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基于剪枝堆栈泛化的离线数据驱动进化优化
堆栈泛化 代理模型 离线数据驱动优化 进化计算
2023/6/20
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵,甚至目标函数难以建模的复杂优化问题.常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手,要么效率低下.离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估,跳出了传统优化方法的固铚,极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解.但离线数据驱动进化优化的效果严重依赖于所采用代理模型的质量.为提升离线数据驱动进化优化的性能,提出了一个基于剪枝堆栈泛化(Stacked ...
2017年7月22-24日,由ACM数据挖据中国分会(KDD China)联手西南交通大学倾力打造的2017年“KDD Summer School——数据驱动智能”在九里校区圆满举行。此次活动由KDD China主办,西南交通大学承办,同时得到了四川省教育厅的大力支持。杨强教授、周志华教授担任本期Summer School的名誉校长,郑宇教授担任学术主任,信息学院李天瑞教授担任组织主任。活动邀请多...
数据驱动学术研讨会在北京召开
国家自然科学基金委员会信息学部 数据驱动 学术研讨会 北京
2011/1/17
日前,由国家自然科学基金委员会信息学部主办,北京交通大学先进控制系统研究所、轨道交通控制与安全国家重点实验室承办的“基于数据的优化、控制与建模”国际学术研讨会在北京交通大学召开。会议讨论阶段专家们分别围绕数据驱动的定义、研究领域和研究内容,基于数据控制理论的分析手段和设计方法,基于数据的优化理论和方法,数据的安全性、完备性、有效性与可分离性,以及数据泛滥环境下有效数据的提取等相关问题展开讨论。从国...
元数据驱动的个性化查询工具设计与实现
个性化查询 元数据驱动
2008/4/22
传统查询定制工具只关注动态组合SQL语句,并没有关注与业务相关的实体,如用户、专业等。用户无法定制个性化的查询,企业不能对数据按专业、查询对象和用户等组织多维度、多专业的数据查询。为解决上述问题,提出一个元数据驱动的个性化查询定制框架,用元数据描述用户需求和企业环境。用户通过个性定制工具,形成用户需求的元数据描述,查询引擎通过元数据读取用户需求,然后查询专业数据库并形成个性化界面。既有通用查询的通...