搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 故障检测”相关记录22条 . 查询时间(0.208 秒)
基于广义PI观测器零点配置的抗扰残差评估和故障检测
故障检测 广义比例积分观测器 零点配置 条件数
2023/6/20
对一类存在周期性扰动的系统,提出一种新型的基于广义比例积分(Proportional-integral,PI)观测器零点配置的抗扰残差评估框架.充分利用广义PI观测器的零点可配置性,通过调整传递函数矩阵在阻塞零点处的相位响应,并利用该频点处矩阵的零特征向量对残差信号进行滤波,实现残差信号与周期性扰动的解耦.此外,还创新性地提出一种基于矩阵条件数的优化目标函数,改善了残差信号对故障的敏感性.最后,通...
中国科学院声学研究所专利：一种微服务故障检测处理方法及装置
针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题，提出一种基于二维卷积神经网络2D-CNN（two-dimensional convolution neural network）自适应特征提取的故障检测方法，避免人工提取特征的复杂性及不确定性。以相电流作为故障敏感信号进行FFT预处理，并将一维数据转换为矩阵形式作为2D-CNN的输入数据，然后利用Adam优化...
基于动态特性描述的变量加权型分散式故障检测方法
主成分分析 故障检测 最大相关最小冗余 加权型分散式方法
2021/10/13
现代工业生产过程往往具有复杂的动态特性:不同测量变量间会存在不同的时序相关性,且变量间的相互影响会反映在不同的采样时刻上.现有的动态过程监测模型往往不能充分挖掘变量间的动态特性,其故障检测效果也有待进一步提高.在此背景下,本文提出一种基于动态特性描述的变量加权型分散式故障检测方法。
通过可疑节点与邻居节点的历史数据比较，判断节点是否故障是传感器故障检测的有效方法之一。该方法的关键点在于可疑节点的判断问题以及故障诊断消息发送时机的决策问题。为此，提出一种基于可信度和邻居协作的传感器故障检测算法。首先建立可信度模型进行节点可疑状态判定；随后基于邻居协作的思想向邻居节点发送故障诊断请求，通过等概率时间窗口决定该可疑节点诊断请求的发送时机；最后依据邻居节点的诊断回复进行故障情况的分类...
决策树算法在装备故障检测中的应用
故障检测 决策树 测试属性 ID3算法
2015/4/2
为快速定位装备的故障点，引入决策树方法。将故障特征作为测试属性，故障点作为类标记。采用ID3算法计算相关信息熵对故障记录进行划分，构建所需要的决策树，用预剪枝的方法控制树的生长。以某设备故障记录样本为例，建立决策树发现故障特征和故障点之间的关联。结果表明，利用该方法对故障点进行预测，可有效缩短装备故障检测的平均时间。
在处理器可靠性研究中,为在容错机制部署与容错开销之间达到较好的平衡,提出一个利用冗余核进行检测代码计算任务的多处理器片上系统(MPSoC)故障检测方法。该方法利用多核系统天然的冗余特性,将用于进行故障检测的冗余代码中的大部分计算任务转移到冗余核中进行,检测软件控制流的正确性和数据的一致性,实现MPSoC的故障检测。所提方法无需添加额外硬件,通过指令级的冗余进行故障检测,可满足系统可靠性需求,同时又...
基于流形学习的局部保持PCA算法在故障检测中的应用
主元分析 局部保持 故障检测 流形学习
2013/3/7
提出一种新的基于流形学习的数据降维及特征提取方法: 局部保持PCA 算法(LPPCA). 通过在PCA 的优化目标中融入流形学习的思想, 不仅使投影得到的低维空间和原始样本空间具有相似的全局结构, 并且保持了相似的局部近邻结构, 克服了传统PCA 方法只关注全局结构特征而忽略局部流形特征的缺陷, 同时给出了LPPCA 在故障检测中的应用方法. S-Curve 和Swiss-roll 曲面数值仿真和...
1,姬厚灵3
1., 武汉 430072
摘要： 针对网络随机丢包的特性,研究网络存储系统在带有随机丢包的网络中故障检测失误率高的问题,提出了一种在随机丢包网络中的网络存储故障检测方法。该方法将残差发生、残差评估和误报率引入故障检测中。首先,在系统框架中实现残差发生;然后,充分利用随机丢包的随机特性获得残差评价;最后,通过切比雪夫不等式对所设计的阈值进行性能评价,即误报率的计算,给出了相应...
独立元子空间算法及其在故障检测上的应用
集成学习 随机子空间方法 主元分析 故障检测
2010/3/2
针对高维数据建模问题，提出一种独立元子空间算法（ICSM），作为一种新的集成学习算法，ICSM利用独立元在不同变量上的贡献度来选取子空间，符合了集成学习的要求，具备了明确的物理意义，有效地克服了随机子空间算法（RSM）的主要缺点。在此基础上，进一步将ICSM应用于工业过程监控，提出了一种新的ICSM-PCA故障检测算法。首先在各个子空间内分别建立相应的PCA监测模型，然后根据T2和SPE统计量...
基于程序静态分析和故障树的软件故障检测
程序静态分析 故障树 故障检测
2009/7/31
为提高软件安全性和可靠性，探讨一种在软件故障检测过程中将故障定位和原因分析相结合的方法，该方法基于对程序的静态分析，找出故障的位置，利用故障树定位故障原因。非法计算是一种常见的软件故障，该类故障极易导致系统崩溃，该文以一个非法计算故障为例，说明该方法的分析过程，实验表明其可以有效地定位故障并分析其原因。
P2P流媒体系统中基于声望的节点故障检测方法
对等网络（P2P） 流媒体 故障检测
2009/7/24
针对P2P流媒体系统中由于复杂的网络环境与节点的高度动态性而导致系统整体可用性偏低的问题，进行深入分析，提出了一种基于声望的节点故障检测方法，该方法能够根据节点的反馈构建目标节点的声望，从而有效地检测节点故障。理论分析和仿真结果表明：该方法能够充分利用网络节点的资源，有效地减轻了索引服务器的负载，准确地检测了系统中的故障节点。
使用免疫克隆选择机理的故障检测器优化
免疫算法 克隆选择 优化
2009/7/10
免疫算法产生的检测器集中，存在集合边界不清晰和个体分布不均匀的缺点。提出了一个免疫克隆选择检测器优化算法。通过对原检测器中个体的抗体克隆、变异和克隆选择操作，实现对检测器分布状况的优化。与其他免疫优化算法的对比仿真结果表明其不但具有较快的收敛速度和较好的稳定性，而且优化效果更为令人满意。
一种采用非己空间变异搜索的故障检测算法
变异搜索 阴性选择算法 故障检测
2009/6/30
针对故障检测中,现有阴性选择算法的不足,提出了一种基于非己空间变异搜索检测器的故障检测算法。该算法以非己空间为基础,依据生物遗传中变异的机制,以及体现免疫系统克隆选择的原理来训练检测器,对能检测出异常变化的经典阴性选择算法作了新改进。最后通过仿真表明了非己空间变异搜索算法在计算复杂度明显下降的同时,对故障检测的有效性和准确性有极大的提高。