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滑翔增程弹弹道优化设计研究
滑翔 弹道优化 增程 射程
2013/11/14
研究了炮弹的增程优化设计，建立了滑翔增程弹的运动模型，为了简化问题及获得良好的弹道，提出分段优化全程弹道的方法；全程弹道分为弹道段、滑翔段，采用不同方法对各段进行优化，包括最佳射角设计、能量损失最小弹道设计、最优滑翔设计等，从而使得整个弹道达到最优；通过对某型炮弹为对象的数字仿真，所设计的弹道能够实现最大增程效果；研究结论对滑翔增程炮弹弹道优化设计具有一定的参考意义。
为了提高滑翔增程制导炮弹方案弹道的优化效率,提出了一种基于高斯伪谱法的方案弹道优化方法。以滑翔时间最短为性能指标,滑翔舵偏角为设计变量,建立了纵向平面内弹道优化模型,采用高斯伪谱法对状态量和控制量进行了离散,将最优控制问题转换为非线性规划问题,并利用序列二次规划法对其进行了求解,仿真结果表明该方法收敛域大,对初值不敏感,优化精度高,可为远程制导炮弹的方案弹道优化设计提供一定的参考。
以空空导弹的末端速度作为性能指标，其弹道倾角视为控制变量，在规定的飞行时间及射程下，优化导弹弹道使得其末端速度最大化；通过采用多项式样条插值的方法估计弹道倾角的变化规律，利用遗传算法进行优化计算弹道倾角采样点数据，最后得到满足条件的优化弹道并进行仿真；仿真结果表明：按此优化方法得到的弹道与比例导引方案弹道相比，大大提高了导弹的末端速度，研究结果对空空导弹的标准弹道设计有一定学术和工程参考价值。
改进的蚁群算法及其在弹道优化中的应用
弹道优化 蚁群算法 信息素
2009/7/22
针对连续空间的优化问题提出了一种改进蚁群算法及搜索空间的自适应调整方法，将搜索空间逐步缩小到最优解附近，并通过信息素扩散机制增强对最优解附近区域的搜索，这些改进措施有利于改善蚁群算法的收敛速度和提高算法的求解精度。将这种改进算法应用到弹道优化过程中，可以有效收缩搜索空间范围获得高精度的最优弹道，这说明了算法的有效性。