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跨语言自动摘要是一项对源语言文本核心信息进行内容归纳，以目标语言的形式组织成摘要的任务。跨语言自动摘要方法研究对于跨境电商（辅助用户进行决策）、舆情分析（帮助分析人员过滤冗余信息）和内容推荐（为用户推荐外语新闻）等应用场景具有重要意义。 由于平行数据的缺失，大多数已有的跨语言自动摘要方法只能基于管道式方法实现，造成严重的误差传播问题，使得摘要质量受到极大的制约。