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搜索结果: 1-4 共查到火箭、导弹 故障诊断相关记录4条 . 查询时间(0.151 秒)
介绍运载火箭领域故障诊断技术的发展和各种方法的特点,将诊断技术按照基于阈值的判别机制、基于知识库的专家系统诊断方法、基于模型的故障诊断方法、基于自学习的推理机制、基于信息融合的故障诊断方法以及自主诊断技术六大类进行分析,同时介绍美国、日本以及中国新一代运载火箭(NGLV)在故障诊断上所取得的最新进展。在此基础上,针对远程发射支持系统(LSS)的特点,提出该领域故障诊断技术的发展方向。
将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题。针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷,结合云模型和云变换研究,提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明,该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。
将云模型与BP(back propagation)神经网络以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述发动机工作过程动态特性,研究提出了基于动态云BP网络的液体火箭发动机故障诊断方法.结合实际试车数据的验证结果表明,该方法能够准确识别发动机已有的3种故障模式,通过在试车数据中添加0期望、0.2标准差的随机噪声的方法来模拟环境噪声和...
“运载火箭漏电故障诊断系统研究”建立了运载火箭测试发射过程中漏电故障模式,确立了查找漏电故障的一般方法和原则,实现漏电故障快速定位,及时排查。改进了火箭射前漏电放行准则;建立了漏电专家诊断知识库,建立了通用化的漏电故障诊断专家系统模型;建立了设备故障诊断问题的图论模型;设计了基于深度优先搜索的算法和基于最小路径的诊断算法;设计的漏电故障诊断平台具有对漏电故障辅助诊断能力,在该平台上结合不同的运载火...

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