搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 联合估计”相关记录44条 . 查询时间(0.128 秒)
提出了一种基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率联合估计算法。首先计算K级非均匀延迟器输出数据的协方差矩阵并对该矩阵进行变换和去冗余处理，然后将新数据转化为三阶张量并对其进行降维处理，最后通过交替最小二乘和Root MUSIC算法估计出目标收发角和多普勒频率。该算法实现了时域和空域孔径自由度的二次扩展，提高了参数估计精度，降低了运算量。此外，通过最小冗余配置，实...
时—空欠采样下的频率和DOA联合估计算法
波达方向 频率估计 欠采样 中国余数定理
2016/5/25
针对时—空欠采样下入射信号的频率和波达方向(DOA)估计问题，提出基于谱校正和中国余数定理的联合估计算法。首先利用稀疏分布的传感器阵元构造非均匀线阵，然后对入射信号做多路并行欠采样；借助AM估计器，该算法仅耗费少量样本即可获得精确频率和相位差余数，再结合闭式中国余数定理分别得到频率和DOA估计值。由于谱校正结果可以同时为频率估计器和DOA估计器所利用，因而该算法的样本利用率高。此外，与现有基于中国...
无源雷达目标信号时延与多普勒频率联合估计
短时分数阶傅里叶变换 时延 Doppler频移 无源雷达
2015/4/8
提出一种基于STFRFT的无源雷达目标时延与多普勒联合估计新方法。首先，给出了一种STFRFT时频分辨率量化方法及其数学表达式；其次，利用STFRFT的投影包络对回波信号时延与Doppler频移进行了联合估计；最后，讨论分析了脉内信噪比、高斯窗参数等对本文方法估计性能的影响。仿真结果表明：与CAF方法相比，所提方法更容易获得高精度的时延与Doppler频移的联合估计，具有更高的可靠性。
两坐标雷达组网中目标高度与系统误差联合估计
系统误差与目标高度联合估计 平面模块 空间模块 精确极大似然法 两坐标雷达组网
2013/9/20
针对目前两坐标雷达组网系统误差估计忽略了目标高度影响的问题，采用模块化方法，将3部两坐标雷达组网分成平面与空间两个模块进行目标高度与系统误差的联合估计，提高了系统误差估计的精度。首先分析目标高度对系统误差估计的影响，接着详细推导基于极大似然估计法的目标高度与系统误差联合估计模型，并给出估计流程图，最后建立仿真模型对算法进行验证，并和传统方法进行比较。仿真结果显示，所建立的模型能够精确估计出目标平面...
宽带双基地MIMO雷达的参数联合估计的新方法
参数估计 FPSD-MUSIC算法 FPSD-ESPRIT算法 克拉美罗界
2013/3/25
提出了一种基于分数阶功率谱的宽带双基地MIMO雷达中参数联合估计的新方法。在许多情况下，根据窄带信号模型对宽带回波信号中的参数进行估计是不合适的，因此提出一个新的宽带回波信号模型对运动目标参数进行估计。根据分数阶功率谱(FPSD)的峰值点对多普勒频移因子和时延参数进行联合估计，并依据分数阶功率谱的峰值点构造2个子阵，提出的FPSD-MUSIC算法和FPSD-ESPRIT算法实现了对收发角的联合估计...
针对OFDM系统中频偏和信道联合估计问题进行了研究。为了克服单独估计的缺陷，提高精度，提出了一种低复杂度的频偏信道联合估计算法。该算法首先通过采用正交性质的恒包络零相关序列，运用最大似然法估计信道，提取频偏估计值，然后对信道结果进行修正，使之更接近真实信道。同时给出了频偏估计的克拉美罗界。仿真结果表明，相比于最小二乘联合估计法，本文算法估计均方误差更小，具有更好的估计性能。
采用合成方法的多路信号自适应时延联合估计
时延估计 自适应补偿 信号合成
2013/2/25
本文关注的是多路信号之间时延差异的联合估计问题。不同于传统的自适应时延估计算法，本文以合成信号作为自适应时延估计的参考信号，给出了基于信号合成的联合自适应时延估计算法。同时本文推导和仿真了该算法时延估计的均值、学习曲线及方差特性。性能分析和仿真结果均显示，本文提出的基于合成的多路信号自适应时延估计为渐进无偏的时延估计。在不明显增加计算量的条件下，当算法收敛时，联合时延估计算法的方差显著低于传统的两...
