搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 降维”相关记录23条 . 查询时间(0.102 秒)
张量子空间降维的边缘图像匹配
图像匹配 张量子空间降维 边缘特征 相似性度量
2015/3/14
针对传统基于向量子空间降维的图像匹配算法易丢失像素间邻域关系和计算量大的问题,提出一种基于张量子空间降维的边缘图像匹配算法。通过双边投影变换提取边缘图像的张量子空间,在降低特征空间维数的同时保持边缘特征之间的邻域关系,同时采用边缘膨胀后的互相关度量模板与实时图的相似性。标准人脸数据库和红外实时图像的匹配实验结果表明:该算法在匹配时间、匹配正确率、匹配精度3方面较传统基于向量子空间的匹配算法有显著的...
高维多目标优化中基于稀疏特征选择的目标降维方法
高维多目标优化 目标降维 稀疏特征选择
2014/4/28
目标降维算法通过去除冗余的目标达到简化问题规模的目的,为求解高维多目标优化问题提供了一种新的思路和方法.近似解集的几何结构特征和Pareto占优关系从不同侧面反映了多目标优化问题的内在结构特性,而现有算法仅利用其中一种特征分析目标之间的关系,具有较大局限性.本文提出基于稀疏特征选择的目标降维方法,该方法利用近似解集的几何结构特征构建稀疏回归模型,求解高维目标空间映射为低维目标子空间的稀疏投影矩阵,...
MIMO雷达降维的低运算量波束形成方法
MIMO雷达 等效SIMO雷达 最小方差无失真响应波束形成 线性约束最小方差波束形成 降维 低运算量
2013/11/25
多输入多输出（Multiple Input and Multiple Output, MIMO）雷达在运用常规地最小方差无失真响应（Minimum Variance Distortionless Response, MVDR）波束形成器和线性约束最小方差（Linearly Constrained Minimum Variance, LCMV）波束形成器进行接收波束形成的时候，需处理的数据维数比常规...
平面极化天线阵列的DOA及极化参数降维估计方法
极化敏感天线 降维MUSIC算法 联合估计
2013/7/10
基于极化阵列的长矢量数据模型，提出了一种适用于平面极化天线阵列的DOA和极化参数联合估计的方法。通过利用谱函数的偏导数条件进行降维优化，从而大大降低在搜索过程中的运算量，同时保证了分辨能力与估计精度。通过仿真实验可以看出，所提算法相比于目前较有效的基于四元数的Q-MUSIC算法有着更好的分辨力与较小的均方误差，且减少了运算量。
基于AOA降维和同心圆定位的三维传感器网络节点自定位方法
无线传感器网络 三维定位 AOA 同心圆
2012/2/10
本文在三维同心圆定位方法的基础上引入AOA测距技术，提出了一种基于AOA降维的同心圆定位方法(AC-RL)。该方法中，未知节点通过锚节点发射的测距信息测出未知节点与锚节点之间的AOA信息，再利用AOA信息将对应锚节点发射的分级广播信息进行降维处理，最后按同心圆定位算法，将未知节点在锚节点所处水平面上的投影点位置求出，最后得出未知节点位置信息。仿真结果表明了AC-RL算法与同心圆算法相比提高了定位精...
一种降维的MIMO雷达MVDR波束形成算法
多输入多输出雷达 最小方差无失真响应 波束形成 运算复杂度
2011/8/25
深入研究了多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）雷达的波束形成问题，针对MIMO雷达直接运用常规的最小方差无失真响应（MVDR）波束形成算法时所需的训练样本数大和运算复杂度高的不足，提出了一种降维的MVDR波束形成算法。该算法首先将1个 维（ 分别为发射和接收阵元数）的权矢量分解成两个低维（1个 维和1个 维）权矢量的Kronecker积，然后分别...
基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法
低速语音编码 线谱对 压缩感知 矢量量化
2011/4/25
为实现高质量的极低速语音编码，提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理，将原始LSP参数投影到低维空间，得到低维测量值，然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化；解码端以量化后的测量值为已知条件，利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量。实验结果表明，本算法相对低速语音编码中的矩阵量化方案，平均谱失真降低了0.23dB，...
