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传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题，通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离，对遗传算法进行改进，提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明，该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。
基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法
认知无线电 Q-Learning 感知任务管理
2010/3/4
认知无线电系统不仅是一个自适应系统，更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning思想引入到认知无线电系统中，用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题，给出了一种基于Q-Learning的感知管理算法。该算法在不知道信道状态信息以及不需要对主用户业务进行估计的假设下通过不断地与环境进行交互和学习来给认知用户分配感知任务。仿真表明，该算法能够提高感知效率，并且收敛速度较快，可作为未来认...
认知无线电网络动态QoS保证机制研究
认知无线电 服务质量 网络 应用
2010/2/23
针对认知无线电网络提出了一种基于中间件的分布式动态QoS保证机制DQAM，当网络对应用承诺的QoS保证发生变化，或者应用对网络的QoS要求发生变化时，通过网络和应用之间的反馈和协商，在分析当前网络状态和应用需求的基础上，根据特定的策略对网络和应用进行动态干预，在保证一定QoS的前提下，使应用最大程度的适应网络，网络最大限度的支持应用，以提高认知无线电网络对应用的支持能力和应用对网络的适应能力。对D...
大规模认知无线电网络多方密钥交换协议
Ad hoc认知无线电 多方密钥交换 信道切换 大规模 安全 分簇 旅行商问题
2010/2/1
提出一种适合大规模认知无线电网络的密钥交换协议，首先利用拓扑位置将网络分簇，簇内使用multi party Diffie-Hellman，簇间使用a conference key distribution，通过旅行商问题为密钥交换协议提供最优路径。该协议不仅防止被动攻击，而且通过减少对广播信道的依赖提高共享密钥协商过程的效率和成功率，运行效率为O(2max(m))， max(m)为节点数最多的簇中...
提出了两个Ad hoc认知无线电网络中基于能量优化的组播路由启发式算法。一个是基于经典的最短路径树的组播算法（shortest path tree algorithm，SPTA），另一个是基于能量函数的组播启发式算法(energy function based heuristic algorithm，EFHA)。这两个算法都在考虑了认知无线电网络特性的基础上建立能量优化的组播树，从应用例子可以看出...
基于混合蛙跳算法的认知无线电频谱分配
认知无线电 动态频谱分配 混合蛙跳 图论着色
2009/10/29
提出一种二进制混合蛙跳算法和基于该算法的认知无线电频谱分配方法。对该方法与颜色敏感图论着色算法进行仿真比较，结果表明在最大化网络总效益和最大化公平效益准则下，基于二进制混合蛙跳算法的频谱分配方法的性能较高。二进制混合蛙跳算法能找到理想最优解，颜色敏感图论着色算法得到的解与理想最优解偏差较大。
认知无线电网络中基于需求的频谱资源分配算法研究
认知无线电 图论 频谱分配
2009/9/18
认知无线电网络中，已有的分配算法未考虑用户的需求，这样会导致需求小的用户分配到更多的资源。为解决上述问题，提出基于需求以及联合比例公平两种频谱分配算法，这两种算法均将用户需求作为频谱分配时需要考虑的因素。仿真结果表明，基于需求以及联合比例公平算法比原算法更能满足各用户的需求。
针对NS2对多接口、多信道网络协议的模拟支持薄弱的问题，提出一种基于NS2的认知无线电网络模型，通过对网络整体框架的修改以及功能的拓展，使NS2不仅支持多接口、多信道，而且可以进行功率控制和认知无线电网络的模拟，并具备通用性。仿真实例证明了该方案的有效性。
多目标遗传算法求解认知无线电性能优化问题
性能优化 Bio-CR CREA
2009/6/16
认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题。现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能，它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题。针对Bio-CR很难确定每个适应度函数的权值和容易漏掉一些最优解的问题，提出了基于多目标遗传算法的认知无线电性能优化算法CREA。CREA能够根据信道条件和用户服务需求的变化动态地调整传输参数以优化性能，不仅克服了Bio-CR的两个缺...