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中国科学院声学研究所专利：一种基于相位方差加权的未知目标线谱检测方法及系统
协方差矩阵自适应演化策略学习机制综述
演化策略 协方差矩阵自适应 自适应学习 多元正态分布
2015/10/10
基于协方差矩阵自适应（CMA）的演化策略算法（ES）是一种优秀的、不依赖于梯度信息的随机局部优化算法.基于CMA的学习机制使其对搜索空间的任意可逆线性变换具有不变性，对于病态的、高度不可分的问题有优秀的求解能力.CMA学习机制具有较强的数学理论基础，这对设计其他演化算法有很好的借鉴意义.本文旨在详细分析CMA-ES的各种学习机制，并给出其所依赖的主要理论基础.最后通过实验比较CMA-ES各种变体的...
采用小波脊系数幅值导数方差质量图的相位展开法
小波变换轮廓术 相位展开 小波脊系数幅值导数方差 质量图 相位噪音
2014/6/6
针对小波变换轮廓术中相位无法快速准确展开的问题, 提出了一种能有效抑制噪音的相位展开算法.首先, 分析了小波脊系数幅值质量图和相位导数方差质量图的特征;然后依据相位值与其数学期望的偏差程度, 利用小波脊系数幅值矩阵和导数方差思想构造了 “小波脊系数幅值导数方差”质量图;最后分别进行软件仿真和真实模型实验, 并将利用新质量图引导的相位展开效果与传统相位展开质量图法和改进的质量图法进行对比.实验结果表...
针对网络信息资源自由开放、广泛存取、分布共享的特点,对网络空间中处于关键地位的信息节点——网站进行评价,不仅有助于改善网站自身的建设,而且更可促进整个网络信息资源的良性发展。依据最小方差原理,将运用熵权模糊综合评判法求得的客观权重与运用层次分析法求得的主观权重通过最优化组合计算出组合权重,对单一模型只确定出单纯的主观或客观权重进行了修正;再通过专家调查采集指标得分,进而构建出基于方差的最优组合赋权...
针对各向异性扩散算法不能有效区分强噪声和弱边缘的缺点,提出了一种基于图像局部统计特征改进的算法。该算法在对图像进行各向异性扩散去噪的过程中,使用梯度阈值找到图像中灰度变化较大的点,再通过计算局部方差和局部去心方差的差值判断该点是否为噪声点,若是噪声点则使用均值滤波处理。对仿真图像和临床超声图像的实验结果表明:与传统的各向异性扩散算法相比,改进的算法在图像去噪和特征保留的能力上得到了良好的提升。
基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法
图像融合 提升小波 主元分析 局部区域方差
2010/8/1
在对源图像进行提升小波变换的基础上，针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点，选取不同的融合规则，采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法，即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法，高频细节系数采用自适应局部区域方差的融合方法，最后进行提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，与传统算法相比，该算法不仅提高了信息量和清晰度，而且提高了融合图像与源图像的相关系数，降低了扭曲程度，有效地保...
为了准确定位贴片后印刷电路板（PCB）上电子元件的位置，提出了一种基于方差环形投影的图像快速匹配算法。先将输入图像用小波变换分解为不同尺度的低频图像，之后利用方差环形投影特征做序贯相似性检测得到一系列可能的匹配点，最后在这些点上作相关匹配运算，获得其准确的位置。实验证明该算法大大减少了计算量又保持了匹配的精度，而且对图像的旋转不敏感。
应用邻域方差加权平均的curvelet变换融合
图像融合 曲波变换 邻域方差
2010/3/19
提出一种基于邻域方差加权平均的多源遥感图像曲波变换融合方法。将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像作曲波变换，融合图像的曲波系数中的低频分量取多光谱图像的低频分量，中高频系数与高频系数采用邻域方差加权平均的方法由两幅图像曲波变换系数共同决定。逆曲波变换得到融合图像。实验表明算法有效提高了图像的清晰度和保持了光谱特性。
一种噪声方差自适应的连续消除算法
块匹配 连续消除算法 Gaussian噪声 噪声滤波
2010/3/2
对于实际的视频编码系统，由CCD摄像机等成像设备所获取的视频信号不可避免地会受到各种类型的噪声的影响。噪声的存在，不仅会对视觉意义上的图像质量产生影响，而且会对后续的编码效率产生负面影响。通过分析CCD 噪声的特点以及噪声项对宏块的和范数差值（SND）与绝对差值之和（SAD）所产生的影响，研究了一种应用于噪声视频的两阶段连续消除算法。为了减少用于视频噪声估计的附加计算开销，从统计分析出发，提出了一...
结合方差及方差梯度的指纹图像改进分割算法
指纹分割 方差 方差梯度
2010/1/7
通过对基于方差及方差梯度的指纹图像分割算法的分析，提出一种改进算法。将指纹图像分块，结合各块方差及其梯度信息，自适应选取两个分割阈值，分割后去除孤立图像块，得到最终分割结果。实验表明，该算法简单快速，能够更有效地去除图像中的局部模糊区域，同时更完整地保留有效指纹区。
基于小波系数层间相关性的图像噪声方差估计
数字图像处理 方差估计 小波变换
2009/11/30
噪声的方差估计是含噪图像处理中的常见问题之一，其基本思想是通过某种方法寻找含噪图像中的“纯”噪声子图像来估计原噪声方差。传统方法是通过空域或频域采样，得到该子噪声图像，然后直接对其估计方差，它对图像信息的分布有要求。在传统频域采样方法的基础上，提出一种结合图像小波变换系数层间相关性的新方法。其过程是：对第一级有效小波分解的斜向子块进行分析，利用小波变换系数的层间相关性，去除其中的图像信息，得到更“...
基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法
数字图像取证 色彩滤波阵列插值 协方差矩阵
2009/8/31
从数字图像中盲检测数码相机采用的CFA插值算法，可以为数字图像取证提供重要的技术手段。该文基于线性插值模型，利用协方差矩阵构建插值系数方程组，并将估计的插值系数构成特征向量空间，采用支持向量机作为分类工具，提出了一种对不同的CFA插值算法进行准确分类的盲检测方法。实验表明，该文方法对于不同的CFA插值算法均能达到较高检测正确率。同时，相比现有的CFA插值检测方法，该文算法对加性高斯白噪声和有损JP...
基于Hurst指数方差分析的DDoS攻击检测方法
分布式拒绝服务攻击 Hurst指数方差分析 小波分析
2009/7/31
研究分布式拒绝服务(DDoS)攻击对网络自相似性的影响，提出一种通过计算Hurst指数方差检测DDoS攻击的方法，通过使用MIT的林肯实验室数据进行试验，得出DDoS攻击的判决条件。实验表明，该方法能检测DDoS攻击引起的Hurst指数方差的变化，其检测率比传统的特征匹配方法高出8%，误报率比自相似性检测方法低了3%。
先边界后方差的改进的Delaunay三角网划分算法
先边界 后方差方法 Delaunay
2009/7/9
基于Delaunay三角网划分的两个特性：最大最小特性与空外接圆特性，论文构网过程分三步：生成边界，构造内三角网，对边界与内三角网之间的空洞进行处理。具体实现过程：先通过边界点集构造边界，再在已生成的边界内，利用区域生长法思想，以及方差的方法对非边界点集进行插入，来构造内三角网，最后采用等比例划分方法处理边界与边界内三角网之间的空洞。实验表明，改进后，不需要对每次生成的边进行判断是否是边界边，插入...