搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 不确定性”相关记录49条 . 查询时间(0.253 秒)
多元时间序列(Multivariate time series,MTS)分类是许多领域中的重要问题,准确的分类结果可以有效地帮助决策.当前的MTS分类算法在个体的表征学习阶段难以自动建模多元变量之间复杂的交互关系,并且无法评估分类结果的可信度,这会导致模型性能受限,以及缺乏具备统计意义的可靠性解释.本文提出了一种基于不确定性的多元时间序列分类算法,变分贝叶斯共享图神经网络,即VBSGNN(Vari...
信道状态未知的确定性识别理论（马志明、闫桂英）
信道状态未知 确定性 识别理论
2023/1/30
Identification capacities of randomized and deterministic identification were proved to exceed channel capacity for Gaussian channels with channel side information (CSI). In this work, we extend deter...
中国人工智能学会不确定性人工智能专委会成立于2013年，委员涵盖境内外各高校、科研机构、企事业单位从事不确定性人工智能研究的著名专家学者。2015年被学会评为优秀专委会。专委会的主要研究领域涉及不确定性因果知识表达、概率和因果推理、因果发现、统计推断、可靠性分析、贝叶斯网络和因果图模型基础上的原始理论方法研究，及相关技术在工业工程和智慧医疗等领域的应用研究。从2012年起至今，专委会每年举办“不确...
考虑链路重传的工业无线网络确定性调度算法
工业无线网络 确定性调度 截止时间约束 链路重传
2021/11/18
作为工业网络的关键技术,确定性调度通过合理安排网络传输资源,满足工业数据在规定时间内到达目标设备的实时性要求.工业网络往往部署在环境恶劣、电磁情况复杂的工业现场,与有线网络相比,工业无线网络还面临着严重的丢包问题.考虑到重传是克服链路丢包的简便高效方法,本文提出了支持持续重传和区间重传两种策略的确定性调度算法.基于链路时槽松弛度和动态优先级,调度算法在每个时槽按照调度规则为重传链路配置通信资源,缓...
近日，北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系肖臻研究员领导的课题组开发出一套基于硬件辅助虚拟化的多核确定性重演系统，引起业界广泛关注。确定性重演是指在处理器指令执行过程中，通过记录开始时的状态和执行过程中的必要信息，从而使得将处理器恢复到开始位置重新根据记录的信息执行这一系列指令后，能够获得与前一次执行完全相同的结果。虚拟机确定性重演技术在软件调试、信息安全、入侵检测、病毒行为分析、双机热备份等...
西安电子科技大学人工智能概论课件第四章 不确定性推理。
由中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主办、清华大学智能技术与系统国家重点实验室承办的不确定性人工智能学术沙龙于2016年12月3-4日在清华大学FIT楼举行。该系列沙龙自2012年起，由原中国科协副主席张勤教授（目前兼任清华大学计算机系博士生导师和中国人工智能学会不确定性人工智能专委会主任、国际核能院院士）发起，每年举办一次，本次沙龙为该系列学术活动的第五届，旨在充分发挥学术交流作为原始创新源...
自然语言文本中存在大量否定性与不确定性语言现象，反映了人类在使用语言表达观点时的态度，亦或者语言信息本身的可信度。语言的否定性指，由否定运算符对命题本身或其某一方面的语义进行了反转；语言的不确定性指，包含了情态、言据性、或然性、主观性等任何一类语义，介于肯定和否定语义之间。识别并理解自然语言的否定性与不确定性，对更深层次的自然语言理解具有重要意义，并且随着自然语言处理领域相关应用的不断增长，该研究...
针对不确定性数据中往往包含一些异常数据而导致相应的查询结果出现错误的问题,提出了一种基于信息熵的不确定性数据清理方法以减少异常数据并提高不确定性数据的质量。首先使用信息熵来度量数据的不确定度,然后结合统计学方法计算出不确定性数据的可信区间,最后去除那些不在可信区间内的数据。实验结果验证了该方法的高效性和有效性。
以COCOMO81模型为基础，结合模型输出方差以及模型与数据自身方差的组合，分别度量模型本身估算值与实际值差距的不确定性，并在此基础上给出预测区间。提出以命中率(SR)与平均相对宽度(MRV)相结合的评测标准。通过采用重采样获得N对训练和测试集合，计算不同置信度下区间SR和MRV的均值，运用SR和MRV的散点图比较不同度量方法获得区间。实验结果表明，该方法能以相同的命中率获得更窄的区间。
针对动态、异构的无线移动传感器网络拓扑控制问题，提出聚集的自组织无线传感器网络拓扑模型，并介绍分布式结点聚合算法。该算法采用确定性退火技术，同时考虑影响传感器性能的诸多因素。仿真实验结果表明，利用该算法形成的结点聚集规模适度，时间开销增长平缓，且具有良好的适应性和扩展性。
一种定性定量信息转换的不确定性模型——云模型
云模型 定性定量信息转换 不确定性 复杂系统
2010/6/1
目前，许多领域的研究进入到复杂系统阶段。从复杂系统描述与评价的角度来讲，严格、精确的数学描述几乎是不可能做到的,只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的定性定量相结合的完整描述。因此，建立一个定性定量的不确定性转换模型，实现语言值与数值的互换，是复杂系统研究迫切需要解决的问题，也是其他领域研究需要解决的问题。从定性定量转换研究现状出发，综述了由李德毅院士提出的定性定量转换的不确定性模型...
Girth-8 (3,L)-规则QC-LDPC码的一种确定性构造方法
低密度奇偶校验码 准循环 围长
2010/4/26
对于围长(girth)至少为8的低密度奇偶校验(LDPC)码，目前的绝大多数构造方法都需要借助于计算机搜索。受贪婪构造算法启发，该文利用完全确定的方式构造出一类围长为8的(3, L)- 规则QC-LDPC码。这类QC-LDPC码的校验矩阵由3×L个P×P的循环置换矩阵构成。对于任意整数P≥3L2/4，这类校验矩阵的围长均为8。
双向S-粗集系统不确定性的近似处理方法
双向S-粗集 边界 相对精度
2010/2/10
双向S-粗集的边界变化会引起系统不确定性。针对该问题提出内边界和外边界的概念，讨论内边界和外边界的相关性质，阐述相对精度度量方法。给出系统不确定性近似处理方法，通过实例说明在双向S-粗集边界域中，元素灵活迁移而得到的相对精度能满足一定分类误差要求，验证了该系统的可行性和有效性。