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搜索结果: 1-9 共查到机械工程 铣刀相关记录9条 . 查询时间(0.106 秒)
为了探究高速铣削过程中工艺参数对表面粗糙度的影响规律,采用多因素正交试验方法对常用模具钢S50C进行高速铣削试验,测量了使用圆环面铣刀铣削加工时不同主轴转速、进给速度、切削深度、切削行距、刀具倾角下加工工件的表面粗糙度,利用人工神经网络结合遗传算法建立了表面粗糙度预测与工艺参数优选模型,并且对模型的有效性进行了验证。结果表明,此方法可以用于切削加工前表面粗糙度的预测与工艺参数的优选,同时也为其他材...
为了解决当前数控加工中通用刀具加工弧齿锥齿轮存在的加工效率低、易切削颤振等问题,提出了中凹盘铣刀数控端铣弧齿锥齿轮的方法.基于对弧齿锥齿轮齿面几何结构的研究,通过选择大直径、刀底内凹的盘形铣刀,主动改变刀具姿态角的设置顺序,并分离了前倾角和侧倾角的功能,可以实现弧齿锥齿轮的齿底无干涉和大切削带宽加工.先以切触点位置确定侧倾角避免过切齿槽底面,再以平底刀加工自由曲面的思想分别确定两侧齿面的前倾角,保...
高速面铣刀气动噪声由离散噪声与对总噪声影响较大的宽带噪声组成. 针对高速面铣刀流场和声场的非定常特点, 采用计算流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)方法对面铣刀周围气流特性进行数值模拟, 分析铣刀容屑槽区域的速度分布. 计算线性欧拉方程(linear eulerequation, LEE)中的声源项确定铣刀表面声源位置及强度. 通过应用基于Lighthi...
提出了一种基于混合智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测,通过频率变换提取切削力特征量,采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合,分别探讨了几种混合智能数据融合技术-小波神经网络,遗传神经网络,遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。实验分析表明,提出的几种基于多传感器的混合智能数据融合技术均能够有效地完成刀具磨损量监测和预测,同时对它们...
该项目开发出具有自己特色的达到国际先进水平的可转位面铣刀、可转位螺旋立铣刀铣刀结构新颖,刀片为自行研制的带有大前角和刃倾角以及波形刃的三维复杂槽型平刀片,切削状况有明显改善,刀具寿命有明显提高;对I-DEAS软件的五个主要功能模块(三维实体造型、二维机械制图、有限元分析、图形数据加工、动态测试)及接口软件进行了二次开发,并编写了数控加工设备的后处理程序及坐标转换程序,实现了数控铣刀的CAD/CA...
本项目开发出具有自己特色的达到国际先进水平的可转位面铣刀、可转位螺旋立铣刀铣刀结构新颖,刀片为自行研制的带有大前角和刃倾角以及波形刃的三维复杂槽型平刀片,切削状况有明显改善,刀具寿命有明显提高。对I-DEAS软件的五个主要功能模块(三维实体造型、二维机械制图、有限元分析、图形数控加工、动态测试)及接口软件进行了二次开发,并编写了数控加工设备的后处理程序及坐标转换程序,实现了数控铣刀的CAD/CA...
HSM-高速加工由Salomon发现至今得到了巨大的发展和现代企业的认可,但随着近几年研究的不断深入,人们发现Salomon的高速试验曲线在大部分材料的切削过程中根本无法获得,高速加工应用成功的领域也仅仅局限于铝合金、HRC60以上的预淬钢、石墨电极等等几种材料的切削加工上。在刀具材料没有根本性突破前这种局面难以被打破。而模具行业往往需要大去除率加工的材料基本是:HRC22~38之间的钢材和铸铁。...
中国深圳机械网2005年12月27日讯 中国第一重型机械集团公司科技人员经过一年的科研攻关,研制成功具有自主知识产权的“阶梯式粗加工面铣刀”,在重型粗加工切削领域达到国际先进水平。一重集团阶梯式粗加工面铣刀的研制成功,标志着一重集团在冷加工技术领域沿着自主研发,以技术为先导带动企业发展的方向迈出了重要的一步,并在一重乃至冷加工行业史上写下辉煌的一页。

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