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中国科学院深圳先进技术研究院专利:磁共振图像导引辅助定位装置
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 磁共振 图像导引 辅助定位
2023/11/28
中国科学院深圳先进技术研究院专利:磁共振弹性成像的弹性重建修正方法和系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 磁共振 弹性成像 修正方法
2023/11/10
基于改进K-SVD的磁共振图像去噪算法
磁共振图像 稀疏去噪 K-SVD 稀疏字典
2013/10/26
磁共振图像的降噪处理一直是医学图像处理中重要的研究领域。图像中存在噪声会降低图像质量从而影响临床诊断。现有K-SVD 算法虽然能达到良好的去噪效果,但却在字典训练中消耗大量时间。本文针对时间消耗问题,提出利用改进的KSVD算法进行医学图像去噪。首先根据已知的字典原子的可稀疏性,提出一种高效、灵活的稀疏字典结构,该字典能够提供高效的前向和伴随算子,并具有紧凑的表示形式,同时可以有效地训练图像信号;然...
基于前列腺磁共振图像性质,提出利用自适应纹理分布的活动形状图像分割方法来自动分割前列腺磁共振图像。该方法首先通过图像的分类与拟合确定感兴趣的腺体区域,同时估计若干形状参数用于分割过程中调整形状;然后融入多重纹理信息,建立纹理一致测度,将传统的活动形状按照自适应的纹理判别步骤细分为纹理分布形状与补充形状,提高活动形状的搜索匹配能力。在搜索匹配部分,利用已估计参数优化活动形状搜索的初始估计,并根据纹理...
静息态磁共振技术正在成为研究人脑功能高时空分辨率特性的强有力技术,最近被用来研究多中心和大样本的脑功能影像数据。国内的静息态磁共振研究开展很早,占据国际上领先的一席之位,这主要得益于国内遍布临床和科研院所的众多磁共振仪器,其应用快速普及。但是,目前有很多磁共振仪器,特别是临床1.5T仪器迫于临床应用,长期超负荷、少维护运行,获得的图像质量受到极大限制,甚至还产生很重的噪声污染,造成数据浪费。
磁共振截断频谱信号重建的奇异谱分析法
奇异谱函数 奇异点 截断频谱 磁共振成像
2009/5/12
本文提出一种消除磁共振(MR)图像截断伪影的新方法。在我们的方法中,把任何信号频谱表示为由信号奇异点为参量的频谱函数的加权和,奇异点和加权系数从截断频谱数据中提取,从而准确恢复MR截断频谱的高频分量,达到MR消除截断伪影之目的。实际和模拟结果都表明这种方法效果高于现有方法。