搜索结果: 1-6 共查到“计算机科学技术 实时识别”相关记录6条 . 查询时间(0.179 秒)
嵌入式盲人图标实时识别研究
盲人图标 模式识别 不变矩 神经网络
2010/2/8
利用嵌入式系统的特点，提出了一种基于DSP芯片的盲人图标实时识别系统，硬件上构建了系统的基本功能，软件上提出了一种基于不变矩和神经网络的盲人图标识别算法，实验结果表明该系统识别效率较高，识别速度较快，具有携带方便，能源消耗低，可移动性强等特点，满足实际使用的需要，具有一定的应用价值。
在增强现实系统中，以抛掷作为主要交互手段，必须要具备高效的动作识别和响应能力。从抛掷动作的特征入手，着重分析了它的速度变化规律。依据此规律，设计了滑动平均结合模糊综合评判的算法，实现了对抛掷动作的准确判断，和虚拟物体的起抛速度的精确计算。实验结果表明，系统不受抛掷速度和种类的限制，有很好的实时性。
基于“大小手”的徒手手势实时识别
模式识别 手势识别 大小手
2009/1/8
随着人机交互技术的发展，徒手条件下的实时手势识别越来越受到关注。现有的徒手手势特征提取方案大多只能处理离线数据，不具实时性。文中提出了基于大小手的手势特征提取方案。该方案在描述双手特征时，将双手划分为大手与小手，双手重叠按照一只手处理。针对17个常用手势词的试验结果表明，方案的实时性较好，识别率可达94.1%。