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2018年非线性系统辨识与控制专题会议（Special Session on Nonlinear Systems Identification and Control）
2018年 非线性系统辨识 控制 专题会议
2017/11/27
This special session deals with the problem of machines command. The goal is to discuss the nonlinear problems. Particular attention will be devotedidentification. Then, the session will explore rece...
基于理性遗传算法的模糊系统辨识
T-S模糊系统 理性遗传算法 辨识
2009/7/17
针对模糊系统辨识的复杂问题，提出基于理性遗传算法的模糊系统辨识。模糊系统辨识包括前件结构、参数辨识和后件结构、参数辨识，在利用模糊系统的通用逼近性的基础上，采用理性遗传算法对模糊模型进行辨识，并给出仿真结果，其结果表明理性遗传算法在进行离线辨识中是一种十分有效的方法。
基于Kernel-SOM的非线性系统辨识及模型运行收敛性分析
核SOM 非线性系统 辨识
2009/4/30
该文提出基于核SOM(Kernel-SOM)的非监督非线性系统辨识方法。在辨识误差和系统初始输入误差同时存在的条件下，对Kernel-SOM辨识模型独立运行的收敛性进行了理论分析，并给出了辨识模型运行收敛的定理。数字仿真表明了所述方法的有效性及收敛定理的正确性。
一种前向神经网络快速学习算法及其在系统辨识中的应用
前向神经网络 快速学习 系统辨识
2008/12/9
提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算
法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算
法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能.
关子系统辨识研究的一些看法
辨识研究 关子系统
2008/7/21
这次有机会以中国代表团成员的身份参加了七九年九月二十四日至二十八日在德意志联邦共和国达姆斯达德召开的 IFAC 第五届辨识与系统参数估计学术会议(Identification andSystem Parameter Estimation 5th IFACSymposium)。通过会议和会见许多著名学者,同他们交换了意见,从而对系统辨识研究形成了一些不成熟的看法。
基于正交小波网络的非线性系统辨识新方法
小波网络 非均匀分布 小波多分辨分析 网格系
2008/6/20
在非线性系统辨识中,系统输入数据往往是非均匀分布的.对于此类问题,正交小波网络处理起来较复杂.本文基于小波网格系,提出两种近似方法,可简单有效地解决这一问题.该法最大特点是计算简单,便于应用.最后用于辨识非线性系统,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性.
基于Wiener模型的混沌系统辨识与控制研究
2007/12/12
Abstract本文采用Wiener模型来辨识混沌系统，利用扩
展Kalman滤波算法加快辨识过程．在此基础上，设计非线性广义预测控制算法对混沌系统加
以控制，引入增量因子改善了动态过渡过程特性．大量的辨识和控制仿真验证了本文的有效
性．