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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 可信度相关记录26条 . 查询时间(0.097 秒)
通过可疑节点与邻居节点的历史数据比较,判断节点是否故障是传感器故障检测的有效方法之一。该方法的关键点在于可疑节点的判断问题以及故障诊断消息发送时机的决策问题。为此,提出一种基于可信度和邻居协作的传感器故障检测算法。首先建立可信度模型进行节点可疑状态判定;随后基于邻居协作的思想向邻居节点发送故障诊断请求,通过等概率时间窗口决定该可疑节点诊断请求的发送时机;最后依据邻居节点的诊断回复进行故障情况的分类...
学术信息资源是一种特殊的信息资源产品,在研究和学术交流过程中发挥十分重要的作用。网 络和数字环境下,信息量迅猛增长、传播方式日益复杂,受众方式五花八门,学术信息资源的可信度问题变得尤为重要。对学术信息资源及其可信度的概念和范围进行梳理辨析,分析了网络对学术信息资源可信度在产生、编辑加工和传播过程中的影响,并在此基础上对网络环境下如何提高学术信息资源可信度提出具体措施,以为提高学术信息资源的可信度研...
增强信誉机制对信誉信息的有效聚合能力是信誉系统成功的基础。已有的基于局部信誉信息的信誉系统难以有效处理节点的复杂策略不诚实推荐行为,并且可能把提供诚实推荐的节点错误划分为不诚实节点。对此,提出了一种可信度增强的信誉机制CERep。该机制中,节点基于自身的经验产生的直接信任评价,包含直接信任评价值和关于此评价值的信心因子两个部分。在此基础上,提出了新的基于信誉的信任评价算法和推荐可信度计算模型,并给...
增强信誉机制对信誉信息的有效聚合能力是信誉系统成功的基础。已有的基于局部信誉信息的信誉系统难以有效处理节点的复杂策略不诚实推荐行为,并且可能把提供诚实推荐的节点错误划分为不诚实节点。对此,提出了一种可信度增强的信誉机制CERep。该机制中,节点基于自身的经验产生的直接信任评价,包含直接信任评价值和关于此评价值的信心因子两个部分。在此基础上,提出了新的基于信誉的信任评价算法和推荐可信度计算模型,并给...
基于梯度方法的光流场算法中,迭代次数需要足够大才能使运动物体边界数据扩散到灰度平坦的区域,计算量大,精度不高。在光流迭代方程中,梯度数据的精确度与可信度对光流计算的结果有直接的影响。对这一问题,应用Hessian矩阵判别、高斯滤波标准差修正、均值模板修正和多帧图像对比等四种方法可以有效地处理图像梯度数据,并不断修正,以提高梯度数据的可信度。这些方法通过防止运动物体边界梯度数据向邻域内盲目扩散,增加...
针对异构无线网络的不确定性和动态性,提出一种基于实体可信度的动态信任模型。利用待测实体可信度和推荐主体可信度抑制恶意实体的破坏行为,采用信任时间戳标志信任信息的时间特性,突出近期信任信息的重要性。仿真结果表明,该模型能准确、有效地确定网络实体的信任度,较好抑制诋毁行为和协同欺骗行为。
局部分布式组播密钥管理将安全信息限制在若干个服务器节点上,如果这些节点本身可信度不高,将会导致整个网络的安全受到威胁。在局部分布式组播密钥管理中引入了服务器节点的可信度机制,通过可信度的计算来维护一个可信度较高的密钥更新服务器组。仿真结果表明,引入可信度机制,可以提高Ad hoc网络中密钥更新的成功率以及减少更新延迟时间,从而达到提高整个网络安全的目的。
针对本体映射中各种策略不能依据本体间的差异进行不同映射处理以及多策略结合时权值分配不合理的问题,提出一种本体映射方法。该方法对各种映射策略根据当前映射任务的特点进行自适应处理,在映射过程中对不同策略的可信度做自适应计算,依据可信度进行多策略结合,得到最终的映射结果。实验结果表明,该方法在保证通用性和稳定性的同时,能提高映射的查准率。
提出基于可信度变化趋势的音频分割算法。采用定长滑动窗检测结构减少累积错误,在窗内计算各音频帧的可信度,根据可信度的变化趋势检测跳变点,以避免阈值选择和硬门限判决造成的误检。实验结果表明,该算法的分割性能优于基于KL2距离、基于隐马尔可夫模型、基于贝叶斯信息准则和基于熵变化趋势的音频分割算法。
针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。
提出一种基于贝叶斯网络的网格服务QoS可信度评估方法,用于实现信任增强的服务选择。该方法利用服务的历史性能信息建立贝叶斯网络,根据用户的QoS需求评估服务QoS的可信度,并解决传统方法中忽略QoS提供一致性的问题。实验结果表明,在动态的服务网格环境中,该方法能增强服务信息的可信度,提高服务匹配合理性。
类别的中心和边界是类别的重要特征.利用训练样本的中心和边界作为分类准则,提出了一种基于边界可信度相似的快速文本分类算法。通过类别边界可信度调整文本与类别的相似性,克服了数据集类别间样本分布不均衡和类别中样本密度不均的缺点,提高了分类性能。实验结果表明该算法提高了文本分类的效果,显示出了较好的鲁棒性,并显著提高了文本分类效率。
针对直觉模糊近似推理中的可信度传播,提出计算结论可信度的相关算法。首先介绍了可信度因子的概念,分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响。然后针对直觉模糊近似推理的三种基本模式(取式、拒式、假言式),给出了计算结论可信度值的相关公式,最后通过实例验证了算法的正确性。
设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。
网格实体行为可信度评估模型     网格  安全  信任度       2009/6/30
面对网格环境的动态性和不确定性,网格安全因素变得尤为重要。提出了一种基于信任度的模型来评估网格环境中实体之间的信任关系。仿真结果表明,这种信任模型能更加准确地评估实体之间的信任关系,从而更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。

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