搜索结果: 1-8 共查到“信息与通信工程 模拟退火”相关记录8条 . 查询时间(0.108 秒)
一种基于模拟退火算法的无线传感器网络最优簇类求解方案
无线传感器网络 分簇 模拟退火算法 最佳簇数
2010/8/9
通过对现有分簇算法的深入研究，从典型的组合优化问题着手，利用模拟退火算法的思想，提出了一种基于模拟退火算法的无线传感器网络最优簇类求解方案，首先将簇头节点集合抽象为参考模型，通过一定的扰动因子不断迭代更新最终得到目标簇头集，然后将模拟退火算法的整个思想充分结合到最佳簇数的选择过程中，详细介绍了整个过程的实现，并通过数学建模分析和仿真实验相结合的方法对所给出方案中的最佳簇数、每轮持续时间、算法迭代次...
基于遗传算法和模拟退火算法的TDOA定位技术
到达时间差 遗传算法 模拟退火算法
2009/7/30
提出一种基于遗传算法与模拟退火算法的TDOA定位估计算法，该算法通过对求解定位坐标计算时的最大似然函数进行求解，实现了利用所有TDOA测量值对移动台的定位估计。该算法采用实数编码，自适应交叉率和变异率实现遗传算法的全局搜索，引入模拟退火的Boltzmann机制，解决遗传算法容易陷入局部最优的问题。实验结果表明，该算法定位精度高、收敛速度快。
目标分配的蚁群-模拟退火算法及其改进
目标分配 蚁群算法 信息素 模拟退火算法
2009/5/17
直升机编队的对地攻击过程中，目标分配是实现作战任务的重要条件。确定了直升机目标分配的优势度计算方法以及目标分配的原则。利用蚁群-模拟退火算法实现了直升机对地攻击的目标分配过程，并针对分配过程中，采用综合优势度最大来确定最优路径所出现的不足对算法进行了改进，即根据信息素的积累量来确定最优路径，能够综合考虑信息素浓度与优势度的影响，避免了为达到全局最大优势度而出现的个体分配效益不好以及收敛缓慢的情况。...
基于模拟退火的移动业务分布预测算法
无线网络仿真 业务分布 模拟退火
2009/4/29
该文提出了一种基于模拟退火的业务分布预测算法，该算法采用模拟退火算法求解超定方程组得到业务密度值。并且提出了业务密度权值的计算方法，从而在用模拟退火算法进行业务分布预测的基础上，给出了利用业务密度权值进行业务分布预测的算法。采用实际统计数据计算结果表明，该方法能够有效地预测业务的分布。
基于模拟退火算法的机载脉冲多普勒雷达中重复频率选择研究
机载脉冲多普勒雷达 模拟退火算法 中等脉冲重复频率
2009/4/29
机载脉冲多普勒雷达常采用中等脉冲重复频率，N/M检测准则工作方式，在该方式下对重复频率的要求主要是能解距离及速度模糊，且能使距离与速度遮蔽区域尽量小。因而对重复频率的选择可模型化为解大规模组合优化问题，而模拟退火算法正是解这类问题的一种有效方法。该文根据机载脉冲多普勒雷达的特点，提出了一种基于模拟退火算法的机载雷达中重复频率选择方法，通过试验表明，该方法取得了很好的效果。
利用遗传模拟退火算法解决分布式OS-CFAR检测的优化问题
遗传模拟退火算法 分布式恒虚警检测 数据融合
2009/4/24
利用遗传模拟退火算法(GSAAs)对分布式有序统计恒虚警检测(OS-CFAR)系统的k,T参数与融合规则进行了优化设计,给出了典型的3传感器在一致与非一致检测条件下的一组准最优搜索结果。分析表明 GSAAs对于该问题的优化具有良好的适应性。
求解约束优化的模拟退火PSO算法
粒子群优化 模拟退火 约束优化 可行性原则
2009/3/30
针对有约束最优化问题，提出了基于模拟退火的粒子群优化(particle swarm optimizationsimulated annealing, PSOSA)算法。该算法利用模拟退火算法以一定概率接受较差点的概率突跳特性，克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性原则进行约束处理，并在模拟退火算法产生新粒子的过程中保留最优不可行解的信息，弥补了可行性原则处理最优点位于约束边界附近时...