搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 智能制造”相关记录63条 . 查询时间(0.156 秒)
齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院MANSOOR KHAN副教授（图）
齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院 MANSOOR KHAN 副教授 电力预测 可再生能源 人工智能 静态分析 计算机视觉 能源治理
2023/11/8
MANSOOR KHAN于2012年获得巴基斯坦Bahria大学电气（电子）工程学士学位，获得北京航空航天大学电气工程博士学位。
齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院黄丽丽副教授（图）
齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院 黄丽丽 副教授 忆阻计算 神经网络
2023/11/8
黄丽丽，硕士，副教授。校级“师德标兵”、“最美教师”，曾获“济南市技术能手”，山东电子学会教育专业委员会委员。
齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院倪晓梅副教授（图）
齐鲁理工学院智能制造与控制工程学院 倪晓梅 副教授 人工智能 智能故障诊断
2023/11/8
倪晓梅，副教授，马来西亚沙捞越大学机械工程专业在读博士，山东机械工程学会会员。
苏州大学机电工程学院王传洋教授团队主编的《智能制造技术与装备》正式出版（图）
王传洋 智能制造
2023/9/28
近日，苏州大学机电工程学院王传洋、刘亚运、高越三位老师编著的《智能制造技术与装备》正式出版！本书为普通高等教育智能制造系列教材。
山东石油化工学院智能制造与控制工程学院王宏安副研究员（图）
山东石油化工学院智能制造与控制工程学院 王宏安 副研究员 海洋工程结构设计 安全评估 油气管道内检测 人工智能 深度学习
2023/6/27
王宏安，男，1981年生，中共党员，副研究员，2008年获中国石油大学（华东）机械电子工程专业工学硕士学位，2020年获中国石油大学（华东）机械工程专业工学博士学位。研究领域：海洋工程结构设计与安全评估、油气管道内检测、人工智能与深度学习等。
中国科学院自动化研究所智能制造技术与系统研究中心
中国科学院自动化研究所 智能制造 系统研究
2023/5/22
智能制造技术与系统研究中心是中国科学院自动化研究所下属研发部门，主要从事智能控制与智能信息处理领域的科研和技术开发工作，并在上述领域招收博士研究生和硕士研究生。
移动机器人团队依托于哈尔滨工程大学CIMS研究中心（黑龙江省现代制造工程技术研究中心），以国家和地方经济建设、国防重大战略需求为导向，以移动作业型机器人为研究对象，以实现移动作业、原位测量、目标自动识别与定位、原位加工为目标，研究内容涉及智能感知、机器视觉与人工智能、目标识别与定位、环境感知与三维重建、机器人及其智能控制、智能制造、机器人采摘等。团队与中核集团所属的研究机构与企业、国投集团所属企业...
因“智”闪耀 法士特获中国智能制造最佳实践奖（图）
法士特集团 中国智能制造 最佳实践奖
2023/3/24
日前，“第十二届中国智能制造高峰论坛暨第二十届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”在北京举行。本次峰会对2022年度中国制造业智能制造最佳实践等杰出代表进行了表彰。
2023年11月23日，以“数智赋能，链通未来”为主题的世界智能制造大会盛大开幕，第二届智能制造创新大赛颁奖仪式在大会开幕式上隆重举行。中冶京诚鼎宇公司申报的“钢铁行业数字孪生工厂全生命周期管理平台”脱颖而出，荣获软件系统与平台创新赛道高级别组别领航组二等奖，名列钢铁行业参赛作品第一的好成绩。
智能制造工程人才培养工作座谈会在高等教育出版社召开（图）
智能制造 人才培养 高等教育出版社
2022/7/13
2022年7月12日，高等教育出版社与教育部高等学校机械类专业教学指导委员会（以下简称教指委）在京联合召开智能制造工程人才培养工作座谈会。教育部原部长、中国工程院原院长周济院士，教育部高教司副司长范海林，教指委主任委员赵继教授出席会议。高等教育出版社党委常务副书记刘立国在会前会见参会嘉宾，高等教育出版社党委委员、副总编辑林金安出席会议并讲话。
2021年11月20日下午，智能制造省级重点产业学院揭牌仪式暨家居木制品行业机器视觉应用技术研讨会在我校南林大厦和线上会议室同步举行。校长王浩、副校长勇强出席揭牌仪式。合作企业嘉宾、教务处、家居与工业设计学院、机械电子工程学院相关领导及师生代表参加仪式。揭牌仪式由勇强主持。
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等，构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒，采用大规模数据扩增技术，基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术，训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准，采用大规模缺陷数据库并进行人工标记，送入深度卷积神经网络进行学习，通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化，集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术，开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等，构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统。系统针对重要的吊包位，通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作，机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪，通过实例分割模型准确分割出挂钩形态，基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
