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搜索结果: 1-7 共查到计算机科学技术 核磁共振相关记录7条 . 查询时间(0.332 秒)
针对椎间盘手动建模主观耗时以及现有分割方法不够准确的问题,提出了一种二维自动主动形状模型(2D-AASM)方法,由基于最小描述长度的椎间盘自动统计形状建模、二维局部梯度建模和分割三部分组成。将25组脊柱核磁共振图像(MRI)的椎间盘专家分割结果作为训练集,采用基于最小描述长度的方法确定点对应关系,建立椎间盘T4-5的统计形状模型和二维局部梯度模型,生成形状模型的方差和目标函数值均小于手工和弧长参数...
生物系统的精确盲识别是生物科学研究的核心问题之一。采用生物相似样品统计判别规则P≥珔 P+xS,确定每个样品个性化特征序列;建立N个相似生物体系准确盲识别的通用判别标准Micj>ml,l≠j,并确定每个样品的核心特征序列。每类样品核心特征序列中的样品构成独立的集合,构建了N生物系统双指标等级序列个性化模式识别法,从而对多种生物复杂系统进行精确盲分类识别。采用该法分析了3种组成相似的复杂生物体系左...
该工作已实现了从未知复杂天然产物的一维和二维NMR的各种相关谱(1D1H和13C;DEPT,COSY,HETCOR,COLOC,HMQC,HMBC,INADEQUATE,NOESY等谱)所提供的丰富而又零碎的结构信息结合分子式推断未知物的结构。为了完成这一项目,他们开展了一系列基础性研究工作。特别在有歧义的二维相关信息(包括由未知物分子对称性引起的谱别固有的和谱图缺陷引起的歧义性)和能灵活施加约束...
自动的人脑核磁共振(MR)图像分割是许多医学图像应用的关键问题.该文提出了一种有效的自动脑核磁共振图像的分割方法框架体系,脑MR分割框架体系由3个处理步骤构成.首先,采用基于水平集的方法将MR图像中非脑组织剔除,从脑图像中提取大脑组织结构.然后,对MR脑结构图像进行灰度不均匀性校正.最后,该算法采用最大后验分类器可以将人脑组织分为脑白质、脑灰质、脑髓液.在实验中对大量的MR脑图像数据应用该分割算法...
目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然后用水平集(Level Set)方法进行分割.针对水平集符号距离函数构造计算量大的问题,提出了一种新的符号距离函数(SDF)的生成方法——中线延拓方法.它只需对图像进行一次扫描就可以生成SDF,同时还可以记下每点对应的曲线上的最近邻点,为速度项中曲率的扩展提供条件.针...
心脏核磁共振图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点和难点,文中提出了一种基于梯度矢量流Snake模型的左心室分割方法.作为对梯度矢量流(GVF)的改进,提出了退化最小曲面梯度矢量流(dmsGVF).该模型对弱边界泄漏有更好的鲁棒性;挖掘了左心室的形状特点,采用相应的形状约束,克服了由于图像灰度不均而导致的局部极小,也大大减弱了分割结果对初始轮廓的依赖;对于左室壁外膜的分割,挖掘了左室壁内、外膜的...
新华网华盛顿2006年10月24日电 美国研究人员最新开发出一种远程的核磁共振成像扫描软件,医生可以通过因特网对患者进行远程扫描,那些医疗条件有限的地区可以借助这种远程医疗技术为患者提供便利。

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