簇起的功能作用。
英国《自然·机器智能》杂志2020年4月13日发表的一项医学与人工智能(AI)研究中,瑞士科学家介绍了一种人工智能系统可以几秒之内扫描心血管血流。这个深度学习模型有望让临床医师在患者接受核磁共振扫描的同时,实时观察血流变化,从而优化诊断工作流。
据英国《新科学家》杂志网站11日报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。
手机和电脑可通过专门的“跑分软件”测试硬件性能、提示漏洞,人体其实也是可以的。美国科学家开发出一种“虚拟心脏”,能对心脏做出高精度的个性化模拟。通过该技术建立的模型,可对心脏病患者的病情进行评估,提前发现问题,防微杜渐,帮助其远离心律失常风险。 心律失常指心脏的不规则跳动,是心脏病的一种常见症状,也是导致心源性猝死的一大诱因。目前临床上普遍采用的诊断方法,都未把患者心脏几何形状的具体差异考虑在内...
心脏成像和可视化技术在心脏疾病诊断、治疗规划中发挥着重要作用。针对分割后的心脏体数据集,提出了使用图形处理器(GPU)加速光线投射算法进行高质量三维可视化的新方法。该方法结合心脏体数据统计信息设计传递函数,增大细微组织的不透明度值;基于梯度模自适应地调整采样步长,提高组织边界的采样频率;应用改进的Blinn-Phong多光源光照模型,增强可视化效果。实验结果表明,该方法在实现实时绘制的同时,能够获...
借助手术导航技术的微创消融将逐渐成为外科治疗房颤的主流方法。快速、准确地分割心室、心房是微创消融的关键技术之一。针对心脏CT图像的具体特征提出一种分割技术,将基于像素的传统方法和基于水平集的活动轮廓模型相结合,完成图像预分割。分割结果直接作为变分水平集的初始轮廓,经若干次迭代后,得到心室、心房的光滑轮廓。
心脏磁共振图像的分割是心脏功能辅助诊断和分析的基础,而左心室轮廓的提取则是正确分割心脏磁共振图像的关键。提出了一种提取心脏磁共振图像中左心室轮廓的方法。该方法首先采用一种自适应边缘保持平滑算法对心脏磁共振图像作平滑处理,接着采用K均值聚类算法对心脏磁共振图像作聚类分析,然后采用基于变分水平集方法的几何主动轮廓线模型提取左心室轮廓。实验表明,该方法能够克服心脏磁共振图像中的噪声和心脏周边组织的影响,...
针对左心室外轮廓类似椭圆的特点,提出了基于椭圆约束的水平集模型,该模型在Chan and Vese模型的基础上增加椭圆形状约束项,来控制曲线的演化,将水平集的演化曲线作为对轮廓新的位置预测,并用椭圆对预测结果进行修正,把预测结果和修正结果分别作为新的水平集曲线和椭圆信息,直到曲线停止演化。实验表明,该方法能够有效地分割心脏外轮廓。
针对单一变异性指标不足以全面反映心血管系统功能状态的问题,提出了一种新的指标——联合变异性AV。首先利用样本熵算法计算了3个单一变异性指标:心率变异性HRV、脉搏波传播时间变异性PTTV和电机械延迟变异性EMDV,然后采用层次分析法计算了HRV、PTTV和EMDV在AV中的权系数,并求得AV。定义了组间区分测度GDM,对25例心脏病组和35例健康对照组的试验得出指标HRV、PTTV和EMDV的GD...
该远程心脏监护仪及其医疗信息管理系统将现代医疗技术和网络技术紧密结合在一起。病人佩戴具有自动报警功能的心脏监护仪,可以通过手机GPRS方式或者电话方式发送心电图给医院监护中心。医生可以实时查看病人的心电图,并将诊断结果发送至病人手机。病人、医生、销售人员都可以登陆监护中心的网站,查看相应的内容。该系统可以应用于大中型医院,建立可对5~10万人进行心脏监护的监护中心。
应用动态轮廓线模型(ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一.采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷.为解决这一挑战性难题,该文提出了广义模糊梯度矢量流(GFGVF)的概念,并构造出一组新的Snake平衡方程,该方程可对心脏内部边缘逐帧进行鲁棒跟踪.为进一步跟踪每一特征点的运动,该文将前一步的轮廓跟踪结果作为似然条件,结合一致...
心脏核磁共振图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点和难点,文中提出了一种基于梯度矢量流Snake模型的左心室分割方法.作为对梯度矢量流(GVF)的改进,提出了退化最小曲面梯度矢量流(dmsGVF).该模型对弱边界泄漏有更好的鲁棒性;挖掘了左心室的形状特点,采用相应的形状约束,克服了由于图像灰度不均而导致的局部极小,也大大减弱了分割结果对初始轮廓的依赖;对于左室壁外膜的分割,挖掘了左室壁内、外膜的...

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