搜索结果: 1-15 共查到“计算机系统结构 诊断”相关记录46条 . 查询时间(0.223 秒)
科学家开发医学大模型以助力诊断与知识共享
医学大模型 诊断 知识共享
2023/9/7
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像，这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时，许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。
近日，发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
基于遗传小波神经网络的变压器故障诊断
小波神经网络 遗传算法 变压器故障诊断
2013/1/9
电力变压器油中溶解气体的色谱分析是变压器故障诊断的重要方法，通过该方法可以间接了解变压器的运行状态和内部潜在故障.人工神经网络已经成功地应用于电力变压器故障诊断，但学习样本数多和输入输出关系复杂性减慢了网络的收敛速度.为解决此问题，将用遗传算法改进的小波神经网络应用于电力变压器故障诊断，克服小波算法易于陷入局部极小、收敛速度慢等缺点.
多域服务环境下的分布式故障诊断算法
故障管理 故障诊断 分布式诊断 分布式依赖模型
2010/4/7
多域服务环境下，域间故障传播导致的跨域症状会对故障诊断算法性能造成影响。该文提出了多域服务环境下的分布式依赖模型，在该模型基础上提出分布式故障诊断算法，并从减小通信开销、更准确的症状引发评估函数和虚假症状概率3个方面对算法进行了改进。仿真结果显示，该文算法可以有效诊断多域环境下的服务故障。
基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型
证据理论 冲突焦元 神经网络 故障诊断
2010/4/1
针对单一故障诊断方法精度低的问题，提出了一种基于D-S证据理论和神经网络相融合的决策层融合故障诊断模型。该方法利用证据理论来处理不精确的、模糊的信息，用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题。由于证据理论合成公式无法处理高冲突的证据，提出了一种改进的基于冲突焦元的证据合成规则。该模型在降低决策不确定性的同时大大提高了诊断的精度。最后通过发动机故障诊断实例验证了该模型的有效性。
改进的ART2型神经网络在故障诊断中的应用
自适应谐振理论2（ART2） 系统辨识 故障诊断
2010/3/19
针对传统ART2型神经网络的缺点，提出了一种增强了网络执行速度的改进的ART2型神经网络。改进后的算法避免了传统ART2因输入次序不同而导致的输出结果不同的缺陷。应用了一种新的方法计算输入模式与所有模式的相似度。为了解决传统ART2型神经网络的模式漂移问题引入了激活深度的概念。改善了ATR2型神经网络的适用性。
概率因果网络在航电系统多故障诊断中的应用
航电系统 多故障诊断 因果网络
2010/3/2
以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立了基于因果网络的航电系统多故障诊断体系，给出了诊断过程、推理思路和诊断算法并做了实例验证，成功提高了航电设备的故障诊断效率并缩短了维修周期。
故障诊断网格任务调度模型的研究
故障诊断网格 任务调度 Gridsim仿真
2010/3/1
由远程协同故障诊断与网格技术的有机结合所形成的故障诊断网格，把广域分布的专家知识、检测设备、分析软件等定义为诊断资源，而诊断资源的组织和优化调度是系统有效运转的关键。从而提出了故障诊断网格中任务调度的体系结构，分析了故障信号分解、分配至诊断资源的工作流程，并通过Gridsim结合多种调度目标进行模拟仿真，验证了该任务调度模型的可实施性。
AMT在线诊断仪的设计与研究
机械式自动变速器（AMT） 诊断仪 电子控制系统
2010/2/2
为了及时、准确地检测并诊断出机械式自动变速器(AMT)系统的故障，依据AMT电控系统各部分的工作原理及控制要求，设计了一种基于单片机控制的AMT在线诊断仪。该仪器通过CAN总线实时地与AMT电控单元(ECU)通信获取ECU中的故障码和数据，以得到当前AMT电控系统外围设备的状态参数，实现在线诊断。阐述了仪器在线诊断的原理，给出了系统电路设计框图和软件设计的程序流程图。实验表明，该诊断仪具有实时、准...
小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
小波分析 神经网络 故障诊断
2010/2/2
结合小波变换和神经网络的优势给出小波神经网络的结构模型，研究了小波神经网络的学习算法；针对传统算法收敛速度慢等问题，从学习率和引入动量项两个方面对算法进行改进。应用小波网络对滚动轴承的典型故障进行实例诊断。以7216圆锥轴承在实验台上所测取的数据进行网络训练。用振动信号为网络输入向量，给出训练结果。仿真实例表明，采用小波神经网络能够很好地对故障进行分类，其收敛速度明显要快于相同条件BP神经网络，有...
ERP实施绩效的小波网络智能诊断
企业资源计划（ERP） 智能诊断 分类小波网络 共轭梯度法
2010/2/2
企业为了达到ERP 项目既定的目标，需要不断调整或重新策划ERP项目，必须定期对ERP的实施绩效进行诊断。提出了一种基于小波网络的ERP绩效智能诊断方法，在最小均方能量准则下，采用相应的共扼梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数，以及神经网络的权值，通过实例应用给出了基于小波网络ERP绩效智能诊断的算法。
在基于无线传感器网络的结构健康监测中，故障节点产生并传输的错误数据将消耗节点的能量和带宽，同时会形成结构健康监测的错误决策。针对该问题，提出一种节点故障诊断算法，利用节点感知传感数据的空间相似性，通过对邻节点所感知的传感数据进行比较，确定检测节点的状态，将测试状态向网络中其他相邻节点进行扩散，实现网络中全部节点的故障检测。同时介绍在不同平均节点度下改善故障诊断率的方法。实验结果表明，该算法能够获得...
基于FTA和比较模型的网络故障诊断算法
网络故障 故障诊断 故障树分析法
2009/10/12
针对网络故障特点，将MM*模型和FTA方法引入网络故障诊断建模中，设计了一种用FTA方法进行网络故障的系统分析与诊断，并定量求解出所有故障可能的最小割集，然后用MM*模型从最小割集中选取测试点对进行单点故障检测与定位的网络故障诊断算法。实验结果表明，该算法有效提高了网络故障诊断的效率和准确率，具有较好的实用性。
一种面向故障诊断的接地网拓扑快速建模方法
建模 接地网 网络拓扑
2009/9/17
为了给接地网故障诊断软件提供方便的人机界面，提出了一种简便灵活的接地网拓扑编辑录入方法。采用具有4列元素的边编辑表和具有3列元素的节点编辑表记录录入过程，论述了添加操作、变更节点类型操作和删除操作的处理方法，建议了由删除冗余记录、压缩节点和边的编号及生成节点支路关联矩阵A这3个步骤构成的编辑操作过程。以一个接地网为例进行了详细说明，结果表明提出的方法是可行的。
基于数值型属性约简的SVM网络故障诊断
网络故障诊断 支持向量机 数值型属性约简
2009/8/12
网络故障的关联性传播可能导致网络故障数据包含大量冗余信息，影响诊断精度和处理效能。该文根据故障数据的特点，将粗糙集理论与支持向量机(SVM)相结合，采用基于邻域粗糙逼近的数值型属性约简算法进行快速高效的故障诊断，避免经典粗糙集理论中离散化误差的影响，缩减数据存储空间，降低SVM训练模型的复杂度，提高训练速度。ROC性能曲线分析结果表明，该方法具有良好的泛化能力。