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搜索结果: 1-15 共查到人工智能 苏州相关记录56条 . 查询时间(0.089 秒)
苏州大学计算机科学与技术学院博士一年级学生肖义胜所著论文《Are Bert Family Good Instruction Followers? A Study on Their Potential And Limitations》被ICLR’2024接收,此论文为苏州大学第一单位的首篇ICLR论文,通讯作者为李俊涛老师。
2023年10月29日-30日,“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划2023年度学术交流会在苏州高等研究院召开。会议由国家自然科学基金委员会主办,中国科大苏州高等研究院以及相关单位承办。国家自然科学基金委员会党组成员、副主任于吉红院士,中国科大副校长杨金龙院士,北京大数据研究院院长鄂维南院士,上海交通大学自然科学研究院院长金石院士,中国科学院国家数学与交叉科学中心执行主任高小山,北京...
2023年10月25日下午,南京邮电大学党委常委、副校长、国家杰青刘青山教授受邀访问苏州大学计算机科学与技术学院、软件学院,并作“视觉情感计算及其应用”的学术报告,学术报告会由学院副院长黄河教授主持。
近日,第二十五届中国机器人及人工智能大赛获奖名单揭晓。苏州大学机电工程学院斩获全国一等奖6项、二等奖3项、三等奖2项和省级一等奖4项、二等奖3项,再创佳绩!
近日,我院本科生团队所著论文《DeepACO: Neural-enhanced Ant Systems for Combinatorial Optimization》被NeurIPS’2023接收。该论文第一作者叶皓然、第二作者王嘉睿皆为我院2020级人工智能专业本科生,来自新加坡管理大学的Zhiguang Cao助理教授和我院梁合兰副教授为共同通讯作者。NeurIPS是国际公认的人工智能和机器学...
近日,苏州大学机电工程学院王传洋、刘亚运、高越三位老师编著的《智能制造技术与装备》正式出版!本书为普通高等教育智能制造系列教材。
近日,2023睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛在湖北武汉举行,来自全国各地的209支队伍展开激烈角逐。我院获得全国一等奖3项、全国二等奖2项,实现在本项赛事中的历史性突破。由章月圆、孙渊老师指导的唐心诚、段爽、周浩楠团队荣获全国一等奖,同时获空中侦察赛项的江苏赛区冠军、全国总决赛冠军。由章月圆、陈良老师指导的刘淮宇、刘曙光、赵梦扬、邵智达团队荣获全国一等奖。由徐易芸、李丽红老师指导的...
随着高通量质谱技术的高速发展,研究人员可以从蛋白质组学中挖掘到更深更为可靠的数据信息。在蛋白质组学中,翻译后修饰组学是尤其重要的研究方向,磷酸化(Phosphorylation)修饰作为涉及蛋白质范围最广泛,修饰位点数量最多的修饰类型,成为了研究人员关注的对象。众所周知,磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展及精准医学概念...
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research(JMLR)上在线发表,杨壮副教授为该论文的唯一作者,苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
智能电子织物融合了电子工程与纺织工程领域的前沿技术成果,为人们提供更加智能化和便捷的生活体验。当前报道的大量智能电子织物中,许多都采用纤维交错(Fiber Crossbar,以下用“FC”指代)结构作为其基本单元。这种结构由两根纤维交叉构成,并在交错点处构成某种电子器件(图1)。当外部刺激(如电流)通过时,纤维交错点的某些特性(如电阻、电容)会发生变化,从而对外部刺激做出响应。FC结构是实现智能可...
近日,INTERSPEECH2023会议发出审稿结果通知,数据科学与工业软件课题组2021级硕士研究生王萌威同学以第一作者完成的论文,《TFECN: Time-Frequency Enhanced ConvNet for Audio Classification》,由于大幅提升了卷积神经网络在音频分类任务中的表现,被会议录用。
2023年5月12日,中国图象图形大会(CCIG 2023)在苏州正式拉开帷幕,本届大会以“图象图形·向未来”为主题,由中国科学技术协会指导,中国图象图形学学会主办,苏州科技大学承办,常熟理工学院协办,苏州高新区管委会、苏州市科学技术协会作为支持单位。6大主旨报告嘉宾、百余位国内知名学者及企业专家,共话图像图形学术研究与技术创新趋势,共谋行业新发展,2000余名科研院校师生、一线技术工程师共赴盛会...
苏州大学计算机科学与技术学院2022年科研项目清单。
2022年6月8日日,江苏省科技厅发布《2022年省科技计划专项资金(创新能力建设计划)暨中央引导地方科技发展资金(创新能力建设项目)拟支持项目》公示。苏州医工所牵头组织的“全脑在体单神经元解析成像实验装置” 是苏州大市唯一获批立项的重大科研设施预研筹建项目。
随着机器学习技术的飞速发展,各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中,学习控制的典型方法包括迭代学习控制(ILC)、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如,迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程,并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而,理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。

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