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针对落后的检测枪弹外观品质工艺，利用机器视觉技术，设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明，该方案能准确实现对缺陷的分割和分类。
针对枪弹检测效率低精度差的问题， 采用机器视觉技术下基于图像灰度值形态学操作， 对枪弹钢芯表面缺陷进行了阐述， 并通过对比实验表明该自动检测系统相比人工肉眼检测， 所耗费时间大幅度缩减， 检测效率和检测精度较传统的人工检测有较大提高。
基于机器视觉的弹体药室容积测量
弹体药室 机器视觉 容积测量
2011/4/5
为了准确获取药室容积， 提出了一种高精度的测量方法， 首先应用测重仪获取弹体体积， 然后运用机器视觉技术的方法获取弹体外部几何参数， 再利用积分原理计算“ 无” 内腔弹体的体积， 从而测得药室的容积。对测试硬件系统进行了标定， 运用先进图像处理技术获得了精确的测量参数。实验结果表明： 该方法简单可行， 测量精度较高， 在现代军工自动化生产线上具有一定的推广应用价值。