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搜索结果: 61-75 共查到光学工程 近红外光谱相关记录165条 . 查询时间(0.068 秒)
选取38份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用紫外光谱法对PDA中残留丙烯酰胺(AM)含量进行测定,并进行近红外光谱扫描,在图谱中选取七个波段,将每个波段的特征峰作为自变量,吸收峰作为因变量,采用偏最小二乘法(PLS)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪处理,建立PDA中残留AM含量的近红外预测模型,并将预测值与紫外光谱法...
为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度,采用小波变换消除光谱中的随机噪声。但是在去噪的同时,也会降低有效信息量。因此,引入平滑指数(SI)和时移指数(TSI)对去噪效果进行量化,以控制变换尺度,获得最佳变换效果。实验表明TSI<0.01且SI>0.1004时,在去噪的同时,也能保留反映生化参量的特征峰,从而实现自适应小波去噪。通过小波变换反射率与叶绿素含量的相关分析,提取了反映叶绿素含...
特种品质鸡蛋的快速、无损、准确鉴别是目前急需解决的问题。提出利用符号熵特征提取方法进行特种品质鸡蛋的近红外光谱鉴别。选择普通鸡蛋、柴鸡蛋、富硒蛋和富锌蛋作为研究对象,测得其在12 000~4 000 cm-1范围内近红外漫反射光谱,基于符号聚合近似算法进行符号化表示,提取符号光谱序列的符号熵作为特征向量,然后设计纠错编码支持向量机多类分类器对光谱进行定性鉴别。算法参数变化时,符号熵特征表现出很好的...
无土栽培具有省地、省时等诸多优点,是农业生产中发展最快的技术之一,基质选择是无土栽培成功与否的关键之一。因此,对基质参数的快速测定具有重要意义。文章采用近红外光谱技术定量测定基质中含水率、电导率和pH值,利用基线校正和微分方法对光谱进行预处理,在不同的波段范围建立不同的偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型。研究发现:光谱经基线校正后,漂移现象得到明显改善;近红外...
应用透反射技术在1 100~2 500 nm波谱段采集大豆油近红外光谱,采用改进的偏最小二乘法算法,建立了近红外光谱快速测定大豆油中五种主要脂肪酸含量的方法。以气相色谱法测定的158个大豆油样品中棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)、亚油酸(C18∶2)和亚麻酸(C18∶3)含量作为其化学值,建模集样品数为138,检验集样品数为10,盲样验证集样品数为10;通过对定标模型...
构建了一个基于数字微镜技术的新型阿达玛变换近红外光谱仪。光学信号采用光纤引入,以光栅作为分光元件,利用数字微镜代替传统的机械式阿达玛模板进行光学编码调制,使用单点InGaAs红外探测器检测调制后的光信号,通过快速阿达玛解码还原出原始光谱。通过实验检验了光谱仪的分辨率、信噪比、稳定性以及谱图获取速度等指标。实验结果表明,所研制的光谱仪灵敏度高,信噪比高,响应速度快,体积小巧,其在油品检测、食品安全等...
以225个猪肉肉糜样本为研究对象,利用可见/近红外光谱分析技术对猪肉肉糜主要品质指标的的快速检测进行了研究。光谱经小波去噪后,采用偏最小二乘法和支持向量机定量分析方法分别建立了肉糜中肌内脂肪、蛋白质和水分含量的可见/近红外光谱预测模型。其中,肌内脂肪的支持向量机定量预测模型最优,校正相关系数rcal和预测相关系数rval为0.889和0.888;蛋白质的偏最小二乘定量预测模型最优,校正相关系数rc...
试验共采集我国北方不同区域、不同生育期、不同干燥方式的羊草干草150份,利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归算法(PLS),在国内首次建立了适配范围广的羊草干草的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的校正模型,并对模型的预测能力进行了验证。结果表明,所建模型的预测结果与常规化学分析得到的结果十分相近: 交互验证相关系数(Rcv)分别为0.963 7,0...
近红外光谱技术是一种快速、无损的分析方法,国外将该技术应用于奶酪品质的检测已有多年,国内在这方面的研究较少。通过本文介绍了近红外光谱技术分析奶酪成分和在奶酪的加工生产、缩水收缩控制、成熟过程、货架期、组成成分和品牌分类鉴别等几个方面的应用,表明近红外光谱技术在奶酪品质分析中应用潜力巨大,促进近红外光谱技术的应用和我国奶酪行业的发展是一项紧迫的任务。
利用近红外光谱分析技术结合定量偏最小二乘法对农大108玉米的纯度进行了定量测定,首先通过在农大108杂交种子加入不同量的母本178种子,获得纯度60%~100%范围内的样本123份,然后测定粉碎后样本的光谱,根据2:1的比例划分建模集和检验集。结果表明:6 000~10 000 cm-1为适宜的建模光谱范围,主成分为8时,建模集内部交叉验证的决定系数达96.61%、校正标准差(SEC)2.15%,...
为探求快速、廉价、无损、同步的光谱技术在南极古湖沼研究中的可能性,本文分析了南极中山站附近采集的一根湖泊沉积柱样品的近红外反射光谱数据,通过主成分(PCA)统计分析方法,发现主成分因子载荷值与反映湖泊生产力变化的环境指标S2(有机质热解烃类化合物指标,指示湖藻类来源有机质)在深度剖面上具有一致的变化趋势,两者表现出显著的正相关关系,表明近红外光谱技术可用于快速恢复南极湖泊古生产力变化记录。对比光谱...
对比分析了基于近红外光谱的人眼像差校正系统中两种微机械薄膜变形镜(OKO37单元和BMC140单元)的结构特征和空间特性,着重对变形镜的影响函数进行了主成分研究,建立了变形镜电压控制模型,并通过调整参数d确定变形镜最优控制模式。最后对Zernike单位模式波前像差和Thibos模式人眼波前像差进行拟合仿真实验,结果表明BMC140单元变形镜对Zernike各阶模式的拟合能力均为OKO37单元变形镜...
采用近红外光谱分析技术,对粗皮桉木材气干密度校正模型的影响因素进行比较研究。使用直接测量法测量了粗皮桉木材的气干密度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,对不同切面、厚度、含水率和粗糙度的粗皮桉木材试样的原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以50~140个试样作为校正集建立木材气干密度的偏最小二乘法校正模型,使用外部验证法进行验证。结果表明,试样切面、厚度、粗糙度和含水...
对我国华南地区六种棕榈藤的纤维和导管形态特征进行了观测,研究了应用近红外光谱分析技术预测棕榈藤纤维长度和导管长度的可行性。结果表明:六种棕榈藤的纤维平均长度在1 229~1 917 μm,导管的平均长度在1 035~2 129 μm;发现棕榈藤纤维长度和导管长度模型的建立采用偏最小二乘法和完全交互验证法,在350~2454 nm谱区内用一阶导数处理的光谱与纤维长度之间建立的模型的相关性较好,校正模...
针对传统光谱仪体积大、成本高、检测速度慢、需样品前处理等不足,提出了利用数字微镜面阵(DMD)实现光谱谱面分割分时选通的近红外光谱仪光学系统.首先,对比传统光路介绍单探测器微型光谱仪系统测量原理|然后结合DMD特性提出光路方案,根据几何光学原理进行初步光学元件选型和光路结构设计,利用ZEMAX光学软件对光路进行仿真,确定结构参数|最后,搭建实验平台,进行光路测试.实验结果表明:该系统光路尺寸为70...

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