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孙军华,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院博士生导师、教授。面向航空航天、汽车、轨道交通等领域,长期从事极端条件视觉测量、图像处理与分析方面的教学和研究工作。主持多项国家级和部委科研项目,包括国家自然科学基金、国家863计划、国家重点研发课题、装发测试仪器工程项目、国防科工局技术基础项目等,近五年到款科研经费3000多万元。
2023年9月21日上午10:00,在61号楼3045会议室,哈尔滨安宇迪航空工业股份有限公司董事长潘晓华一行8人来学院交流访问,哈尔滨工程大学机电工程学院院长徐建安主持此次会议。
近日,由华为公司主办的2023第九届华为软件精英挑战赛——“普朗克计划”全球总决赛及颁奖典礼于2023年4月22日-23日在广东东莞、深圳举行。总决赛共有9支队伍获得奖项,杭州电子科技大学计算机学院代表队在激烈角逐中斩获一个季军和“最优美代码奖”。
论文题目:复杂海况下海洋机器人轨迹跟踪与异构协同交会控制研究。答辩人:贾泽华。时间:2023年04月05日14:30。关键词:自主水下潜器,自主水面艇,轨迹跟踪,协同控制,模型预测控制。
本田科研院(欧洲)高级科学家王超博士受邀东华大学机械工程学院作题为“面对人机协同的交互设计:以车联网、自动驾驶和机器人为例”的学术讲座。此次讲座主要面向机械工程、工业设计等专业的师生,由工业设计系杨钟亮老师主持。
刘奕华,男,广东省自动化学会理事长;兼任中国机械工业联合会理事、中国机械工程学会理事、中国自动化学会理事兼专家咨询委员会副主任、中国机电一体化技术应用协会副理事长;广东省机械工程学会常务副理事长兼秘书长,国家数控一代重大专项专家组成员,广东省数控一代重大专项专家组常务副主任,广东省数控机床及基础装备总体专家组组长,广东省制造业信息化专家组专家成员,广州市重大行政决策论证专家,国家及省科技评审专家。
潘振华,北京理工大学自动化学院硕士生导师、助理研究员。研究方向:1.智能集群协同控制;2.分布式系统智能容错与自愈。近5年承担的科研项目:1.Ø国家自然科学基金青年基金:拒止环境下无人机蜂群智能容错与自愈控制方法研究,2023-01至2025-12,在研,主持。2.中国博士后科学基金面上项目:无人机蜂群自适应动态构型与自愈控制研究,2022-01至2022-12,结题,主持等。
祝燕华,东南大学仪器科学与工程学院副教授(副研究员)。
近日,中国科学院沈阳自动化研究所博士研究生董家华荣获2022年度中国科学院院长特别奖,博士研究生王晓东、佟玉闯和汪为荣获中国科学院院长优秀奖。
李巍华,2003年于华中科技大学机械制造及其自动化专业获工学博士学位,现任华南理工大学吴贤铭智能工程学院副院长、教授、博士生导师。获广东省教学成果奖(高等教育)一等奖1项,二等奖1项。IEEE高级会员(IEEE仪器测试学会状态监测与故障诊断仪器技术委员会联合主席);ASME会员;中国机械工程学会高级会员、设备与维修分会常务理事;中国振动工程学会理事、故障诊断专业委员会常务理事、机械动力学专业委员会...
瑞士当地时间2022年3月16日至3月20日,2022年第49届日内瓦国际发明展会如期举行,受疫情影响,以线上特别展方式进行。
东华大学机械工程学院机电智能装备技术与系统团队的研究内容:(1) 高端纺织装备技术与系统(复合材料预成型体编织装备、特种编织物编织装备、数字化地毯织机、双针床贾卡经编机);(2) 机电系统设计与控制(增材印花装备与系统、技能作业机器人、多机器人协同控制、机器视觉及应用);(3) 织物成型理论与过程优化(运动学与动力学分析、多耦合系统建模与仿真、参数优化与控制、机电系统远程运维)。学科方向:高端与特...
东华大学机械工程学院智能机械与机构创新设计团队学科方向:高端与特种纺织装备及系统。研究内容:机构创新设计及应用研究、精密机电传动与系统及其在高端纺织装备上的应用、精密齿轮传动及其在机器人关节领域的应用研究、微型齿轮传动、水下/水面仿生机器鱼动力传动系统,CAD软件开发与应用、图像识别与三维重构、工程规划设计与仿真,智能材料超精密驱动系统及动力学设计,振动噪声控制。
东华大学机械工程学院柔性材料智能化与装备团队学科方向:高端与特种纺织装备及系统。立足于柔性材料智能化及其智能制造装备系统的研究与应用,在传统学科基础上,结合人工智能、控制、绿色制造等技术,突出机械设计制造、材料学、智能检测、机器人等多学科特色,重点解决国家战略需求、服务行业发展的任务。
东华大学机械工程学院智能装备与软件系统团队学科方向:高端与特种纺织装备及系统。团队主攻的研究内容:研究喷雾染色、筒纱染色等复杂工艺下的多域耦合数值模拟技术;融合机械、电气、产品等多物理场信息,研究设备、产线的数字孪生体构建方法;研究印染、采掘、航空发动机等复杂设备建模与寿命预测技术,支撑智能评估与动态管控;围绕钢铁热轧、印染等产线,研究故障智能诊断与健康管理方法,通过数据与AI技术赋能流程制造业。

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