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Cell Reports苏州大学合作发现深度神经网络解密磷酸化位点的功能景观（图）
神经网络 磷酸化 蛋白质
2023/9/12
随着高通量质谱技术的高速发展，研究人员可以从蛋白质组学中挖掘到更深更为可靠的数据信息。在蛋白质组学中，翻译后修饰组学是尤其重要的研究方向，磷酸化（Phosphorylation）修饰作为涉及蛋白质范围最广泛，修饰位点数量最多的修饰类型，成为了研究人员关注的对象。众所周知，磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展及精准医学概念...
近日，INTERSPEECH2023会议发出审稿结果通知，数据科学与工业软件课题组2021级硕士研究生王萌威同学以第一作者完成的论文，《TFECN: Time-Frequency Enhanced ConvNet for Audio Classification》，由于大幅提升了卷积神经网络在音频分类任务中的表现，被会议录用。
2022年6月8日日，江苏省科技厅发布《2022年省科技计划专项资金（创新能力建设计划）暨中央引导地方科技发展资金（创新能力建设项目）拟支持项目》公示。苏州医工所牵头组织的“全脑在体单神经元解析成像实验装置” 是苏州大市唯一获批立项的重大科研设施预研筹建项目。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所等以直肠肿瘤分割为例——探索神经网络中多个参数对分割结果的影响（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 直肠肿瘤 神经网络 参数对分割 深度学习
2019/6/26
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域。其动机在于建立、模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。具体来说，受到大脑神经系统结构的启示，在神经元与神经网络的基础之上模拟出人工神经元及人工神经网络。近年来，随着算法理论的不断创新，以及日新月异的计算能力的提高，在大数据的背景下，使得深度学习得以快速发展。目前，深度学习已被应用于众多领域，并取得了不俗的成绩，其中基于神经网络的医学图像...
苏州大学电子信息学院黄鹤副教授
苏州大学电子信息学院 黄鹤 副教授 神经网络
2018/11/1
黄鹤，副教授，现为智能信息处理与控制系统研究所成员，担任国际学术期刊Neurocomputing、Neural Processing Letters的编委和Circuits, Systems, and Signal Processing的副主编，以及Neural Computing & Applications的客座副主编。