搜索结果: 1-11 共查到“计算机科学技术 数据驱动”相关记录11条 . 查询时间(0.23 秒)
针对城市污水处理过程的非线性、不确定性以及非高斯等特点,提出一种数据驱动的溶解氧(Dissolved oxygen,DO)浓度在线自组织控制方法.首先,设计一种基于相关熵的自组织模糊神经网络控制器(Correntropy-based self-organizing fuzzy neural network,CSOFNN),采用相关熵与规则贡献度指标实现控制器结构与参数的自动构建或修剪。
基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算
2023/6/20
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked ...
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)是处置城市固废(Municipal solid waste,MSW)的主要手段之一.中国MSW来源范围广、组分复杂、热值波动大,其焚烧过程通常依靠人工干预,这导致MSWI过程智能化水平较低且难以满足日益提升的控制需求.MSWI具有多变量耦合、工况漂移等诸多不确定性特征,因而难以建立其被控对象模型并设计在线...
雷亚国，西安交通大学教授、博士生导师；美国机械工程师协会会士（ASME Fellow）、英国工程技术学会会士（IET Fellow）、国际工程资产管理协会会士（ISEAM Fellow）、国家杰出青年科学基金获得者、科睿唯安全球高被引科学家（2019-2022）、国家重点研发项目首席科学家（2项）、“三秦学者”全国一流创新团队带头人。现担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员、IEE...
为积极贯彻五大主责主业中“大数据”领域的新战略要求,广东联通以数据治理为契机带动公司数据治理和赋能能力的建设，从2018年开始，致力构建了全业务高效支撑能力、元数据驱动的大数据平台。《元数据驱动的大数据全业务高效支撑的创新与实践》项目，荣获2021年度中国通信学会科学技术奖三等奖。
随着机器学习技术的飞速发展，各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中，学习控制的典型方法包括迭代学习控制（ILC）、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如，迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程，并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而，理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
“2017年数据驱动的优化理论与实践”国际研讨会圆满落幕（图）
2017年 数据驱动 优化理论与实践 国际研讨会
2017/12/19
“2017年数据驱动的优化理论与实践”国际研讨会今天（19日）圆满落幕。为期4天的此次研讨会既是国际顶尖运筹学者加强交流的一次盛会，也是中国运筹学发展的一次汇报，更是运筹学这门学科立足当下继往开来的一次尝试。会议上，多位学界领头人发表主题演讲，共同探讨在当下形势里算法如何与大数据、人工智能紧密结合，实现更好的跨越和发展。研讨会期间，除了执教于斯坦福大学、芝加哥大学、哥伦比亚大学、普林斯顿大学及中国...
2017年7月22-24日，由ACM数据挖据中国分会（KDD China）联手西南交通大学倾力打造的2017年“KDD Summer School——数据驱动智能”在九里校区圆满举行。此次活动由KDD China主办，西南交通大学承办，同时得到了四川省教育厅的大力支持。杨强教授、周志华教授担任本期Summer School的名誉校长，郑宇教授担任学术主任，信息学院李天瑞教授担任组织主任。活动邀请多...
数据驱动学术研讨会在北京召开
国家自然科学基金委员会信息学部 数据驱动 学术研讨会 北京
2011/1/17
日前，由国家自然科学基金委员会信息学部主办，北京交通大学先进控制系统研究所、轨道交通控制与安全国家重点实验室承办的“基于数据的优化、控制与建模”国际学术研讨会在北京交通大学召开。会议讨论阶段专家们分别围绕数据驱动的定义、研究领域和研究内容，基于数据控制理论的分析手段和设计方法，基于数据的优化理论和方法，数据的安全性、完备性、有效性与可分离性，以及数据泛滥环境下有效数据的提取等相关问题展开讨论。从国...
基于动态反馈多线程的大数据驱动缓存的设计与实现
传递策略 动态反馈 多线程
2009/2/6
对大数据驱动缓存设计原理进行了研究，针对常规数据传递策略时间性能和在性能稳定性上的不足，在大数据的驱动缓存设计上，提出了基于动态反馈的多线程主动等待策略。该策略首先采用主线程主动等待的方式实现了多线程数据处理方案，在此基础上引入动态反馈，通过平衡数据驱动和服务器、应用系统之间数据流与指令流的传递，以提供常规多线程传递策略无法实现的负载不确定性下的性能保证。
元数据驱动的个性化查询工具设计与实现
个性化查询 元数据驱动
2008/4/22
传统查询定制工具只关注动态组合SQL语句，并没有关注与业务相关的实体，如用户、专业等。用户无法定制个性化的查询，企业不能对数据按专业、查询对象和用户等组织多维度、多专业的数据查询。为解决上述问题，提出一个元数据驱动的个性化查询定制框架，用元数据描述用户需求和企业环境。用户通过个性定制工具，形成用户需求的元数据描述，查询引擎通过元数据读取用户需求，然后查询专业数据库并形成个性化界面。既有通用查询的通...