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中国科学院深圳先进技术研究院专利：多视点视频信号的编码方法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 多视点 视频信号 编码方法
2023/11/22
中国科学院深圳先进技术研究院专利：多视点视频信号的编码方法
中国科学院声学研究所专利：一种准循环多进制低密度奇偶校验码的快速频域编码方法
中国科学院声学研究所专利：基于SSIM评价的容错率失真优化视频编码方法、装置
中国科学院声学研究所专利：一种基于部分霍夫曼树的数据压缩编码方法。
基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法
语音编码 音频编码 信号规整 稀疏变换
2014/3/24
基于语音和音频信号的固有周期性特征,本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析/合成模型,并分别在24kbps和32kbps码率下,实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码.首先,本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号,并对规整后的周期信号构建规整矩阵;其次,对规整矩阵的行和列分别进行调制叠接变换(MLT)和离散余弦变换(DCT),完成规整矩阵的稀疏化;最后,利用分带量化和矢量哈夫...
为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题，本文借助语音与音频信号的谐波特性，建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法。首先，本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取输入信号的谐波成分；其次，利用感知匹配追踪算法，并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化；第三，对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量...
基于正交处理的网络编码方法及其性能分析
多用户多中继协作网络 正交处理 网络编码 中断概率 平均误码率
2013/7/24
为有效传输多用户多中继网络信息，在线性网络编码的基础上给出一种基于正交处理的网络编码方法（NCOP, network coding based on orthogonal process），该编码方式结合正交低频子载波处理思想，将传输数据正交化，利用处理后数据正交性实时传输并解码需要用户数据，进一步降低系统中断概率，提高分集增益。理论分析了该编码方法的系统中断概率和平均误码率，分析和仿真结果表明在...
针对无线多跳网络编码的安全性问题，提出了一种融合时间戳和同态签名的安全网络编码方法。在利用基于RSA的同态签名方案抵御污染攻击的基础上，引入时间戳设计新型同态签名方案来抵御网络中的重放攻击，以时间戳为源生成网络编码的随机系数来保证签名的同态性。重点分析了本方案产生随机系数的方式对网络编码解码概率的影响，并建立了攻击模型证明方案可同时抵御网络中的污染攻击和重放攻击。性能分析表明本方案与基于RSA的同...
基于纹理分解的变换域JND模型及图像编码方法
视觉特性 最小可觉察误差 纹理分解 图像编码
2013/4/13
为了提高变换域JND模型的精度，在计算对比度掩盖因子时只对纹理分量滤波并判断区域类型的方法避免了JND低估的问题。将改进的JND模型用于图像编码，考虑到辅助信息对编码效率的影响，把经过调整后的JND模型结合到量化过程中，能去除更多的视觉冗余并保持兼容性。仿真结果表明，纹理分解的方法提高了JND阈值，改进的编码方法在相似的视觉质量下能节省更多的码率并且不需要增加额外的比特开销，该编码思路也适用于视频...
针对无线多跳网络编码的安全性问题，提出了一种融合时间戳和同态签名的安全网络编码方法。在利用基于RSA的同态签名方案抵御污染攻击的基础上，引入时间戳设计新型同态签名方案来抵御网络中的重放攻击，以时间戳为源生成网络编码的随机系数来保证签名的同态性。重点分析了本方案产生随机系数的方式对网络编码解码概率的影响，并建立了攻击模型证明方案可同时抵御网络中的污染攻击和重放攻击。性能分析表明本方案与基于RSA的同...
实时频谱态势图的生成和伪彩色显示编码方法
数字荧光技术 高灰度分辨率 伪彩色编码
2011/9/25
现代电子侦察需要对一段时间内的频谱态势有整体把握，数字荧光技术（DPX）是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术。该技术将一定时间段内的频谱态势通过图像直观的显示出来，可以大大提高对信号的捕获和观察能力。本文设计了一个DPX应用系统，输入现代电子侦察需要对一段时间内的频谱态势有整体把握，数字荧光技术（DPX）是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术。该技术将一定时间段内的频谱态势通过图像直...
深亚微米片上总线的功耗、布线面积约束和线间串扰是限制总线数据吞吐率的关键因素，为此该文提出一种自适应时空编码方法以降低总线的串扰延迟和功耗。该方法首先采用空间编码将总线分割为两个子总线，从而减小了恶性串扰发生几率；然后通过恶性串扰判决器分别判断子总线的原码数据及反码数据是否存在恶性串扰：对于任意子总线的原码数据与反码数据均存在恶性串扰的情况，传送屏蔽字；否则，选取无恶性串扰且动态功耗小的总线数据形...
一种基于CEMD和融合的多视点图像编码方法
多视点图像编码 复数经验模态分解(CEMD) 融合 拆分 压缩
2010/7/19
该文提出了一种新的基于相邻视点融合的多视点图像编码方法，通过融合与拆分对非同源图像同时进行编码。编码时，原始图像经过CEMD(Complex Empirical Mode Decomposition)同步分解成2维的固有模态函数和余量图像并分别融合，再对融合图像进行基于EMD的压缩编码。解码时，将融合图像拆分，重构出原始图像。实验结果表明，该方法具有失真度小和压缩比高的优势，具有实践意义。