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搜索结果:
1-1
共查到
“
计算机科学技术 铁水硅含量
”
相关记录1条 . 查询时间(0.08 秒)
基于动态注意力深度迁移网络的高炉
铁水硅含量
在线预测方法
高炉炼铁
铁水硅含量
深度网络
迁移学习
动态注意力机制
预测
2023/5/20
铁水硅含量
是反映高炉冶炼过程中热状态变化的灵敏指示剂,但无法实时在线检测,造成
铁水
质量调控盲目.为此,提出一种基于动态注意力深度迁移网络(Attention deep transfer network,ADTNet)的高炉
铁水硅含量
在线预测方法.首先,针对传统深度网络静态建模思路无法准确描述过程变量与
铁水硅含量
之间的关系,提出一种基于注意力机制模块的输入过程变量与输出
硅含量
之间的动态关系描述方法。
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