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中国科学院深圳先进技术研究院专利：多视点视频信号的编码方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 多视点 视频信号 编码方法
2023/11/22
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多视点视频信号的编码方法
近似平面场景多视点图像拼接算法
图像拼接 稀疏全局调整 三维重建 无人机
2013/7/8
以小型无人机对地观测为应用背景，研究了近似平面场景多视点图像拼接问题。对于已知粗略相机〖JP2〗位姿的情况，提出一种融合相机位姿信息和图像特征点对应信息的方法，采用直接稀疏Cholesky分解方法求解拼接全局优化问题。由该方法得到的拼接结果没有全局变形，局部拼接误差也得到了明显的改善。对于相机位姿未知的情况，先采用structure-from-motion (SFM)方法恢复相机姿态和场景稀疏结构...
一种多视点视频中的对象提取方法
多视点视频 分割 视差
2010/8/20
提出一种自由视点电视的对象提取方法,首先用Birchfield算法进行快速的视差估计方法得到一个较为平滑的视差图, 然后对初始的分割结果用形态学滤波,实验结果证明了所提出方法的有效性和可靠性。
一种基于CEMD和融合的多视点图像编码方法
多视点图像编码 复数经验模态分解(CEMD) 融合 拆分 压缩
2010/7/19
该文提出了一种新的基于相邻视点融合的多视点图像编码方法，通过融合与拆分对非同源图像同时进行编码。编码时，原始图像经过CEMD(Complex Empirical Mode Decomposition)同步分解成2维的固有模态函数和余量图像并分别融合，再对融合图像进行基于EMD的压缩编码。解码时，将融合图像拆分，重构出原始图像。实验结果表明，该方法具有失真度小和压缩比高的优势，具有实践意义。
多视点视频编码的研究现状及其展望
多视点视频编码 研究现状 体系结构 发展过程
2010/3/13
阐述了多视点视频编码(MVC)的主要研究问题。其中首先介绍了MVC的体系结构和发展过程；然后详细讨论了MVC的研究内容，包括预测结构、提高MVC编码效率的技术和高层语法；最后在总结MVC研究现状的基础上，提出了MVC在3D视频应用中的研究思路。
面向编码和绘制的多视点图像颜色校正
颜色校正 背景提取 虚拟视点绘制
2009/10/15
针对多视点视频系统中视点间颜色不一致，给后续多视点视频编码和虚拟视点绘制带来困难的问题,提出一种面向编码和绘制的多视点视频颜色校正方法.首先采用连续多帧求帧差法提取出各个视点图像的背景区域，再利用背景区域计算校正因子，对颜色不一致的视点进行颜色校正.实验结果表明，该算法不仅能实现视点间图像的颜色一致性，提高多视点视频的编码效率，而且提高了虚拟视点绘制性能，是一种有效的多视点视频系统颜色校正方法.
平行多视点算法实时求取深度信息
平行多视点 深度信息 算法
2009/9/1
引入了平行多视点的概念,从平行多视点获取的多幅图象中可以求得深度信息。通过利用图象的FFT变换,将时域中很难解决的问题变换到频域中来解决,避免了复杂的匹配运算,极大地简化了求取图象点、面深度信息的问题,并且提高了深度求取的实时性、全面性和准确性。介绍了算法原理及特点,并给出了实验结果及分析。
应用于多视点视频压缩的多参考B帧快速编码算法
多视点视频编码 多参考B帧 参考帧列表调整
2009/3/25
基于H.264平台就多视点视频压缩中多参考帧技术存在计算复杂度高的现状,根据多视点视频序列特性,提出了一种针对多参考B帧的快速多视点视频编码压缩算法。新算法改进了多参考帧列表策略,并结合多视点视频序列的时空域相关性特性,提出了适用于多视点视频编码的参考帧列表调整策略。此外,还针对多种块模式编码引入了块模式预判策略。新算法在保证率失真性能的基础上,有效地降低了计算复杂度,提高了多视点视频编码速度。虽...