机载MIMO雷达两级降维杂波抑制方法
机载雷达 MIMO雷达 空时自适应处理 (STAP) 杂波抑制 降维
2010/7/6
该文针对机载MIMO雷达杂波抑制问题，提出一种低复杂度的空时自适应处理 (STAP)方法。首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理；然后将空域发射-接收2维波束形成权向量表示成发射权和接收权的Kronecker积，并建立关于这两个权值的二元二次代价函数从而实现空域二次降维；最后提出最小化代价函数的双迭代算法，交替优化两个权值。仿真结果表明该算法收敛速度快，运算量小，尤其在小样本条件下其杂波抑制...
一种基于对角加载的降维多级维纳滤波实现方法
GPS 多级维纳滤波 秩选 对角加载
2010/5/25
文章以GPS信号抗干扰为背景，应用多级维纳滤波的抗干扰方式。首先分析了经过多级维纳滤波前向迭代后的降维数据矢量的协方差矩阵，给出以特征值和特征矢量表示的最优权值。最优权值的表示式表明在滤波器维数超过最优时高阶的特征值对最优权值影响较大。随后通过仿真试验证明了在滤波器维数超过最优时输出信干噪比会下降。通过引入对角加载量并适当选择加载量功率的大小可以抵消滤波器维数过估计带来的影响，试验表明在对角加载量...
信号DOA和极化信息联合估计的降维四元数MUSIC方法
简化矢量传感器 降维Q-MUSIC 波达方向 四元数
2010/3/15
基于简化电磁矢量传感器阵列，该文提出了一种新的降维四元数MUSIC估计方法。文中引用了四元数的概念，利用四元数的正交特性能够很好地描述矢量传感器阵元的正交结构这一优点，建立了电磁矢量传感器阵列的四元数模型，利用降维Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先对极化信号DOA进行估计，通过已经估计出来的DOA信息，再借助传统的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估计极化信息。从...
机载雷达三维空时降维自适应处理
机载雷达 三维空时自适应处理 降维 杂波抑制
2010/1/13
基于机载雷达空时三维自适应处理,提出了一种空时可分离的降维自适应算法。该算法首先利用三个低维（俯仰、方位和时域）权矢量的直积近似表示最优权矢量，然后基于循环迭代的思想依次固定其中两个权矢量，并由此构造相应的降维变换矩阵,在低维空间上优化另一个权矢量。理论分析和实验仿真结果表明，所提算法能有效降低系统计算量和对训练样本的需求，在小样本情况下具有较好的杂波抑制性能和较强的误差稳健性。
机载雷达三维空时自适应相关域降维算法
机载雷达 空时自适应处理 杂波抑制 计算复杂度
2009/12/30
由于利用了俯仰维的自适应能力，三维空时自适应处理(three-dimensional space-time adaptive processing, 3D-STAP)能够获得比传统二维空时自适应处理(2D-STAP)更好的性能，但同时在运算量和采样数目的要求都将急剧增大。为了克服这个问题，提出了一种基于相关域的机载雷达三维空时自适应降维算法，即利用空时相关矩阵的子矩阵，将最优空时处理的二次代价函数...
联合像素多基线InSAR降维处理方法
合成孔径雷达 干涉 多基线
2009/10/21
针对联合像素多基线InSAR处理的大运算量问题，提出了一种降维处理方法．在分析联合像素协方差矩阵构造过程的基础上，指出SAR图像配准时信号子空间的维数是不随卫星数目的增加而改变的．利用Lanczos迭代进行信号子空间逼近，避免了对高维协方差矩阵进行特征值分解，利用信号子空间拟合代替信号子空间向噪声子空间的投影，至少能够降低运算量50％以上．对仿真多基线数据和实测单基线数据的处理结果验证了本算法能保...
该文研究了机载雷达3维空时自适应处理(3D-STAP)方法，并结合先时后空的自适应处理(mDT-SAP)结构提出了一种新的空时两级降维准最优技术。该方法首先采用固定结构的时域多普勒预处理降低杂波时域相关性，然后基于2维空域的可分离性构造出两个低维的俯仰和方位向权值，最后结合双迭代算法进行循环求解。理论分析与仿真结果表明，该文所提方法与传统方法相比具有运算量小、收敛性强、所需训练样本少的优点，并拥有...
基于杂波协方差矩阵特征向量分析的STAP降维方法的性能分析
机载雷达 时空二维自适应信号处理 杂波抑制
2009/4/28
本文首先讨论了降维AMF-CFAR检测的性能与降维变换矩阵的关系,并提出了一种新的降维时空二维自适应算法(IV-STAP),其次,在有幅相误差的条件下就IV-STAP、3B-4D-STAP、3DT-SAP和全维自适应的信杂噪比输出及检测概率做了比较。