搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 上下文”相关记录18条 . 查询时间(0.062 秒)
构建一个基于上下文因素的多维度P2P信任模型，结合考虑时间衰减、交互重要性和交互次数度量实体交互信任，基于Dice相似度给出信任相似度算法，设计一种多链路反馈可信度融合算法，聚合直接交互、评价相似度和信任链传递计算实体的推荐信任，综合直接信任和推荐信任进行实体信任的评估，并提出一种新的信任更新和奖惩机制。实例分析表明，模型较好地体现了上下文因素对信任计算的影响，增强了模型在上下文因素的敏感性。
多方向上下文特征结合空间金字塔模型的场景分类
场景分类 局部邻域上下文 具体类视觉词汇 空间金字塔匹配
2011/10/25
针对场景分类问题中，传统的“词包”模型不包含图像的上下文信息，且没有考虑图像特征间的类别差异问题，本文提出一种多方向上下文特征结合空间金字塔模型的场景分类方法。该方法首先对图像进行均匀网格分块并提取尺度不变（SIFT）特征，对每个局部图像块分别结合其周围三个方向的空间相邻区域，形成三种上下文特征；然后，将每类训练图像的上下文特征分别聚类形成视觉词汇，再将其连接形成最终的视觉词汇表，得到图像的视觉词...
基于上下文综合态势的移动云服务框架研究
上下文综合态势 移动云服务 上下文感知
2011/7/5
结合上下文感知计算，利用移动终端具有大量上下文的优势，将所有移动终端的上下文综合形成一种上下文综合态势，并利用该态势使得云端能够为移动终端提供更好的服务。使用了云计算的方案来解决上下文规模庞大的难题，采用MapReduce算法来对上下文进行聚合，并将使用云聚合上下文与单机聚合上下文的性能进行了比较分析，得出大规模上下文的情况下云计算具有很大优势的结论。
基于相对形状上下文与概率松弛标记法的点模式匹配算法
点模式匹配 不变特征 相对形状上下文 概率松弛标记法
2011/5/25
点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用，是目前各领域关注和研究的热点。该文提出了一种新的将不变特征与概率松弛标记法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征—相对形状上下文，然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义概率松弛标记法中新的相容性系数，并以此为基础来构造鲁棒的支持函数。最后通过匹配...
基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法
移动网络 用户上下文 相似度计算 协同过滤
2011/4/20
该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题，通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程，提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度，以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合，然后采用上下文预过滤推荐方法对“移动用户-移动服务-上下文”3维模型进行降维得到“移动用户-移动服务”2维模型，最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据...
信任是网络计算模式下实体交互与协同的基础，如何准确地定量表示和评估信任是研究重点。该文提出以实体上下文和时间戳为条件的信任预测模型，建立了粒度为8的信任等级空间，引入了多维测量指标度量实体交互满意度，使得满意度计算更加精确。构建了具有时间衰减性的直接信任求解方法，克服了已有模型动态适应能力不足的问题。把推荐信任划分为直接推荐和间接推荐，在直接推荐信任求解中引入实体评分相似度因子，在间接推荐信任计算...
基于角度扩展形状上下文描述的目标检测算法研究
目标检测 形状匹配 形状上下文 图形-背景掩膜
2010/6/25
广义Hough变换的轮廓R表以及传统形状上下文是一种较好的形状描述算子，它们可以较好地解决非形变目标定位问题，但是对于解决存在形变的目标检测定位问题却存在不少困难。为解决该问题提出基于角度扩展的改进形状上下文图像特征描述。传统形状上下文形状描述器对于相近的两条边缘线具有不同的角度描述，在描述其相似度时会产生一定的偏差。通过对传统形状上下文描述图像特征的角度参数进行扩展，可以在一定程度上提高检测算法...
基于相对形状上下文和谱匹配方法的点模式匹配算法
点模式匹配 相对形状上下文 分配图 谱匹配方法
2010/6/21
该文提出了一种将不变特征与谱匹配方法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征相对形状上下文，然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义新的相容性度量，并以此为基础构造分配图及其亲近矩阵。最后利用分配图亲近矩阵的主特征向量以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了该文算法的有效性和鲁棒性。
该文针对业务上下文仅关注业务质量较少考虑用户终端环境的现状，提出终端业务上下文的概念，为普适业务的开展提供必要的信息支撑。给出一种终端业务上下文的通用定义方法，该方法可以提取各类业务场景中终端环境的特征参数，使其形成可表示、可获知的上下文。提出基于终端业务上下文的业务模型，给出上下文的存储和使用方法。最后通过一个典型的普适业务接续场景验证了上述定义方法和业务模型。结果表明，该方法可以有效提取普适业...
上下文信息的缺失是上下文信息处理中不可避免的问题，缺失数据插补方法也是数据挖掘中的研究热点。但是，现有的缺失数据的插补方法不太适合上下文信息这一流数据形式，没有充分利用各传感器采集数据之间的关联性，而且在插补的过程中没有考虑传感器数据的时空关系。为了解决现存的缺失数据插补方法的缺陷和不足，该文提出了基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补方法(STARM)，对传感数据进行空间化和时间序列化，...
一种面向隐含主题的上下文树核
文本聚类 上下文树核 统计语言模型 隐含狄利克雷分配(LDA)
2009/11/20
该文针对上下文树核用于文本表示时缺乏语义信息的问题，提出了一种面向隐含主题的上下文树核构造方法。首先采用隐含狄利克雷分配将文本中的词语映射到隐含主题空间，然后以隐含主题为单位建立上下文树模型，最后利用模型间的互信息构造上下文树核。该方法以词的语义类别来定义文本的生成模型，解决了基于词的文本建模时所遇到的统计数据的稀疏性问题。在文本数据集上的聚类实验结果表明，文中提出的上下文树核能够更好地度量文本间...
基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法
电信业务智能化 业务上下文认知 贝叶斯网络
2009/4/30
业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础，而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论，提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法，用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类，并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。
基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割
SAR图像分割 多尺度分割 小波域混合长拖尾模型
2009/4/29
该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点，提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机场(Markov Random Field, MRF)图像分割算法来抑制噪声的影响。考虑到小波的聚集性和持续性，该算法重新构造了待分图像小波域模型——以类属为隐状态的混合长拖尾模型，将隐类属的马尔可夫随机场推广到小波域上，并用改进的上下文模型估计尺...
移动IPv6中端到端Diffserv QoS上下文转移框架
上下文转移 区分服务模型 移动IPv6
2008/12/16
提出了一种移动IPv6端到端的DiffServ上下文转移框架，采用COPS-SLS协议作为DiffServ在移动环境下的信令机制来实现端到端的域间SLS动态磋商，使用端到端的上下文转移方法来重建DiffServ上下文可以避免重新发起COPS-SLS信令，并且端到端的DiffServ上下文仅在新增加路径中的QB间进行转移。该方法能减少切换时的服务中断，当MN切换时，实时应用能迅速得到与切换前相同的转...