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搜索结果: 1-15 共查到计算机应用 三维重建相关记录22条 . 查询时间(0.724 秒)
探讨基于改进移动立方体算法的腹部器官CT图像三维重建效果。方法 提出一种基于区域增长法的通用树结构和移动等值点法的自适应改进移动立方体算法,先进行医学图像分割,选取种子点后标记出与阈值相交的所有体元;创建通用树结构,将相交体元插入子节点中,确定基于通用树的顶点索引方式;通过移动等值点合并共面三角形,简化等值点信息的获取。基于1名志愿者的腹部CT图像,采用传统移动立方体算法和改进移动立方体算法构建肾...
本文从数据采样的原理出发,提出一种利用空间连续序列图像对物体的外观形态与内邮结构进行三维重建的方法。此法重建的结果是一个同时含有物体的外观形态和内部结构信息的实体。
三维重建是计算机视觉和虚拟现实领域的一个重要研究内容,其中,欧式重建以其直观能够反应物体原貌的特点在反求工程中得到了广泛的应用。为反求工程的需要开发了一套基于双目立体视觉的三维重建软件,综合考虑了欧式三维重建误差产生多种因素,给出了一整套比较完备的欧式三维重建流程,基于真实图像的实验结果表明,该实验平台可以获得较高的重建精度和良好的重建效果。
眼底视网膜图像的血管分布情况为高血压、糖尿病等疾病的早期诊断提供了重要依据. 计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动. 本文提出了一种新的眼底视网膜血管图像分割算法. 利用构建的局部归一化方法消除视网膜血管图像背景的差异性. 利用期望最大化算法进行聚类, 实现了眼底视网膜血管图像分割. 最后, 根据眼底图像成像原理, 通过投影逆变换构建了眼底视网膜图像的三维模型. 构建的模型可以进行多角度观察分...
在Hough变换的基础上,通过对物体的多方位图像信息来计算空间中物体的像素点,并对由像素点所组成的实体模型表面进行纹理映射,以获得物体的真实三维图像.该算法简单、操作方便,具有良好的鲁棒性,所以具有一定的实用价值.
针对轮廓线重建过程中的轮廓分叉问题,提出了一种改进的多轮廓线三维重建算法,通过构造辅助轮廓线将多轮廓线的连接转换为单轮廓线的连接,改进了利用多轮廓线进行三维重建的不足,利用可接受表面实现特征点的三角化,并根据曲率的变化拟合重建过程中的不光滑表面,进而实现断层医学图像的三维重建。实验结果证明,运用本算法在保证重建物体正确的同时,缩短了体数据的构造时间,加快了整个表面的重建速度。
由于室内场景具有结构化的特点,如人们习惯的平行、垂直、共线共面等,在基于图像的 室内场景自动重建中,即使一些小的误差也会导致明显的视觉差异。文献中对具有高保真 的室内场景的自动重建系统还少有报道。针对犯罪现场三维复原的具体需求,本文报道了 一种基于图像的室内场景自动重建系统,包括图像采集平台的标定,特征点与特征直线的 匹配与重建,以及多视角下重建结果的融合等。本系统有如下特点:(1)重建过...
针对传统三维重建中点特征匹配算法的局限性,提出了基于相关系数的图像点特征匹配方法,实现了对图像点特征匹配与三维重建同步进行的目的。基于同一物体的两幅图像,给出了其特征匹配和三维重建的算法,并通过实验数据分析了此算法的有效性。
基于非标定序列影像的目标三维重建是一项非常重要的技术和研究热点,它使数据获取变得十分方便。基于影像序列的点匹配,得到的是一些点云,基于此,提出一个混合的三维重建方法:第一,通过物体三维点建立物体的数字形状模型(DSM);第二,通过提取物体轮廓线,尤其是相互的平行直段和垂直线段,构建物体的轮廓线;第三,给合现存的三维数据模型,在目标显示和数据结构方面构建恢复三维物体。实验以一个茶筒为例,采用Java...
使用VTK工具包和MC重建算法开发了一套医学影像三维重建系统,并着重对实时性进行研究。由于重建后图像数据的处理时间和存储代价与三角形网格中三角形数量成正比,过于复杂和细节化的网格会给图像数据的存储、传输、计算和实时绘制等带来负担,故采用了顶点合并的三角形网格简化方法来减少三角形数量。另外,网格存储中存在公共顶点的大量重复存储,故提出了三角形网格的哈希映射存储方法,消除了顶点的重复存储。
介绍了股骨模型重建与变形的方法,通过数据库中的CT图像重建出股骨的三维模型,以股骨上的生理标志点作为控制点,采用Kriging插值算法对股骨模型变形,使之与手术中真实股骨的形状相匹配。该方法可以较好地用于机器人辅助全膝关节置换术的可视化界面。
“大规模断层数据的分割和三维重建及其应用”项目所涉及的领域包括模式识别、计算机图像处理、计算机图形学、计算机视觉等内容,主要研究三维断层图像的处理与分析技术,这一技术主要可以应用于两个领域:临床医学和工业CT。应用三维断层图像处理与分析技术,医务工作者可以充分利用影像设备产生的数据,多方位地观察人体解剖结构的三维显示、积极地参与计算机的操作,极大地提高诊断的方便性和准确率。这不仅可以基于现有的医学...
双视图三维重建中引入了同名特征点的匹配测度,为提高基础矩阵F的精度提供了数据处理指导,将特征点匹配和F解算及三维重建环节连接成一个整体。在分析特征点提取、匹配方法的基础上定义了同名点匹配测度函数。用测度函数作为匹配点的权值对归一化8点求解F的算法进行加权,并使用随机采样一致性(RANSAC)鲁棒算法解决匹配野值问题。根据已知的像机内参数,从基础矩阵中分解相对运动,并用模型的内点进行运动优化,最后三...
该项目研究了照片(图象)的三维重建技术。该项目通过十几年来的研究,从理论、方法到计算软件编制的一套独创性的技术,能实现对未知摄影参数的照片(包括各种杂志上的图片)中的物体复原和重建三维构形。只要用户提供足以反映要复原物体构形的一张或多张照片,并给定该物体的一个原始绝对尺寸,该技术就能根据 “透视投影逆变换基本关系式”由照片本身信息反求出原摄影参数,由照片中物体的关键点确定出其坐标位置,反求出照片...
对数字人彩色照片数据进行高质量的实时三维表面重建提出了一种新算法。该算法利用交互分割平台提取出彩色体数据中单个器官的三维表面点集,再根据对二值体数据滤波后的灰度值计算灰度梯度估算得到表面点的法向量。最后用带颜色的表面点来描述器官的三维表面,利用显卡OpenGL接口对表面点集进行三维显示。在微机环境下对美国数字人照片数据集中的肝脏和肺部两个器官进行了三维重建,在保证图像质量的前提下重建速度超过25帧...

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