搜索结果: 31-45 共查到“光学工程 近红外光谱”相关记录165条 . 查询时间(0.129 秒)
目前油页岩关键的评价参数——含油率的检测方法均无法实现原位测量，无法满足油页岩资源的勘查和开采中样品检测的要求。便携式近红外光谱分析技术，为实现油页岩含油率的原位检测提供了可能性。由于光谱数据的不同形式与样品的成分含量值之间有不同的相关关系，样品不同成分的吸收特性表现在不同的近红外波段上，因此利用合成样品，针对反射率、吸光度、K-M函数等三种不同的光谱数据表示形式和四种不同的建模区间，研究它们对油...
采用傅里叶变换近红外光谱仪结合积分球附件对20个液体咖啡样品以漫反射方式采集近红外光谱，分别针对速溶咖啡、植脂末、糖建立定量校正模型。结果表明，速溶咖啡、植脂末、糖的模型因子数分别为4, 5和4;测定系数(R2)分别为98.97%, 99.94%和99.18%;校正均方根误差(root mean square error of calibration, RMSEC)分别为1.62, 0.42和1....
农产品细胞内的ATP含量水平直接反映细胞的活性，在产后贮藏过程中可作为农产品新鲜度和品质的一种评价指标。采用紫外-可见-近红外分光光度计UV-3600获取菠菜叶片样本的光谱数据，并采用常规物理化学方法和萤火虫荧光素酶生物发光技术制备和测定细胞原生质体悬浮液及其细胞原生质体的ATP含量。利用person相关分析确定关键特征波长，并建立基于298 nm紫外光和730 nm近红外光两个特征波长菠菜叶片光...
鹅绒和鸭绒的外观相似但在品质上鹅绒优于鸭绒，各国羽绒毛标准对鹅绒毛中的鸭绒毛含量都有最高限定。传统检测方法为高倍显微镜目测法，该方法劳动强度大，且不适宜大批量样本的分析及现场快速检测。利用可见/近红外光谱结合连续投影算法(SPA)特征波长选择的建模方法对鹅绒中混有鸭绒含量进行了定量检测。在450～930 nm范围内，通过SPA选择的8个特征波长建立多元线性回归模型，取得了较好的预测结果，相关系数为...
pH值是固态发酵过程关键参数之一，为此提出基于近红外光谱技术的秸秆蛋白饲料固态发酵过程参数pH值检测方法。利用近红外光谱系统获取140个固态发酵过程产物样本在10 000～4 000 cm-1范围内的近红外光谱数据，通过酸度计测得近红外光谱预测模型的参考测量值;运用ELM算法建立pH值的预测模型，在模型建立过程中由交互验证法确定最佳主成分因子数和ELM网络隐含层节点数。试验结果显示：最佳ELM网络...
基于近红外光谱的孵前种蛋检测
近红外光谱 孵前 种蛋 无损检测
2012/4/1
利用近红外漫反射光谱分析技术对种蛋中的无精蛋和受精蛋进行检测。通过不同波段范围、不同主成分因子数和不同光谱预处理方法对种蛋类型检测结果的比较分析，建立了种蛋的定性检测模型。结果表明：选取光谱范围为4 119.20～9 881.46 cm-1，19个主成分因子数，原始光谱经过SNV+一阶导数+Norris微分过滤的预处理方法，利用马氏距离建立种蛋定性检测模型，校正集正确率达到92.50%，验证集正确...
氯化钠近红外光谱检测技术研究
近红外光谱 氯化钠 偏最小二乘回归 氢键
2012/4/1
氯化钠(NaCl)近红外光谱分析在生物医学上有着重要的意义。钠离子(Na+)是人体血液中电解质的主要成分，而电解质有助于维持身体的酸碱平衡。采用近红外光谱技术测量氯化钠浓度，在分析钠离子近红外光谱检测机理的基础上，选定波长建立了NaCl浓度线性回归预测模型，同时为了减小温度对水吸收的扰动，使用选定光谱区建立偏最小二乘(PLS)非线性回归模型。结果表明所建立的非线性校正模型决定系数(R2)=99.8...
近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤，其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱，经预处理后，分别采用PCA，ICA，PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取，并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型，最后使用测试集数据进行模型测试。结论如下：使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA，ICA和小波分解特征提取后建立...
基于主根横断面近红外光谱的西洋参和人参鉴别研究
近红外光谱 主根横断面 西洋参和人参 品种鉴别
2012/4/1
为了快速准确进行西洋参和人参的品种鉴别，从主根横断面入手，采集其横断面的近红外光谱，分别从物理结构因素和化学因素方面对光谱进行了分析，选定特定波段进行物理因素主导建模、化学因素主导建模、理化因素综合建模，并对三种建模结果进行比较分析，发现三种模型判别率都在96%以上，都能很好的满足批量原材料快速检测的需求。物理因素模型运算简单，但判别率相对低。化学因素判别率较高，但运算量大。理化因素综合模型判别率...
人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别
人工神经网络 木材树种识别 近红外光谱 方差分析
2012/3/15
测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱，并分别使用反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural networks，BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network，GRNN)建立了NIRS树种识别模型。通过方差分析分别选择两种神经网络所用参数，并采用最优参数进行网络训练。考虑到样品光谱...
基于BP-ANN的草莓品种近红外光谱无损鉴别方法研究
草莓 近红外光谱 反向传播人工神经网络 单因素方差分析
2012/3/12
研究了使用近红外漫反射光谱对不同品种草莓进行无损鉴别的方法，并分析了各品种草莓品质指标的差异性。在4 545～9 090 cm-1光谱范围比较了反向传播人工神经网络、最小二乘支持向量机及判别分析的分类模型性能，发现拓扑结构为12-18-3的反向传播神经网络模型分类结果最优，校正集和预测集分类正确率分别为96.68%和97.14%，“甜宝”(n=99)、“丰香”(n=100)和“明星”(n=117)...
应用近红外光谱分析不同生态环境的烟叶特性
烟叶 生态环境 近红外 相似性
2012/3/1
以2010年云南、河南、福建、广东、江西等省份11个不同生态环境地点，三个部位烟叶共495份样品为试验对象，应用近红外光谱分析不同生态环境烟叶的品质特性，结果表明：相同生态环境下，上部与中部烟叶的品质特性差异较小，而上部与下部、中部与下部烟叶的品质特性差异较为明显;不同生态环境下烟叶的品质特性间的相似性关系具有较好的一致性，其分析集与验证集特征投影值的相关系数达0.98以上。同时提出了一种相似度计...
开发了一种小型化人体血糖浓度无创检测系统，该系统可实现人体血糖浓度的快速、实时、无创检测，主要由嵌入式系统、夹具、光源系统和微型光栅光谱仪四部分组成。提出了一种光源稳压驱动电路方案，可满足多种光谱采集条件对光源的要求。同时提出了一种一体化夹具设计方案，不仅简化了系统的光学结构，而且提高了测量条件的可重复性。分别用小波去噪和核偏最小二乘法对采集的光谱数据进行预处理和数学建模，并对系统进行性能评价，血...
基于SVM算法的近红外光谱技术在鱼糜水分和蛋白质检测中的应用
鱼糜 近红外光谱(NIRS) 支持向量机(SVM) 水分 蛋白质
2012/2/27
采用支持向量机(support vector machine，SVM)建立了鱼糜样品中水分和蛋白质含量的近红外光谱校正模型，并采用独立样本集进行了预测。光谱数据经间隔两点一阶导数(DB1G2)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)相结合的方法预处理后，用偏最小二乘(PLS)降维处理，取前15个投影变量为自变量。获得水分模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差...