搜索结果: 91-105 共查到“计算机系统结构 模型”相关记录733条 . 查询时间(2.354 秒)
配置复杂度模型在系统运维中的应用
配置 复杂度 量化模型 运维
2010/1/28
对配置复杂度进行概述，介绍目前的研究现状。提出改进后的配置复杂度模型，通过执行复杂度、参数复杂度、上下文复杂度、交互复杂度和并行复杂度5个指标度量配置信息系统的复杂程度。将该模型应用于实际应用系统的配置过程，寻找配置热点。给出降低复杂度的方法，通过使用XML语言描述配置过程，并且结合Web服务平台，使配置过程的复杂度得到一定程度的降低。
基于RBF神经网络的可疑交易监测模型
反洗钱 神经网络 径向基函数 APC-III聚类算法 RLS算法
2010/1/28
针对国内外金融领域可疑交易的低检测率问题，通过对RBF（Radial Basis Function）神经网络技术的分析与研究，提出了一种基于APC-III聚类算法和RLS（Recursive Least Square）算法的面向反洗钱的RBF神经网络模型并加以实现。APC-III聚类算法用于确定RBF神经网络隐含层的中心向量，RLS算法用来调整隐含层与输出层之间的连接权值。RBF神经网络与支持向量...
基于高阶AR模型的网络异常检测
网络异常检测 AR模型 遗传算法
2010/1/20
介绍基于1阶AR模型的检测方法，用高阶AR模型代替1阶AR模型以增加其精度。鉴于高阶AR模型最优参数的确定是个NP完全问题，利用遗传算法搜索其参数的近似最优解，通过实验验证高阶AR模型对网络异常检测的有效性和精确性。
基于可执行文件的缓冲区溢出检测模型
可执行文件 静态检测 动态检测
2010/1/20
给出缓冲区溢出的基本原理和现有检测技术，针对二进制可执行文件中存在的缓冲区溢出漏洞，提出一种缓冲区溢出检测模型，该模型采用静态检测和动态检测相结合的方法。对检测结果采取污点跟踪法进行人工分析，采用插件技术给出缓冲区溢出检测模型的具体设计。实验结果证明该模型的设计是有效的。
P2P网络中基于Gossip算法的信任模型
Gossip算法 信任 信誉
2010/1/20
为了解决P2P网络开放性和自治性带来的信任问题，提出一种基于Gossip算法的信任模型。该模型在估计节点的信任关系时引入时间退化因子，使用基于网络拓扑结构的Gossip算法传递消息、聚集信誉。模拟实验结果表明，该模型能更有效地评估节点间的信任关系，提高查询效率，减少网络拥塞。
异构无线网络中基于实体可信度的信任模型
异构无线网络 信任度 实体可信度
2010/1/20
针对异构无线网络的不确定性和动态性，提出一种基于实体可信度的动态信任模型。利用待测实体可信度和推荐主体可信度抑制恶意实体的破坏行为，采用信任时间戳标志信任信息的时间特性，突出近期信任信息的重要性。仿真结果表明，该模型能准确、有效地确定网络实体的信任度，较好抑制诋毁行为和协同欺骗行为。
安全协议验证模型的高效自动生成
安全协议 模型检测 简单进程元语言解释器 状态爆炸
2010/1/20
为了能高效地利用模型检测技术对安全协议进行分析与验证，提高工作效率，提出了一种适用范围广，自动化程度及验证效率均较高的建模算法。开发了一个基于该建模算法“网络安全协议验证模型生成系统”，该系统可高效地对安全协议进行分析与验证，系统在对攻击者建模时采用偏序规约、语法重定序及类型检查等优化策略以提高验证效率，有效地缓解了模型检测过程中的状态爆炸问题。
基于蚁群径向基函数网络的地下水预测模型
蚁群算法 径向基函数网络 地下水位 预测
2010/1/20
提出了一种基于蚁群算法的径向基函数神经网络，用它来进行地下水位预测，既具有神经网络广泛映射能力，又具有蚁群算法全局寻优、分布式计算等特点。实验表明，蚁群算法与径向基函数神经网络相融合能达到良好的预测效果。
将模糊层次分析法、集对分析和系统功能论集于一体，构建了一个适用于火电企业的综合安全评价模型，不但考虑了影响火电厂安全的关键因素，而且可对火电厂安全因素之间的相互作用的协调性做量化分析，并将其结果构造系统优势函数，以解决系统安全功能大于各子系统安全功能之和的问题。实例表明该综合安全评价模型能够整合火电厂中各安全因素内在联系和非线性影响，使安全评价趋于合理，为企业安全生产管理提供科学的依据。
一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型
网格 网格资源发现 点对点技术（P2P）
2010/1/20
网格资源发现是网格研究中的重要组成部分，随着P2P网络的兴起，许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路。针对网格环境下集中式和无结构P2P资源发现机制的缺陷，提出了一种基于索引P2P分层的网格资源发现模型，引入了索引P2P分层网络，充分利用了网格环境中节点性能的差异，具有较好的资源查找发现功能，并且对大规模的网格具有较好的适应性。
如何在确保软件质量的前提下有效缩短上市周期的问题日益显得重要。在实际工作中基于MDT的思路研究出了一种基于模型驱动的自动化测试架构。该架构通过算法直接将UML系统设计模型转换成U2TP测试设计模型，然后由测试设计模型根据测试策略和测试工程方法自动生成测试用例，实现了测试资源重利用和测试活动的前移从而有效缩短了测试周期。
用双枝模糊逻辑和模糊Petri网构建的攻击模型
模糊Petri网 双枝模糊逻辑 攻击建模
2010/1/20
以双枝模糊逻辑和模糊Petri网（Fuzzy Petri net，FPN）理论为基础，定义了一种全新的网络攻击模型BBFLPAN，将网络攻击中对攻击起促进与抑制作用的两方面进行综合考虑与分析，用变迁表示攻击、防御行为的产生发展过程，库所表示系统所处的状态，将网络攻击与防御行为和攻击与防御结果进行了区分，直观地表示网络攻击的演变情况。同时结合双枝模糊逻辑，分析了BBFLPAN模型的基本推理规则，并提...
P2P网络中基于动态推荐的信任模型
P2P网络 动态推荐 信任模型 模糊聚类
2010/1/13
针对P2P网络中节点交易风险较大的问题，模拟社会网络的人际交互过程，提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法，结合交互的上下文动态地选择推荐节点，在推荐因子的计算上融入聚类分析结果，提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明，该模型能有效提高推荐的准确性，增强P2P网络的可用性。
基于预测模型的WSN节点能量融合机制
无线传感器网络 能量预测模型 数据融合
2010/1/13
分析节点能量衰减的过程，采用节点能量衰减预测模型描述节点能量损耗的规律，并建立基于该预测模型的节点剩余能量汇报机制，从而减少节点能量数据的汇报次数以及节点间的数据通信量，降低节点能耗。实验结果表明，在应用该预测模型后，Telosb节点的电池工作寿命延长1%~4.5%。