搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 光流”相关记录15条 . 查询时间(0.274 秒)
基于事件相机的连续光流估计
运动模糊 事件相机 连续光流估计 异步事件流
2023/9/26
事件相机对场景的亮度变化进行成像,输出异步事件流,具有极低的延时,受运动模糊问题影响较少.因此,可以利用事件相机解决高速运动场景下的光流(Optical flow,OF)估计问题.基于亮度恒定假设和事件产生模型,利用事件相机输出事件流的低延时性质,融合存在运动模糊的亮度图像帧,提出基于事件相机的连续光流估计算法,提升了高速运动场景下的光流估计精度。
针对现有深度学习光流计算方法的运动边缘模糊问题,提出了一种基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法.首先,构造基于多尺度变形卷积的特征提取模型,显著提高图像边缘区域特征提取的准确性;然后,将多尺度变形卷积特征提取模型与特征金字塔光流计算网络耦合,提出一种基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算模型。
基于前—后向光流点匹配运动熵的视频抖动检测算法
视频监控 抖动检测 前-后向误差 金字塔Lucas-Kanade光流 运动熵
2013/6/12
目前大部分视频监控系统面临着高效实时性智能分析与低效滞后的人工故障排查的矛盾。视频质量智能诊断系统可以为此提供有效的解决方案。针对视频质量诊断系统中的画面抖动异常检测问题，提出一种简单有效的实用算法。该算法通过有效融合图像的稀疏光流与特征点匹配算法，根据前向-后向误差标准估计图像帧的全局运动参数，引入连续帧的运动熵用于衡量视频画面片段运动的混乱程度，判断是否存在视频抖动现象。算法在不同分辨率的实际...
基于梯度方法的光流场算法中，迭代次数需要足够大才能使运动物体边界数据扩散到灰度平坦的区域，计算量大，精度不高。在光流迭代方程中，梯度数据的精确度与可信度对光流计算的结果有直接的影响。对这一问题，应用Hessian矩阵判别、高斯滤波标准差修正、均值模板修正和多帧图像对比等四种方法可以有效地处理图像梯度数据，并不断修正，以提高梯度数据的可信度。这些方法通过防止运动物体边界梯度数据向邻域内盲目扩散，增加...
小位移光流计算的对偶方法
光流计算 对偶方法 变分方法 总变差
2009/12/11
基于光流计算的通用变分模型，建立小位移光流场计算的对偶方法。变分能量泛函中的数据项使用稳健估计的L1范数，规则项采用边缘保持的总变差项。采用对偶变量表示总变差项，克服基于传统总变差计算须引入小规则参数的问题，并得到较好的实验结果。该方法可应用到大位移光流计算和光流计算的高阶模型中。
基于遗传算法的直线光流刚体运动重建
单目图像序列 直线光流 遗传算法
2009/8/17
建立一种新的基于直线光流场从单目图像序列恢复刚体运动和结构的模型，推导出直线光流场与刚体的运动参数之间的关系，用2个二阶线性微分方程表达这种关系，并提出一种求解刚体运动参数的遗传算法，只需要获得图像平面的2条直线光流即可求解刚体的旋转参数，并用合成图像测试了该算法的有效性。
一种基于奇异点检测的光流场去噪方法
图像序列 运动矢量 光流场 奇异点检测
2009/8/12
针对各种滤波方法对光流场进行去噪处理时会造成目标运动矢量改变的不足，提出一种基于奇异点检测的光流场去噪方法，利用表征信号奇异点特征的Lip指数建立噪声矢量判定准则，可以在目标无损的情况下检测出光流场噪声并消除。实验证明该方法能较好地消除噪声，同时不会造成目标运动矢量的损失。
局部与全局结合的彩色图像序列光流场模型
光流 彩色图像 局部优化
2009/8/7
针对彩色图像序列光流场计算问题并结合现有光流场计算模型，提出3种将局部彩色光流计算模型与全局彩色光流计算模型相结合的混合光流估计模型，从而有效利用局部光流模型计算精度高及全局光流模型可得到致密光流场的优点，并将3种模型进行比较，给出数值实验结果。
对数极坐标域梯度光流跟踪研究
梯度 跟踪算法 对数极坐标图像
2009/7/23
针对直角坐标系中光流跟踪算法无法跟踪存在旋转和尺度变化目标图像的问题，在分析Horn-Schunck经典光流计算公式基础上，提出了一种对数极坐标域的梯度跟踪算法。该算法可以对存在旋转和尺度变化的运动目标实施跟踪，通过实验证明了这种方法在处理运动图像变化时是有效的。因而，这种用对数极坐标域的跟踪算法有一定的实用价值。
邻域内坐标线性变换的光流迭代求解算法
光流估计 人脸图像配准 线性变换
2009/7/14
提出邻域内坐标线性变换的光流计算迭代解法。算法允许计算光流的图像间存在一定的灰度偏差，光流计算结果稳定。对于含较大位移的两幅图像，以往方法要用金字塔图像方法计算光流，而该算法则可以一步求解得到图像间最佳整体匹配，比金字塔方法更有优势。算法对图像整体的尺度、平移、旋转或其它线性变换能有效检测。用于人脸图像配准的实验显示，该算法对图像匹配空间搜索有效可行。
一种基于光流场的医学图像配准方法
小波变换 光流场 弹性配准
2009/7/8
提出了一种基于光流场的医学图像弹性配准方法。方法先对图像进行小波分解，从最低分辨率的近似图像开始，采用光流场的方法进行逐级配准，再对配准的各分量进行重构，直至得到最高分辨率的配准图像。实验表明，这种方法对于具有较小形变的医学图像的配准是有效的。
基于光流法的不良视频检测算法
光流 关键帧 伽马矫正
2009/4/10
提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法，提出了4点约束光流算法，利用局部光流信息提取关键帧，对关键帧中的前景部分进行肤色检测，考虑了光照不足的情况，在肤色检测前加入伽马矫正，提出了一种有效的判决准则，实现整段视频的判别。实验表明，该算法识别率达到80%，鲁棒性较好，适用于视频检测环境。
光流法是运动图像序列分析的一种重要方法。该文通过引入前向－后向光流方程，计算其Hessian矩阵，把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas－Kanade光流法的加权阵，可有效消除局部邻域中不可靠约束点，同时提高基本约束方程解的稳定性。实验表明该方法相对于其它梯度约束光流法具有更好的可靠性。
一种基于线性亮度变化模型的鲁棒的光流算法
光流场 线性亮度变化模型 各向异性扩散
2008/12/23
提出了一种鲁棒光流算法，用于计算光照强度、帧间运动速度及运动速度变化较大情况下的光流场。在梯度约束方程中嵌入了线性亮度变化模型，以提高大的光照强度变化下算法稳健性；将各向异性扩散方程引入空间方向平滑约束，以改善运动不连续处的流速计算精度，并依此建立了多尺度空间微分光流算法。参数的均衡化得到了线性尺度变化下的恒定能量函数。迭代运算引入运动补偿的概念，使亮度误差减小。实验结果表明，在光照强度和运动速度...