搜索结果: 1-9 共查到“光学工程 视觉系统”相关记录9条 . 查询时间(0.137 秒)
高分辨率X射线像增强器视觉系统
高分辨率 X射线 像增强器 视觉系统
2023/8/23
该项目产品是高分辨率的工业X射线检测机，是目前封装小型化和高密度化集成电路芯片发展趋势下，电子信息制造业生产线必不可少的检测设备，主要用于对集成电路内部及多层电路板质量高速检测。
南京大学缪峰团队在“垂直结构”新型类脑视觉系统方面取得重要进展（图）
南京大学 缪峰 垂直结构 类脑视觉系统
2020/9/27
视觉系统是人类用来观察并认知外部世界的最重要的感觉系统。视觉认知的形成，需要眼睛将物体携带的光信息转化为视觉神经冲动，并传递给大脑视觉皮层进行视觉信息处理。得益于这种视网膜和大脑视觉皮层垂直分层的结构和信息加工能力，人类视觉系统能以极低的功耗和极高的信息处理效率完成复杂的视觉认知。将这种强大的视觉信息处理能力赋予机器，使其能够像人一样具有独立思考和行动的能力，是人们一直以来的梦想。传统机器视觉采用...
新型光电传感存储器——让人工视觉系统更加“眼明心亮”
光电 传感存储器 人工视觉系统
2020/3/18
近日，中科院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心科研人员与国内多家单位合作，提出了一种基于铝纳米晶浮栅的碳纳米管非易失性存储器，为可穿戴电子器件及特殊环境检测系统提供了新型器件的设计方法，有望应用于新一代集探测、存储与处理于一体的人工视觉系统上。该成果日前在《先进材料》上发表。
将小型双目立体视觉系统应用于小尺度测量,分析了CCD像素的不连续性对测量准确度的影响,探讨了系统结构参量基线距、焦距以及物距与测量误差之间的关系.当考虑像素不连续性时,视差值与测量距离之间呈阶梯状曲线关系,测量误差随基线距以及焦距的增大而减小,随物距的增大而增大.此外在实际测量中系统测量准确度达98.89%.该研究可为双目立体视觉小型系统的设计及搭建提供参考和指导.
针对双目视觉系统对远距离大视场复杂地形环境下目标点三维坐标的测量, 研究了优化系统结构,提高双目视觉系统坐标测量精度的方法。 分析了系统结构参数对测量精度的影响,通过在监测区域内设置靶标对系统进行标定。测量时,将获取的目标点图像信息代入测量模型进行解算,从而获得目标点的空间三维坐标。仿真分析了系统结构参数中调平传感器精度以及系统布局方式对三维坐标测量精度的影响,得出了其误差影响趋势。在此基础上,提...
为了实现机器人在弱纹理场景中的避障和自主导航,构建了由双目相机和激光投点器构成的主动式双目视觉系统。对立体视觉密集匹配问题进行了研究:采用激光投点器投射出唯一性和抗噪性较好的光斑图案,以增加场景的纹理信息;然后,基于积分灰度方差(IGSV)和积分梯度方差(IGV)提出了自适应窗口立体匹配算法。该算法首先计算左相机的积分图像,根据积分方差的大小确定匹配窗口内的图像纹理质量,然后对超过预设方差的阈值与...
用于目标定位的仿生复眼视觉系统，目标成像位置的精确计算是提高系统定位精度的关键。文章从像斑能量分布的角度出发，介绍了一种较为适于复眼成像位置计算的方法：能量对称法。该方法以主光线在像斑上的坐标定义像斑重心，以主光线像点是像斑能量对称中心的原理来获得像斑重心（即像斑位置）。文中以仿生复眼视觉系统的简化模型为研究对象，应用能量对称法对理论模拟像斑和实验像斑进行了实际计算，计算表明理论像斑位置可以通过能...
基于人眼视觉系统的假彩色融合图像质量的评价方法
图像融合 人眼视觉系统 对比度敏感函数 色差
2012/4/25
随着图像融合技术的发展,各种融合算法层出不穷,而很多情况下最终的融合图像是由人眼观察的,因此基于人眼视觉系统的图像融合质量评价显得尤为重要.为了能够模拟人眼对于融合图像的感知,得到融合后图像质量的客观评价,本文提出了一种基于色差理论的假彩色融合图像质量的评价方法.首先将源图像和融合图像转化到CIE L*a*b*均匀色空间,在频域对图像进行对比度敏感函数滤波,通过计算滤波后融合图像的色差判断图像的细...