针对TDMA多时隙信号不连续，通信时隙外噪声以及其它用户信号影响时/频差参数估计的问题，首先证明了多时隙多普勒频差信号具有相参性，指出多时隙信号在相关处理中能量是可以积累的；在此基础上，根据通信时隙外噪声、其它用户信号与特定用户信号在时域上的可分离特性，提出基于解调分选的TDMA时/频差参数估计方法，并推导分析了该方法的处理性能。试验结果表明，提出的方法可以实现TDMA信号中多用户信号的时/频差参...
基于FRFT的双基地MIMO雷达多普勒频率和收发角联合估计新方法
FRFT MIMO 雷达多普 频率
2012/4/4
提出了一种新的双基地MIMO雷达系统中参数联合估计方法。首先提出了一个新的双基地MIMO雷达阵列信号模型，利用分数阶傅里叶变换能量聚集特性对多普勒频率的初始频率和调频率进行联合估计。然后，在分数阶傅里叶变换域内构造2个子阵，采用FRFT-MUSIC算法和FRFT-ESPRIT算法实现了收发角的联合估计。仿真实验表明，本算法在低信噪比时同样具有较好的性能。
分布式多天线信道时变特征参数的联合估计
天线信道 信息 数据
2012/3/25
针对分布式多天线信道随机时变特征参数的获取问题，通过参数化建模方法建立信道时变参数的自回归模型，将由频率偏置和复信道衰落构成的强非线性观测方程在估计值处展开成泰勒级数进而线性化观测方程后，运用扩展卡尔曼滤波算法联合估计未知参数。仿真结果表明，该方法可在序贯的观测值下对信道时变参数进行联合估计和跟踪，能获得逼近克拉默—拉奥下界的估计精度。
为了提高低信噪比条件下MPSK信号载波参数的估计性能，提出了一种基于SIMO信道的MPSK信号载波频率与相位联合盲估计算法。该算法充分利用SIMO信道下多个接收信号间承载相同信息序列的特点，首先通过接收信号的不同组合构造多种乘积序列，形成载波参数与原信号待估参数成线性关系的多个单音信号；通过对单音信号载波参数的估计，获得关于待估参数的超定方程组；然后利用最小二乘方法剔除单音信号载波参数估计中可能存...
锥面共形阵列信源方位和极化参数的联合估计算法
锥面共形阵列天线 参数联合估计 极化敏感阵列 旋转不变子空间
2011/1/20
该文用交叉电偶极子对在锥面共形载体表面构造极化敏感阵列，在建立其快拍数据模型的基础上实现了信源方位和极化参数的联合估计。算法首先通过合理的矩阵变换将阵列流形中的信源方位和极化信息“去耦合”，然后分别根据秩损理论和旋转不变子空间思想对其进行估计，最后通过一种轮换比对配对方法实现信源方位和极化参数的联合估计。Monte-Carlo仿真实验表明，所提算法可以很好地解决锥面共形阵列的多参数联合估计问题。
该文针对空间色噪声环境提出一种基于时空结构的双基地MIMO雷达角度和多普勒频率联合估计方法，并推导了基于时空结构时角度和多普勒频率估计的克拉美-罗界(CRB)。该方法在时域噪声为高斯白噪声的假设下，首先将不同时刻匹配滤波器输出进行互相关以消除空间色噪声的影响，然后将相邻时刻匹配滤波器输出的时间相位差作为时间旋转因子，采用ESPRIT方法估计目标的DOD(Direction Of Departure...
双基地MIMO雷达二维方位角及多普勒频率联合估计
双基地多输入多输出雷达 波离方向 波达方向 多普勒频率 m-Capon方法
2010/12/20
提出了一种新的双基地多输入多输出（multiple-input multiple-output, MIMO）雷达二维方位角及多普勒频率联合估计算法。该算法基于m-Capon方法将目标波离方向(direction of departure, DOD)与波达方向(direction of arrival, DOA)相“去耦”,得出了对目标DOD和DOA的估计；然后,在对目标二维方位角的估计的基础上,算...