搜索结果: 1-11 共查到“光学工程 主成分分析”相关记录11条 . 查询时间(0.326 秒)
基于Kinect数据主成分分析的人体动作识别
机器人 Kinect数据 动作识别 主成分分析(PCA)
2015/6/5
为了提高家庭环境下人体动作识别的效率和精度,提出并实现了基于Kinect数据主成分分析的动作识别方法。首先,通过Kinect采集人体动作特征描述的时间序列数据,并构造人体姿态描述向量;然后,运用主成分分析方法分析不同时间点的特征值的差异,获得重构的特征值,使得不同类型的动作之间有明显区别。同时减少了冗余和噪声,有利于动作的判断和识别。最后,依据重构的特征和最近邻原则,进行动作的识别分类。实验结果表...
基于主成分分析进行特征融合的心拍分类
心拍分类 分类准确率 特征融合 主成分分析 MIT-BIH数据库
2015/4/15
针对心拍分类中单一特征分类准确率低而组合特征存在特征冗余和维度过高的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)进行特征融合的心拍分类算法。该算法在对单一特征进行规范化后,将多种特征组合为一个具有大量信息的高维特征;之后引入PCA算法去除冗余成分,得到低维融合特征;最后,利用支持向量机(SVM)为分类器完成心拍分类。以心拍时域特征、离散小波特征、离散傅里叶特征为例,在MIT-BIH数据库上进行了实验。...
用二维相关近红外谱和多维主成分分析判别掺杂牛奶
掺杂牛奶 尿素 三聚氰胺
2014/9/15
为了有效地提取牛奶中微量的掺杂物特征信息，提出了基于二维相关近红外光谱多维主成分分析（MPCA）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）判别牛奶掺杂物的方法。首先，采集纯牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂三聚氰胺牛奶的一维近红外谱，并对其进行相关计算，构建各样品的二维相关近红外谱。然后，采用多维主成分分析法分析二维相关谱矩阵，压缩数据，提取相关谱的得分矩阵。最后，将提取的得分矩阵输入最小二乘支持向量机，分别建立...
传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。
研究了人工神经网络在激光诱导击穿光谱（ＬＩＢＳ）塑料分类识别方面的应用。选用七种常见的塑料作为实验样品，获得每种样品的１７０组ＬＩＢＳ光谱数据，利用主成分分析获得前五个主成分的得分矩阵。用每种塑料样品的１３０组光谱数据的主成分得分矩阵作为训练集，建立反向传播（ＢＰ）人工神经网络模型。将其余４０组主成分得分作为测试数据输入训练好的模型进行分类识别，其识别准确度达到９７．５％。实验结果表明，通过采用主...
中药的采收季节与药物质量有着密切的关联，研究不同季节采收药材的差异并对其进行准确识别，对中药药理研究与质量控制意义重大。采用红外光谱三级鉴别法，对春季和秋季采收的黄芩进行研究。结果表明，春季与秋季采收的黄芩红外光谱吸收峰位置较相似，但是酯类化合物中羰基CO的1 740 cm-1特征吸收峰，黄酮类成分1 614 cm-1附近特征吸收峰及糖类成分1 071 cm-1附近吸收峰的相对峰强度差别显著。通过...
刺参中无机元素的聚类分析和主成分分析
刺参 电感耦合等离子体质谱法 无机元素 聚类分析 主成分分析
2011/11/1
探讨多元素分析对中国刺参产地溯源的可行性，筛选判别刺参产地的有效指标。采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定了7个产地刺参样品中Al，V，Cr，Mn，Fe，Co，Ni，Cu，Zn，As，Se，Mo，Cd，Hg和Pb共15种无机元素的含量，建立刺参无机元素数据库。原始数据经过标准化处理后，结合聚类分析和主成分分析，对不同产地刺参进行了区分。主成分分析选出三个主因子，聚类分析将26个刺参样品聚...
基于亮温光谱和主成分分析的大气污染气体探测
污染气体 红外遥测 亮温 主成分分析
2011/10/1
在移动平台条件下，污染气体红外遥测系统无法获取有效的背景光谱。利用算法扣除红外光谱中的背景信息，提取目标光谱特征，是污染气体红外遥测系统在移动平台上应用的关键环节。提出基于亮温光谱和主成分分析的迭代拟合算法。相对于传统的亮温光谱法，该算法降低了亮温光谱法对仪器响应函数的精度要求，同时结合主成分分析和迭代拟合技术，可有效提取目标光谱特征。
基于亮温光谱和主成分分析的大气污染气体探测
污染气体 红外遥测 亮温 主成分分析
2011/1/15
在移动平台条件下，污染气体红外遥测系统无法获取有效的背景光谱。利用算法扣除红外光谱中的背景信息，提取目标光谱特征，是污染气体红外遥测系统在移动平台上应用的关键环节。提出基于亮温光谱和主成分分析的迭代拟合算法。相对于传统的亮温光谱法，该算法降低了亮温光谱法对仪器响应函数的精度要求，同时结合主成分分析和迭代拟合技术，可有效提取目标光谱特征。
对梅花鹿茸、马鹿茸、花马杂交鹿茸、麋鹿茸及驯鹿茸等五种鹿茸的常规成分、无机元素和氨基酸含量进行了测定。采用原子吸收光谱法测定了15种无机元素的含量;使用氨基酸分析仪结合分光光度法测定了五种鹿茸不同部位的17种氨基酸的含量。采用主成分分析法对鹿茸的营养成分进行分析，探讨了不同品种鹿茸的差异及特征成分。结果表明，粗蛋白、Ca、P、Na、Fe、Ba、Sr、谷氨酸及甘氨酸是鹿茸的特征成分，与鹿茸品质特征密...