搜索结果: 1-3 共查到“控制科学与技术 视觉SLAM”相关记录3条 . 查询时间(0.18 秒)
近日，上海科技大学信息学院自动化与机器人中心（以下简称STAR 中心）在视觉感知、机器人操控、视觉实时定位与建图（SLAM）等领域取得多项研究成果，相关论文被2023 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems（以下简称：IROS 2023）接收。
基于点特征的视觉SLAM（同时定位与地图构建）算法存在计算量大、环境存储空间负荷高、定位误差较大的问题，为此，提出了一种基于点、线段、平面特征融合的视觉SLAM算法—PLP-SLAM．在扩展卡尔曼滤波（EKF）框架下，首先利用点特征估计机器人当前位姿，然后构建了基于点、线、平面特征的观测模型，最后建立了带平面约束的线段特征数据关联方法及系统状态更新模型，并利用线段和平面特征描述环境信息．在公开数据...