搜索结果: 1-9 共查到“航天器结构与设计 故障诊断”相关记录9条 . 查询时间(0.056 秒)
运载火箭远程故障诊断技术综述
运载火箭 故障诊断 健康管理 远程发射支持系统
2016/2/15
介绍运载火箭领域故障诊断技术的发展和各种方法的特点，将诊断技术按照基于阈值的判别机制、基于知识库的专家系统诊断方法、基于模型的故障诊断方法、基于自学习的推理机制、基于信息融合的故障诊断方法以及自主诊断技术六大类进行分析，同时介绍美国、日本以及中国新一代运载火箭(NGLV)在故障诊断上所取得的最新进展。在此基础上，针对远程发射支持系统(LSS)的特点，提出该领域故障诊断技术的发展方向。
中国首个航天器在轨故障诊断与维修实验室成立
中国 首个 航天器 在轨故障诊断与维修实验室 航天工程
2014/2/12
日前，我国首个航天器在轨故障诊断与维修实验室在总装备部某基地成立。该实验室的成立，将进一步提升我国航天器在轨故障诊断与维修自主创新能力，推动我国航天工程实现可持续发展。
基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法
液体火箭发动机 故障诊断 云模型 云分类器
2013/5/12
将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题。针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷，结合云模型和云变换研究，提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明，该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。
针对转子系统的裂纹-碰摩耦合故障,提出了一种基于融合信息熵距的转子振动故障诊断方法.利用转子实验台模拟转子系统裂纹故障、碰摩故障及裂纹-碰摩耦合故障,并采集三种典型故障的振动加速度信号.利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵以及小波空间特征谱熵,计算融合信息熵距实现故障诊断.实例研究表明:这四种信息熵形成了综合评价转子振动状态的特征指标,多测点、多转速下的信息熵距曲线较好地区分了...
将云模型与BP(back propagation)神经网络以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述发动机工作过程动态特性,研究提出了基于动态云BP网络的液体火箭发动机故障诊断方法.结合实际试车数据的验证结果表明,该方法能够准确识别发动机已有的3种故障模式,通过在试车数据中添加0期望、0.2标准差的随机噪声的方法来模拟环境噪声和...
多信息融合技术在航天器系统故障诊断中的应用研究
多信息融合技术 航天器系统 故障诊断 应用研究
2008/10/31
本项目属于飞行器设计学科领域，在多年航天器故障诊断领域的研究与开发实践的基础上，基于信息融合技术，提出了融合诊断系统的概念，并进一步进行了以下实现技术方面的具有特点的研究。
运载火箭漏电故障诊断系统
漏电 故障诊断 运载火箭
2008/9/17
“运载火箭漏电故障诊断系统研究”建立了运载火箭测试发射过程中漏电故障模式，确立了查找漏电故障的一般方法和原则，实现漏电故障快速定位，及时排查。改进了火箭射前漏电放行准则；建立了漏电专家诊断知识库，建立了通用化的漏电故障诊断专家系统模型；建立了设备故障诊断问题的图论模型；设计了基于深度优先搜索的算法和基于最小路径的诊断算法；设计的漏电故障诊断平台具有对漏电故障辅助诊断能力，在该平台上结合不同的运载火...
载人航天器故障诊断系统
载人航天器 故障诊断系统
2008/8/20
载人航天器工程的实施是中国航天科技领域发展的重大里程碑，而载人航天器的研制又是一个复杂的系统工程。要保证宇航员顺利进入太空进行科学实验，并且要安全返回地球，就要求载人航天器研制技术具有很高的先进性，可靠性和安全性。但对一个上百万个机、光、电组成的集多种高技术于一体的航天飞行器必须做到万无一失。因此，故障诊断技术就成为保证系统安全性的一道防线。目前，国际上先进的测试系统已把测试和故障诊断技术融为一体...